江苏省科技支撑计划项目(BE2009158)
- 作品数：25 被引量：124H指数：6
- 相关作者：徐小龙程春玲熊婧夷杨庚王汝传更多>>
- 相关机构：南京邮电大学中国科学院软件研究所教育部更多>>
- 发文基金：江苏省科技支撑计划项目国家教育部博士点基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种面向云计算的分态式自适应负载均衡策略被引量：10
- 2012年
- 在云计算环境中,大规模并行任务的运行容易造成某些节点负载过重,进而导致整个云计算平台负载不均衡和效率低下。针对此问题,提出了一种面向云计算的分态式自适应负载均衡策略。该策略根据节点的负载度判断节点负载的状态,当节点处于轻度过载或重度过载时,自发地执行过载避免或快速均衡的方法。该策略通过动态调整节点的效益度,使轻度过载的节点能够尽量避免重度过载,重度过载的节点能够快速恢复到正常负载。实验结果表明,分态式自适应负载均衡策略能有效实现云计算系统中的负载均衡,提供高效的性能。
- 程春玲张登银徐玉徐小龙
- 关键词：云计算负载均衡
- 一种基于多移动Agent的P2P网络主动免疫机制
- 2009年
- 针对对等计算(P2P)环境中日益严峻的恶意代码传播及攻击问题,通过引入多移动Agent技术,提出一种适合P2P网络系统的主动免疫机制。基于多移动Agent的P2P网络主动免疫机制借鉴了生物免疫原理,并利用多A-gent技术构建了面向不同功能的Agent,在中枢免疫节点与普通Peer之间、普通Peer与普通Peer之间实现了一种联合防御恶意代码的协作关系;还利用移动Agent技术实现了可以在整个P2P网络环境中漫游、承担主动探测恶意代码功能的Agent和携带免疫疫苗进行远程免疫的Agent,从而实现了对恶意代码的快速响应、分析处理和有效抵御,降低了恶意代码的危害程度。为了高效率地将免疫疫苗分发于网络各节点,还提出一种新的ET+扩散树模型以及基于ET+树的疫苗分发算法。首先分析了P2P网络恶意代码传播模型,然后介绍了基于多移动Agent的P2P网络主动免疫模型的体系结构及组件,以及基于ET+树的免疫疫苗分发算法,最后对算法性能进行了对比仿真验证。
- 徐小龙王汝传肖甫陈丹伟
- 关键词：对等计算恶意代码主动免疫
- 基于广播SNMP的网络管理并行轮询算法被引量：8
- 2010年
- 面对网络融合环境下网络规模大、分布广、设备多的实际需求,传统网络管理系统通过依次轮询设备进行数据采集存在轮询周期长、实时性低、轮询数据量多等缺点,提出了一种基于广播SNMP的数据采集并行轮询算法。该算法在轮询时,通过向每个网段发送广播SNMP数据包的方式并行轮询被管设备,减少轮询数据包的数量,减轻管理站的负担,缩短轮询周期;在接收设备回复数据包时,针对接收和处理速度不匹配的情况,采用多线程自适应并行处理环形缓存的方法,达到高速数据接收的目的。系统测试结果表明,通过广播方式的轮询可以有效缩短轮询周期,减少轮询数据量,而且适合在高速环境下对数据的接收,避免回复数据的丢失。与其他算法相比,该算法可以大大提高大型网络网管系统的实时性和工作效率。
- 程春玲崔国亮隋宗见
- 关键词：广播SNMP网络管理多线程
- 基于电子票券和全局信誉度的P2P激励机制被引量：1
- 2011年
- 为了解决对等计算(P2P)网络中存在的搭便车、公共悲剧、虚假文件、共谋以及不合作等问题,在分析对等节点类型和设定激励原则的基础上,提出了一种基于电子票券的P2P激励机制,并结合一种新的全局信誉度算法对节点行为进行调控.机制利用hash链技术并参考Payword思想设计了适用于P2P网络分布式支付行为的电子票券,并通过引入惩罚因子实现节点信誉度的评价方法.构建仿真实验环境对基于电子票券和全局信誉度的P2P激励机制展开了一系列实验.实验和分析结论表明,机制可有效遏制恶意节点,激励对等节点积极的、诚实地持续贡献自己的各种资源和进行协作,促使P2P网络逐渐演变为有序的任务协作和资源共享的运行环境.
