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国家自然科学基金(71273024)

作品数:3 被引量:27H指数:2
相关作者:于雷宋国华谷远利更多>>
相关机构:北京交通大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇交通运输工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇行车
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇骑行
  • 1篇自行车
  • 1篇网络
  • 1篇卷积
  • 1篇卷积神经网络
  • 1篇环境工程
  • 1篇APA
  • 1篇BOTTLE...
  • 1篇DIFFER...
  • 1篇城市交通
  • 1篇T-C
  • 1篇SPEED
  • 1篇MOVES
  • 1篇CITY

机构

  • 2篇北京交通大学

作者

  • 1篇谷远利
  • 1篇宋国华
  • 1篇于雷

传媒

  • 2篇交通信息与安...
  • 1篇Journa...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于卷积神经网络的自行车骑行行为识别被引量:2
2019年
为研究适合我国城市交通的自行车骑行行为分类识别方法,实施骑行行为视频调查试验,并提取骑行者骑行特征信息。结合我国交通现状和自行车交通特点,提出一种新的骑行行为分类方法,新的行为分类可基本覆盖我国自行车交通的所有骑行行为场景。采用提出的行为分类方法对试验个体骑行行为进行人工分类标记,得到不同骑行场景下的骑行行为分类数据集。基于卷积神经网络(CNN)建立自行车骑行行为识别模型,考虑模型输入特征特性以及分类任务复杂度对模型结构进行迭代设计选优,调整模型网络组成和卷积参数,得到分类效果显著的模型结构。对比分析多元Logit分类模型、三层全连接层BP神经网络模型,与本文的卷积网络模型在骑行行为分类预测的表现,在20 000次迭代训练之后, 3个模型均得到收敛结果。结果表明,提出的骑行行为分类模型准确率分别高于多元Logit模型20%,高于BP网络模型15%,显著优于对比模型的识别效果。卷积网络模型可有效解析骑行行为与各骑行特征因素之间的关系。
邵壮壮谷远利姜若琳
关键词:城市交通卷积神经网络
MOVES在微观层次交通排放评价中的应用研究被引量:21
2013年
微观层次交通排放模型是量化机动车尾气排放、评价交通管理产生节能减排效果的重要手段。在分析MOVES(motor vehicle emission simulator)模型计算原理与输入参数的基础上,提出了微观层次输入参数的本地化获取方法。结合ETC不停车收费实际案例,借助GPS等信息设备收集了北京车辆排放数据,分别基于本地排放率和默认排放率,利用MOVES模型对交通措施的减排效果进行评价,并与实测排放数据进行对比分析。研究结果表明:基于默认排放率和本地排放率,MOVES模型在评价ETC不停车收费措施所带来的污染物削减比例上具有良好的应用效果;但基于本地排放率,MOVES模型能更加精确地预测各污染物排放因子值。
岳园圆宋国华黄冠涛于雷
关键词:环境工程MOVES
Identification and characteristics analysis of bottlenecks on urban expressways based on floating car data被引量:4
2018年
Identifying bottlenecks and analyzing their characteristics are important tasks to city traffic management authorities.Although the speed difference was proposed for the bottleneck identification in the existing research,the use of a secondary indicator has not been fully discussed.This paper strived to develop a method to identify the bottleneck on expressways by using the massive floating car data(FCD)in Beijing.First,the speed characteristics of bottlenecks on expressway were analyzed based on the speed contour map.The results indicated that there was a significant difference between speeds on the bottleneck and downstream links when a bottleneck was observed.The speed difference could indeed be used as the primary indicator to identify the bottleneck.However,it was also shown that a sufficiently large speed difference does not necessitate an activation of a bottleneck.The speed-at-capacity was then used as the secondary indicator to distinguish the real bottleneck from the non-bottleneck speed difference.Second,a practical method for identifying the bottleneck on expressways was developed based on the speed difference and the speed-at-capacity.Finally,the method was applied to identifying the bottlenecks of the 3rd Outer Ring Expressway in Beijing.The duration,affected distance,delay and cause were used to evaluate and analyze the bottlenecks.
ZHANG Jian-boSONG Guo-huaYU LeiGUO Ji-fuLU Hong-yu
共1页<1>
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