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中央高校基本科研业务费专项资金(CDJXS11100038)

作品数：1 被引量：3H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇统计量
  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇朴素贝叶斯分...
  • 1篇朴素贝叶斯分...
  • 1篇下属
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇类变量
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯分类
  • 1篇贝叶斯分类算...

机构

  • 1篇重庆大学

作者

  • 1篇刘琼荪
  • 1篇彭兴媛

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
不同类变量下属性聚类的朴素贝叶斯分类算法被引量：3
2011年
朴素贝叶斯(NB)分类算法虽是一种简单且有效的分类方法,但其条件属性独立性假设忽略了属性变量间存在的相关性。考虑到条件独立性假设对分类效果的影响,提出一种新的将条件属性进行聚类的分组技术,不仅避免了传统朴素贝叶斯算法假设各条件属性间独立的这一缺陷,而且反映出了在不同类别情况下条件属性间具有的不同依赖程度。经过对UCI的几个数据集的仿真实验,结果表明了新算法的有效性。
彭兴媛刘琼荪
关键词：朴素贝叶斯聚类算法
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