福建省教育厅资助项目(JA08006)
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 相关作者：周霆余轮林丽潘林姜慧更多>>
- 相关机构：福州大学更多>>
- 发文基金：福建省教育厅资助项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术理学更多>>
- 本征正交分解(POD)技术在脑电信号分析中的应用被引量：1
- 2009年
- 提出将本征正交分解技术(Proper orthogonal decomposition,POD)用于实测脑电波信号(Electroen-cephalograph,EEG)分析中的分解和重构,把EEG信号中的空间位置和时间变量进行分离和解耦,在解耦中寻求以时间变量表示的随机函数主坐标和以空间变量表示的确定性函数本征模态分量的组合,从而为特征空间压缩和任意空间位置电位场预测开辟了新途径,并指出今后的研究方向。
- 周霆潘林余轮
- 关键词：本征正交分解
- 基于归一化幅频系数的模态混叠解决方法被引量：2
- 2010年
- 针对在经验模态分解的过程中由于间断信号造成的模态混叠问题,提出利用对信号作经验模态分解得到的第1个固有模态函数的瞬时频率和幅度定义归一化幅频系数,分离出间断信号。实验结果证明,该方法可以克服间断信号对后续经验模态分解的影响,将间断信号分离为一个固有模态函数。
- 林丽周霆余轮
- 关键词：经验模态分解
- EEG信号动态演化过程的研究
- 2013年
- 脑电图(EEG)信号的研究是诊断脑疾患的重要手段。以癫痫脑电为例,针对癫痫发作过程的复杂性,对其演化过程进行研究。利用本征正交分解(POD)对EEG信号实行特征压缩,选取能够反映EEG脑电病理特征的多个变量,通过改进的Fisher判别方法判别分解后的信号数据,以最终确定EEG信号动态演化过程的关键点。实验结果表明,将POD分解与Fisher判别方法相结合,不仅能减少数据分析的工作量,而且能够有效判别分析EEG信号动态演化过程。
- 姜慧周霆
- 关键词：脑电图本征正交分解FISHER判别
- 神经元电生理学等效电路模型及参数特性研究被引量：1
- 2013年
- 从考虑神经元轴突朗飞结的电缆模型入手,根据脑磁图和电磁场理论的"场路一致性"原理,讨论了应该从著名的Hodgkin-Huxley一阶静态等效电路扩展为二阶动态电路的合理性和必要性,并通过具体的计算实例进一步研究电生理学材料参数膜电容C和电感L的频率特性,实验结果表明,有髓神经元纤维轴向信号传递速度越快,其电容和电感值就越小.
- 周霆
- 关键词：动态电路
