国家自然科学基金(60672179)
- 作品数：19 被引量：123H指数：6
- 相关作者：胡金海李应红谢寿生侯胜利尉询楷更多>>
- 相关机构：空军工程大学徐州空军学院北京航空工程技术研究中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 压气机失速检测的神经网络反面选择模型被引量：1
- 2010年
- 提出了一种航空发动机压气机失速故障检测的神经网络反面选择模型。该模型利用人工免疫系统的反面选择原理来构建神经网络检测器,通过训练将压气机的异常模式信息存储在分布的检测器中,根据检测器的激活来发现故障。通过混沌时间序列的异常检测仿真实验,研究了模型参数对故障检测性能的影响。某型涡喷发动机失速检测实验表明,该方法对压气机失速信号的模式特征具有较强的分辨能力,同时证实神经网络检测器比常规的二进制编码检测器具有更好的故障识别能力。
- 侯胜利王威乔丽史霄霈毕志蓉
- 关键词：航空发动机压气机故障检测人工神经网络
- 基于克隆选择算法的发动机控制通道数学模型辨识
- 2011年
- 由于某型发动机电子控制器在工作过程中,其控制结构会发生变化,因而它的主要控制通道的动态响应过程为分段线性数学模型。为了获得精确的数学模型,提出采用一种基于改进克隆选择算法的辨识算法。实验及仿真结果表明:该算法辨识的模型与实际系统接近,能准确辨识出系统的结构跳变时刻及其分段数学模型参数;与其他辨识算法相比,具有辨识精度高、计算稳定和适应性强等优点。
- 胡金海谢寿生曾庆敏彭靖波
- 关键词：航空发动机电子控制器数学模型系统辨识克隆选择算法
- 基于粗糙核Fisher鉴别分析的特征提取及其在发动机故障诊断中的应用被引量：4
- 2008年
- 将粗糙集理论的属性约简与核Fisher鉴别分析方法结合起来,提出一种基于粗糙核Fisher鉴别分析的故障特征提取方法.首先采用粗糙集理论的属性约简删除与分类无关或关系不大的特征,降低输入特征维数,排除干扰特征的影响,减小了特征提取计算量;再采用核Fisher鉴别分析方法进一步提取非线性特征;最后将该方法应用于航空发动机滑油系统故障特征提取及故障识别中.结果表明:该方法获取的特征在提高分类正确率的同时,还有效地降低了输入特征维数,提高了分类效率,并且对分类器具有较强的适应性和鲁棒性.
- 胡金海谢寿生汪诚李应红杨帆
- 关键词：故障诊断特征提取粗糙集核FISHER鉴别分析
- 发动机喘振故障检测的神经网络免疫识别模型被引量：4
- 2010年
- 提出了一种航空发动机喘振故障检测的神经网络免疫识别模型。该模型利用人工免疫系统的反面选择原理来构建神经网络检测器,通过训练将失速压力信号的模式特征存储在分布的检测器中。检测器用于捕获信号的失速模式特征,当检测器与特征样本匹配时则激活该检测器,根据检测器的激活情况来发现失速点。对某型涡喷发动机压力测量信号的分析结果表明,该方法对由失速气团造成的压力信号突变具有较强的分辨力,可以用于发动机喘振的早期检测。
- 侯胜利王威胡金海史霄霈周根娜
- 关键词：故障检测压气机喘振免疫识别神经网络
- 基于核函数Fisher鉴别分析的特征提取方法被引量：9
- 2008年
- 提出一种基于核函数的Fisher鉴别分析的故障特征提取方法。该方法通过内积核函数将原始特征空间映射到高维特征空间,然后在高维特征空间作线性Fisher判别分析,从而得到原始特征空间的非线性特征,最后应用滚动轴承的故障数据对该方法进行了检验。结果表明,与线性Fisher鉴别分析和核主元分析方法相比,基于核函数的Fisher鉴别分析更适合提取机械故障的非线性特征,它所提取的故障特征对故障具有更好的识别分类能力,并且对分类器具有较强的鲁棒性。
- 胡金海谢寿生骆广琦李应红杨帆
- 关键词：故障诊断特征提取
- 计算涡扇发动机风车起动特性的辨识模型被引量：5
- 2007年
- 针对高空风车条件下涡扇发动机起动性能估算问题,提出了运用约简遗传规划算法进行模型结构自动选择的思路,对基于约简遗传规划的风车起动模型进行了研究.以某型涡扇发动机为例,运用该算法对给定条件下该型发动机的风车起动过程进行了建模仿真,得到了起动过程的估算结果.将估算结果与试验数据对比,验证了方法的正确性、可行性.
- 张东方李应红尉询楷
- 关键词：航空发动机涡扇起动
- 基于支持向量机的压气机低转速特性研究被引量：5
- 2007年
- 针对建立起动过程数学模型的过程中压气机低转速特性难以获取的问题,提出了对传统压气机特性图的一种转换方法,并在此基础上研究了基于支持向量机的压气机低转速特性获取方法。通过对某型涡扇发动机压气机低转速特性的推理,并结合发动机低转速部件特性的合理性判据可知,这种低转速部件特性的获取方法具有一定的精度,能够满足建立发动机起动过程数学模型的需要。
- 张东方
- 关键词：航空发动机压气机支持向量机外推
- 基于克隆聚类的特征提取与多传感器故障诊断被引量：2
- 2010年
- 基于人工免疫理论中的克隆选择算法,结合聚类分析方法,提出了基于克隆选择聚类分析的故障特征提取方法。该方法通过删除对分类无关的特征以及压缩类间相关特征,得到最有利于分类的子特征集,提高了分类器的分类性能。并且该算法具有本质上的并行性、计算效率高和聚类能力强等优点。多传感器故障诊断的实验表明,经过克隆选择聚类分析提取的特征对发动机的故障具有更好的识别能力,为发动机的状态监测与故障诊断提供了依据。
- 侯胜利王威乔丽史霄霈周根娜
- 关键词：多传感器故障诊断特征提取聚类分析航空发动机
- 核规则化最小体积覆盖椭球认知模型被引量：4
- 2007年
- 提出了基于最小体积覆盖椭球(MVEE)的类别认知模型,提出的核规则化自适应最小体积覆盖椭球认知模型可以在机器学习、鲁棒多元统计、奇异值检测、聚类等众多领域得到应用。以奇异值检测标准数据库为例,与一类支持向量机(OCSVM)、线性规划奇异值检测算法(LPND)进行了比较,结果表明,该模型准确度总体要高于一类支持向量机和线性规划奇异值检测算法。
- 尉询楷李应红
- 关键词：对偶形式
- 航空发动机混沌支持向量预测模型应用被引量：5
- 2011年
- 提出了一种基于混沌理论的通用支持向量预测方法。该方法通过重构相空间的饱和嵌入维数确定支持向量机的最佳输入变量的选取;通过计算混沌序列的最大Lyapunov指数确定支持向量机预测模型的最大有效预测步数;利用支持向量机强大非线性映射能力、网络结构的自动最优化特性,实现时间序列的非线性预测。最后,应用于压气机的试车数据序列建模与分析,结果证明该方法具有较高的预测精度,实验结果与理论计算基本相符,该方法对于采用支持向量机进行混沌时间序列预测具有一定的参考价值和理论指导意义。
- 吴斌尉询楷冯悦邵晨奇杨晶晶
- 关键词：支持向量机混沌时间序列预测航空发动机
