湖南省自然科学杰出青年基金(08JJ1088)
- 作品数：6 被引量：23H指数：3
- 相关作者：胡茑庆秦国军王珉杨思峰夏鲁瑞更多>>
- 相关机构：国防科学技术大学北京航天试验技术研究所更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学杰出青年基金国家自然科学基金高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术机械工程更多>>
- 基于物理模型的行星轮系特征提取与评估方法
- 2010年
- 特征提取与评估是损伤检测和故障预测的基础。针对2K-H行星轮系缺齿损伤,建立了行星轮系的损伤模型,通过分析模型的仿真信号,提出了基于主频边带、小波变换和经验模式分解的多种损伤特征,并采用双样本一致性检验方法对所提取损伤特征的分类能力进行了评估,采用含噪声的仿真信号和试验数据对损伤特征进行了验证。验证结果表明,所提取的损伤特征均具有较强的分类能力,其中主频边带特征的分类性能最优。
- 程哲胡茑庆高经纬
- 关键词：行星轮系物理模型
- 基于模式矩阵的液体火箭发动机试车台故障关联规则挖掘被引量：2
- 2011年
- 为发现试车台状态变量与其工作状况的关联关系,本文对液体火箭发动机试车台历史测试数据进行关联规则挖掘,对试车台状态参数进行选择和编码,使用自适应阈值算法对测试数据进行离散化,引入模式矩阵用于计算事务数据库中的频繁项集,提出了基于模式矩阵的关联规则挖掘方法,并将该方法应用于对多组历史测试数据进行频繁项集挖掘,对挖掘结果的分析表明:与传统方法相比,本文方法效率高,计算量小,挖掘结果能正确反映试车台状态变量与其工作状况间的关联规则,为试车台的测试数据挖掘提供了一种有效方法。
- 王珉胡茑庆秦国军
- 关键词：液体火箭发动机试车台关联规则模式矩阵
- 涡轮泵状态监控及传感器故障识别的新异类检测方法被引量：5
- 2010年
- 为了在故障样本稀缺、故障模式不完备的情况下监控涡轮泵状态,并剔除传感器失效故障造成的虚警,提出用于涡轮泵状态监控及传感器故障识别的单类支持向量机新异类检测方法。该方法以正常状态为目标类构建单类支持向量机检测器,用于检测涡轮泵是否出现异常;以传感器故障为目标类构建单类支持向量机检测器,用于判断检测到的异常是否属于传感器故障。对涡轮泵试车数据的分析结果表明了该方法的有效性。
- 胡雷胡茑庆秦国军夏鲁瑞
- 关键词：单类支持向量机液体火箭发动机涡轮泵传感器故障
- 基于故障仿真的故障知识库应用研究被引量：12
- 2010年
- 制约故障知识库技术发展的主要瓶颈是知识的积累问题,故障仿真是更新故障知识的重要方法。以液体火箭发动机试验台推进剂供应系统为研究对象,对基于故障仿真的故障知识库展开应用研究。从知识的表现形式以及故障知识库的主体框架、故障仿真的基本思路、故障知识提取的若干技术等三个方面展开讨论,就故障知识的管理方式、故障的注入方法以及故障知识的验证与优化方法进行了探讨。最后通过一个实例验证了本文总结的故障知识库的应用方法。
- 王珉胡茑庆杨思峰秦国军
- 关键词：故障仿真知识表示知识提取
- LRE试车数据挖掘中基于最大散度差的模糊聚类分析方法被引量：3
- 2011年
- 在对液体火箭发动机试车数据进行聚类分析时,为解决故障数据样本与正常样本类间差异不大的问题,引入最大散度差准则,提出基于最大散度差的聚类算法MSD-CA。该算法以散度度量样本间的相似性,使样本的类内散度最小化和类间散度最大化同时进行。在此基础上,应用模糊理论对最大散度差准则进行模糊化,提出基于最大散度差的模糊聚类算法MSD-FCA,用于对试车样本进行"软划分",以提高聚类的正确性。实验结果证明了MSD-FCA的有效性。
- 王珉胡茑庆秦国军
- 关键词：液体火箭发动机试车数据数据挖掘模糊聚类
- 基于改进经验AM-FM解调的复杂信号瞬时特征分析方法被引量：2
- 2011年
- 分析了Hilbert变换在计算复杂单分量信号瞬时特征时存在的不足,研究了一种称为经验AM-FM解调的信号瞬时特征计算方法,并对算法进行了改进。针对其在计算瞬时频率时易受噪声影响的不足,提出将该算法与加权平滑相位差分法相结合来抑制噪声的影响。结合经验模式分解和改进的经验AM-FM解调算法,提出了一种适合复杂多分量信号解调分析和瞬时特征计算的方法。数值仿真和实验数据验证了该改进方法的有效性。
- 胡海峰胡茑庆秦国军
- 关键词：HILBERT变换经验模式分解
