安徽省自然科学基金(KJ2011A251)
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程更多>>
- 应用轮廓变化信息的实验鼠行为识别被引量：2
- 2014年
- 实验鼠行为分析数据是神经学、生理学、药物学等学科实验数据的重要部分。针对实验鼠缺少肢体运动信息的特点,提出一种实验鼠多行为分析方法。提取实验鼠轮廓的帧间变化信息,同时考虑变化信息与实验鼠本身的位置关系,对行为视频形成系列轮廓变化帧。在训练阶段,通过Pillar K-means聚类算法从系列帧中提取80个关键帧,并把每一个训练行为视频用对应关键帧频数的直方图表示。在测试阶段,测试视频用最近邻法确定每一帧对应的关键帧,形成相应的关键帧直方图,从而把分类问题变成一个直方图相似性问题,再应用卡方距离进行分类。实验结果表明,该方法对8种行为的分类准确率最高达到100%,最低达到95%。
- 洪留荣
- 关键词：实验鼠变化信息PILLAR关键帧
- 无需设定阈值的图像边缘检测被引量：3
- 2013年
- 针对提取图像边缘经常需要设定阈值,而对于光照不均的图像又难以设定合适阈值的问题提出了一种新的边缘检测方法。该方法首先根据对数把图像分解为高频与低频信息,并把对数图像减去其经最大值滤波后的图像提取高频信息,然后根据认知心理学上的Stevens定理,把高频信息转换为心理量。经非最小值抑制细化边缘后,应用Pillar K-means算法提取图像边缘。该方法不需要设定阈值,且对光照不均的图像边缘提取有较好的效果。实验结果证明了该方法的有效性,也表明把图像亮度转换为心理量可以较好地统一不同亮度下的边缘取值。
- 洪留荣
- 关键词：边缘检测
- 强力输送带接头识别算法被引量：6
- 2012年
- 针对现有的强力输送带故障实时检测方法存在故障定位困难的问题,以接头为基准参考点,提出了一种基于图像处理技术的强力输送带接头识别算法。该算法根据接头点的特征,把接头点用一个数值表示出来,并根据这个数值,以一种简单的方式区分出上、下接头点;然后根据接头的特征,并通过修改最长公共子序列算法的匹配方式,对接头进行识别。实际应用表明,该算法精度高、速度快,可有效识别强力输送带的接头,满足了强力输送带故障检测中接头定位的要求。
- 洪留荣
- 关键词：强力输送带图像处理故障定位最长公共子序列
- 参数化变形轮廓模型的实验鼠跟踪算法
- 2011年
- 实验鼠的活动跟踪是基于视频行为识别的重要基础。该文在动态轮廓模型的基础上提出了基于参数化变形轮廓模型的实验鼠跟踪算法，该模型能够对实验鼠遮挡部分的轮廓进行较好的重建。实验表明，该算法提高了跟踪的准确性和鲁棒性，不仅能对互不遮挡相互分离的实验鼠进行成功跟踪，而且在实验鼠互相遮挡情况下表现出良好的性能。
- 洪留荣王娟
- 关键词：实验鼠
