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中央高校基本科研业务费专项资金(N090302010)

作品数:6 被引量:99H指数:6
相关作者:蔡九菊张琦提威沈峰满杜涛更多>>
相关机构:东北大学秦皇岛首秦金属材料有限公司更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
相关领域:冶金工程环境科学与工程经济管理更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 5篇冶金工程
  • 2篇环境科学与工...
  • 1篇动力工程及工...

主题

  • 7篇节能
  • 3篇节能减排
  • 3篇高炉
  • 2篇炼铁
  • 2篇煤气
  • 2篇减排
  • 2篇钢铁
  • 1篇电力
  • 1篇多目标优化
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生产过程
  • 1篇能源
  • 1篇能源转换
  • 1篇网络
  • 1篇煤气系统
  • 1篇副产煤气
  • 1篇钢铁工业
  • 1篇钢铁生产
  • 1篇钢铁生产过程

机构

  • 7篇东北大学
  • 1篇秦皇岛首秦金...

作者

  • 6篇张琦
  • 6篇蔡九菊
  • 2篇沈峰满
  • 2篇提威
  • 2篇杜涛
  • 1篇庞兴露
  • 1篇董辉
  • 1篇刘文超
  • 1篇姚彤辉
  • 1篇谷延良
  • 1篇姜文豪

传媒

  • 3篇东北大学学报...
  • 1篇中国冶金
  • 1篇化工学报
  • 1篇2010全国...

年份

  • 5篇2011
  • 2篇2010
6 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
钢铁企业富余煤气-蒸汽-电力耦合模型及其应用被引量:27
2011年
针对钢铁企业富余煤气产生、储存、缓冲和使用的周期性变化,以及各周期内蒸汽、电力的供应与需求特点,采用数学规划方法,建立以能源消耗最少、效益最优为目标函数的富余煤气、蒸汽和电力多周期耦合数学模型。模型综合考虑了煤气、蒸汽和电力等能源介质的供需变化以及生产成本、安全等约束,通过ILOG Cplex求解出模型的最优解,获得煤气、蒸汽和电力的最优分配方案,用以指导实际生产。应用表明:模型能使钢铁企业富余煤气、蒸汽和电力等能源介质得到合理、安全和高效的分配,提高了能源使用效率,降低了生产费用。
张琦提威杜涛蔡九菊
关键词:节能
高炉炼铁系统节能减排模型化研究
本文通过对国内外高炉炼铁系统节能模型的分析,运用过程集成的思想,以炼铁过程为研究对象,建立高炉节能减排数学模型。模型以能耗、成本、CO排放为目标函数,以烧结矿、球团矿、焦炭、喷煤、高炉煤气的消耗量和产生量、焦炉煤气的消耗...
张琦李燕姚彤辉蔡九菊沈峰满
关键词:高炉炼铁节能
文献传递
钢铁联合企业煤气系统优化分配模型被引量:13
2011年
分析了钢铁联合企业副产煤气在煤气柜和自备电厂锅炉间的优化分配问题,就煤气柜的柜位控制、自备电厂锅炉燃料负荷变化、外购燃料价格变化等对操作成本的影响展开讨论,针对这些问题设置了相应的操作惩罚函数并建立了钢铁联合企业煤气供应系统优化分配数学模型.通过模型求解可知,煤气供需差距通过煤气柜和自备电厂锅炉之间的优化分配得到解决,减少了外购燃料的消耗,降低了锅炉燃料负荷的频繁变化,提高了发电效率,实现了煤气的零放散,使煤气供应系统安全、经济、稳定运行.
张琦蔡九菊庞兴露姜文豪
关键词:副产煤气节能
高炉炼铁过程多目标优化模型的研究及应用被引量:18
2011年
基于高炉炼铁过程的物质与能量守恒,采用多目标优化方法,建立了以能耗、成本及CO2排放为目标的高炉生产过程优化数学模型,并将该模型应用到某大型钢铁企业.编制程序得出优化结果,经与实际生产数据比较,验证了模型的正确性.优化结果表明:能耗、成本和CO2排放量均有不同程度降低.同时,利用模型分析了焦比、煤比、烧结矿品位等因素对高炉炼铁生产过程的影响,提出了高炉节能、降耗、减排的方向和措施.
张琦姚彤辉蔡九菊沈峰满
关键词:高炉炼铁多目标优化节能减排
钢铁企业系统节能减排过程集成研究进展被引量:15
2011年
论述了过程集成方法、系统节能在过程工业领域的应用及研究进展。指出钢铁工业是典型的过程工业系统,根据其能源消耗、污染物排放的特点,以生产工序、生产流程和企业为研究对象,依据能量流、物质流和污染流输入输出关系构建了钢铁生产过程集成模型,并以能耗最小、CO2排放最少及成本最低为优化目标。分析表明用过程集成模型化方法可以实现钢铁企业系统节能与CO2减排,同时可对钢铁生产流程的物质流和能量流结构进行优化,进一步分析提高能源使用效率,减少CO2排放的潜力、途径和技术措施。
张琦蔡九菊沈峰满
关键词:钢铁工业节能CO2减排
钢铁企业高炉煤气供需预测模型及应用被引量:27
2010年
以钢铁企业高炉煤气系统为研究对象,采用灰色关联度分析了高炉煤气产生量、消耗量的影响因素与煤气量的关系.基于人工神经网络预测方法,建立了高炉煤气BP神经网络预测模型,对钢铁企业各生产工序中高炉煤气的产生与消耗量进行预测,探讨了企业在正常生产、事故检修等工况下各工序的煤气产生量和消耗量预测的合理性.研究表明:所建立的预测模型精度高、误差小,能有效解决实际生产中高炉煤气的供需预测问题,从而减少高炉煤气放散,为企业制定合理煤气使用计划提供了理论依据.
张琦谷延良提威蔡九菊
关键词:BP神经网络高炉煤气节能
钢铁生产过程节能与CO2排放现状及对策研究
根据我国钢铁工业节能与CO2排放现状,分析了影响节能减排的主要因素,并探讨了应对措施。文中指出以高炉—转炉流程为主的生产过程和以煤为主的能源结构是造成我国钢铁工业能耗和CO2排放较高的主要原因,应从与之相关的影响因素入手...
张琦董辉刘文超杜涛蔡九菊
关键词:能源转换节能减排
文献传递
共1页<1>
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