- 徐小龙熊婧夷杨庚李玲娟
- 关键词：对等计算激励机制信誉度
- 基于云端计算架构的恶意代码联合防御机制被引量：4
- 2011年
- 为了解决恶意代码防御软件存在的滞后性问题,提出一种可普遍适用于互联网和内联网的基于云端计算架构的恶意代码联合防御机制.首先将传统的云计算拓展成新型云端计算,发挥云端计算环境中的集群服务器端和用户终端各自的优势以及两者的联动作用,有效地利用云端计算环境中的服务器集群集成多种恶意代码防御引擎,同时联合海量用户终端节点来主动提供恶意代码报告,使得整个网络系统能及时、有效地抵御恶意代码的攻击.具体给出了基于云端计算架构的恶意代码联合防御机制的体系架构和工作流程.为了进一步提高系统的工作性能,还提出了一种基于节点信誉的恶意代码报告评价与排序算法,从而使系统能够及时处理最有价值的恶意代码报告.通过仿真实验和性能分析对算法性能和系统的恶意代码防御能力以及服务器端负载与网络开销进行分析.实验与分析结果表明基于云端计算架构的恶意代码联合防御机制可以较小的系统代价高效地防御层出不穷的各类恶意代码.
- 徐小龙熊婧夷程春玲
- 关键词：云计算恶意代码反病毒
- 基于大规模廉价计算平台的海量数据处理系统的研究被引量：13
- 2012年
- 提出一种基于大规模廉价计算平台的海量数据处理模型,吸取了Map/Reduce计算模式和大规模分布式数据存储机制Bigtable的基本思想,实现了以数据为中心的计算密集型的经济性超级计算系统平台。系统选择电信部门的大规模业务数据为分析对象,对电信通话和数据业务的大规模数据集进行处理,从而向运营商和普通用户提供有价值的数据分析服务。该平台适用于其他多种海量数据的分布式处理,为其他的各种应用提供了一个具有良好参考价值的示范。
- 徐小龙吴家兴杨庚程春玲王汝传
- 关键词：分布式计算数据处理云计算电信
- 一种对等社区网络多层次可靠访问控制机制
- 2011年
- 在P2P计算环境中进行资源的可靠共享需要解决分散于各个节点上的资源的访问控制问题。当前的各种访问控制模型及策略不能很好地适用于P2P计算环境。提出了一种适用于对等社区网络的多层次可靠访问控制机制,可根据节点间关系、资源类别和自身当前策略等因素来灵活设置符合当前需要的访问权限,从而更可靠地实现P2P计算环境中各种资源的充分共享。详细描述了对等社区网络多层次可靠访问控制机制的体系结构、功能模块、工作流程以及相应的实验系统。文中的研究成果为设计更加可靠的P2P软件平台和应用提供了有益的参考。
- 徐小龙窦孝晨
- 关键词：对等计算访问控制
- 基于免疫协作的P2P网络病毒检测模型被引量：4
- 2011年
- P2P环境提供了便捷的资源共享和直接通信,但也使病毒等获得了更为方便的传播和感染渠道。提出一种基于免疫协作的混合式对等网络病毒检测模型,利用对等节点间的协作实现记忆检测器的共享,通过在中枢节点建立疑似病毒库降低病毒检测的漏检率和误检率。在检测器生成阶段,提出基于二次成熟的否定选择算法以降低检测器集的冗余度;在病毒检测阶段,提出多免疫融合的P2P网络病毒检测算法,用以检测未知病毒。仿真结果表明,基于二次成熟的否定选择算法降低了检测器的冗余度,提高了检测性能。同时,记忆检测器能被网络中的节点快速共享,提高了网络的安全性。
- 程春玲柴倩徐小龙熊婧夷
- 关键词：免疫算法病毒检测对等网络
- 基于主被动连接的P2P节点识别算法被引量：2
- 2010年
- P2P应用近年来取得了飞速的发展,在推动Internet发展的同时也带来了大量带宽占用和网络安全问题。P2P节点的识别是P2P流量检测中一类重要的方法。通过理论和实验两方面分析了基于连接成功率的节点识别方法对P2P流媒体识别存在误判率高的缺点,并在此基础上提出基于主被动连接的识别算法。该算法在基于连接成功率算法基础上,通过计算节点在单位时间内,被动连接和主动连接数的比值进一步判断。实验结果显示,改进后方法比原方法有更小的误判率和漏判率,提高了检测的准确度。
- 程春玲周芸徐小龙
- 关键词：P2P
- P2P网络主动免疫联防模型的研究
- 2009年
- 针对目前对等计算(P2P)网络中越来越严重的病毒传播和感染问题,结合生物免疫系统的工作原理和P2P网络自身的特点,提出一种新的P2P网络主动免疫联防模型。该模型将Peer节点局部免疫系统和以反病毒中心节点(ACP)主导的整体免疫防御体系有机结合在一起,从而对通过网络传播的恶意代码、病毒进行有效的、主动的控制和防御。详细的描述了P2P网络主动免疫联防模型的组成和运作流程,分析了模型中需要解决的关键问题,重点研究了ACP对病毒报告的应答机制和相应策略,并构建实验系统对此研究结果予以验证。
- 徐小龙王汝传
- 关键词：对等计算免疫反病毒
