中国博士后科学基金(201003685)
- 作品数：5 被引量：38H指数：4
- 相关作者：张艳宁仝小敏杨涛张秀伟姚睿更多>>
- 相关机构：西北工业大学中国空间技术研究院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金高等学校科技创新工程重大项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于粒子滤波的空间弱小目标检测方法被引量：2
- 2011年
- 针对天文图像中的弱小目标检测,提出了一种基于粒子滤波的目标检测算法。在对图像进行分割处理后对二值图采用帧差法检测出运动目标,为提高对目标的检测率,采用粒子滤波的方法对目标进行跟踪,同时进行了运动目标关联。实验结果表明,本文中的方法可实现高检测率和低虚警率的实时空间弱小目标检测。
- 刘志勇李磊姚睿张艳宁
- 关键词：空间图像弱小目标帧差法粒子滤波
- 基于迭代距离分类与轨迹关联检测空间弱小目标被引量：8
- 2012年
- 为了实现高效自动目标检测,提出了一种可用于低信噪比条件下的空间可见光弱小目标检测算法。首先,建立空间光学图像模型,利用恒虚警率(CFAR)方法确定分割系数对单帧图像背景进行分割;然后,基于恒星结构稳定特性构建距离特征空间,并针对特征空间构造分类准则函数,使用迭代最优化分类方法提取出候选目标点;最后,依据目标运动轨迹的连续性建立空间目标轨迹关联、合并以及虚假目标轨迹删除规则,进行轨迹处理,实现空间可见光弱小目标的检测。文中还提出了单帧检测率、虚警率与序列检测率、虚警率相结合的评价方法。实验结果表明:在低信噪比条件下(SNR≤3),得到的序列检测率达到96.02%以上,序列虚警率达到4.4%以下。该方法在低信噪比条件下显著提高了目标检测率,并有效抑制了虚警。
- 姚睿张艳宁杨涛段锋
- 关键词：小目标检测恒虚警率
- 全局-局部联合滤波的红外小目标背景抑制方法被引量：6
- 2011年
- 背景抑制可有效降低杂波干扰、突显观测目标,是红外小目标检测关键技术之一。通过对现有背景抑制算法的对比分析发现:全局滤波和局部滤波具有一定的互补特性,全局滤波可有效抑制大面积缓变背景,但对起伏背景的边缘区域抑制有限,局部滤波在抑制背景边缘和"脉冲"噪声方面效果较好。基于此,构造了一种全局-局部联合滤波器,结合奇异值分解良好的数值稳健性和自适应性、Robinson Guard边缘滤波器具有保留目标边缘及其内部信息的特点进行背景抑制。通过多组实验分析,并与单一滤波和基于小波与形态学联合滤波的方法对比,结果表明,该方法在信噪比增益和背景抑制程度上更具优越性。
- 莫金花郗润平张艳宁张秀伟仝小敏
- 关键词：奇异值分解ROBINSON红外小目标
- 可见光-热红外视频运动目标融合检测的研究进展及展望被引量：9
- 2011年
- 在智能视频监视领域,协同利用可见光和热红外传感器,使全天时、精确、鲁棒的智能监视成为可能,具有显著的优势.对可见光-热红外运动目标融合检测的研究进展进行分析和总结.首先,分析了多源传感器融合检测问题,着重说明了融合检测的显著优势、关键步骤及已有公开测试数据集等;然后,详细分析了该类算法的研究进展,从融合策略、运动检测策略和融合结构三个不同方面进行了对比说明,讨论了其优缺点和适用范围;最后,对目前所面临的问题和可能的研究方向进行了探讨.
- 张秀伟张艳宁郭哲赵静仝小敏
- 关键词：运动目标检测
- 基于增量子空间自适应决策的目标跟踪被引量：13
- 2011年
- 基于增量子空间的目标跟踪算法多数不加选择地将检测到的目标作为模板训练的样本,并以固定频率更新模板,这种无反馈闭环机制使得算法在目标外观模型发生变化、光照变化等复杂条件下难以鲁棒跟踪目标,一旦跟踪失败很难从错误中恢复.为此,我们提出一种反馈闭环跟踪算法,在增量子空间粒子滤波跟踪框架下,引入跟踪状态判决作为后续模板更新依据.通过判决反馈信息选择合适的样本适时更新模板,有效克服目标外观模型的变化,持续跟踪目标.实验结果表明,由于引入跟踪状态判决,在目标外观变化、光照变化等情况下,本算法能够以与环境相适应的频率及时更新模板,提高跟踪精度,实验结果验证了本文算法的鲁棒性和有效性.
- 仝小敏张艳宁杨涛
- 关键词：自适应更新目标跟踪
