在多用户认知无线电OFDM系统中,针对实时视频业务用户,提出一种计算复杂度低的资源分配方案。该方案采用鱼群算法分配子载波,并提出简单功率干扰(Simple Power Interference,SPI)约束功率分配算法。目标是在满足总功率预算并且保证不干扰主用户的前提下,最大化系统的下行系统容量。仿真分析表明,在视频业务用户场景中,所提算法能有效提高下行系统速率,性能接近最优且复杂度低。
针对多用户OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)认知无线电系统模型,提出一种基于避免干扰的分组频谱分配算法,并对所提模型对应帧结构中的频谱感知、频谱聚合等核心技术进行详细的功能设计。通过对不同用户频带资源需求的综合判断,并结合当前频谱空洞情况的判决结果,在避免对授权用户造成干扰的前提下,应用所提的分组频谱分配算法进行认知用户间的资源分配。仿真结果验证了所提算法的可行性,且所提出的模型不仅可以合理地利用频谱空洞资源,其误码率及误包率均更好地满足了用户的需求。
