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国家自然科学基金(61064002): 作品数：43 被引量：76H指数：5; 相关作者：梁家荣樊仲光郭晨肖剑王新阳更多>>; 相关机构：广西大学井冈山大学华中科技大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”广西壮族自治区自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学环境科学与工程更多>>

基于TLR异常检测系统的DC算法研究: 2012年; 在数据异常检测实验中,针对传统DC(Dendritic Cell)算法的检测不够精确的问题,结合生物免疫体系中天然免疫的TLR(Toll-Like Receptor)的工作机制,提出一种基于TLR异常检测系统的DC算法。该算法首先利用DC算法得到成熟与半成熟的DC,再将这两类DC作为输入提供给TLR进行处理,最后通过对激活TC的刺激水平来判断是否异常。; 郭晨梁家荣罗超彭硕; 关键词：TLR 人工免疫异常检测系统

基于模糊树突状细胞算法的研究被引量：1: 2012年; 利用模糊集合论的理论来改变传统的树突状细胞算法中对半成熟树突状细胞和成熟树突状细胞的清晰化划分问题。传统的树突状细胞算法的基于边界判断的清晰化划分方式对数据的排序敏感,并且存在着一定比例上的误判。提出的模型是基于模糊集合论框架下结合树突状细胞算法建立起来的一种全新的算法模型,实验证明基于模糊树突状细胞算法的实验结果一定程度上减低了误报率,不受排序的影响,更加有效和精确。; 郭晨梁家荣罗超彭硕王博; 关键词：树突状细胞算法语言变量

一种基于粗糙集和遗传神经网络的数据分类器模型(英文)被引量：2: 2013年; 为了实现对无线传感器网络监测得到的高维冗余且不确定的数据进行分类识别,提出一种由遗传算法和粗糙集进行优化的BP神经网络数据分类器模型,并形成了数据挖掘分类算法。该模型通过粗糙集理论的属性约简算法删除训练样本的冗余属性,利用遗传算法对神经网络的权值和阈值进行优化,并进行神经网络学习。数据挖掘分类算法学习速度快,能够有效提高无线传感器网络中数据的分类效率。; 洪月华徐霜梁家荣; 关键词：粗糙集 BP神经网络无线传感器网络数据挖掘

离散T-S广义模糊系统的二次稳定性: 2010年; 本文研究一类非线性离散T-S广义模糊系统的二次稳定性问题,提出新的二次稳定性定义。通过在每个最大交叠规则组中分别寻找各自公共的正定矩阵,给出了保证该类离散T-S广义模糊系统二次稳定性的充分条件。该充分条件以线性矩阵不等式的形式给出,具有数值易解性,减少了求解一个公共矩阵的繁琐性。; 张晶华梁家荣杜富; 关键词：线性反馈控制李雅普诺夫函数

VAGUE MAPPINGS: 2012年; In this paper, the concepts of (α,β) vague mappings, surjective (α,β) vague mappings, injective (α,β) vague mappings, bijective (α,β) vague mappings,(α,β) adjoin vague mappings, (α,β) vague monomorphism,(α,β) vague epimorphism,(α,β) vague isomorphism,(α,β) Vague par-tition are introduced through the so-called "(α,β) hierarchical divide vague relations ". We extend the results on fuzzy mappings, and obtain some of their properties.; Guo ChenLiang JiarongLuo ChaoHe Gaoxing

确定性树突状细胞算法的异常检测系统被引量：3: 2011年; 介绍了一种新型的确定性树突状细胞算法,该算法不仅精简了计算开销,同时最大程度地维持了树突状细胞算法的优势.加入抗原提呈同步作为输入算法,使得算法更精确,并把该算法应用于异常检测系统,以实现真正意义上的实时.; 罗超郭晨梁家荣; 关键词：异常检测危险信号

具有外部扰动的离散广义系统有限时间控制: 2011年; 讨论一类具有有限能量的外部扰动的线性离散广义系统的有限时间控制问题。分析问题可解性,得到该问题可解的充分条件,通过状态反馈控制器和输出反馈控制器的设计,给出实现闭环系统有限时间有界的充分条件,这些充分条件可以转化为线性矩阵不等式(LMI)的可行解问题,可借助Matlab中的LMI工具箱求解,最后通过数值算例验证该方法的有效性。; 李侠梁家荣赵惟琦; 关键词：离散广义系统线性矩阵不等式

交换超立方体网络的网络嵌入研究被引量：3: 2011年; 本文主要研究超立方网和星型网嵌入交换超立方体网络的问题。首先,利用图形嵌入的方法,设计了超立方网到交换超立方体网络的嵌入映射,分析并证明了该嵌入映射所具有的评价性能。其次,给出了星型网到交换超立方体网络两种嵌入策略,也就是所谓的优化嵌入映射和奇偶嵌入映射,进而给出了具有更小的扩张率的星型网到另一种交换超立方体网络的嵌入方法。; 梁锦叶梁家荣; 关键词：并行处理

一种新的基于包含度的Vague相似度被引量：7: 2012年; 将传统Vague包含度概念和算术平均法相结合,推导出一种改进的Vague集相似度量,并通过数学推导证明其满足相似度量准则。最后给出了新的Vague集相似度量的应用实例。; 江伟梁家荣; 关键词：FUZZY集 VAGUE集相似度量

离散广义T-S模糊系统的稳定性分析: 2011年; 针对广义模糊系统的结构特点和技术要求,构造出离散广义分段模糊Lyapunov函数的处理技术,讨论了输入采用双交叠模糊分化的离散广义T-S模糊系统的稳定性和控制器设计问题,在分段Lyapunov函数的基础上采用并行分布补偿法设计出离散广义模糊系统的模糊控制器,得出了新的判定闭环离散T-S模糊广义系统稳定性的充分条件,即在各最大交叠规则组内寻求一个公共正定矩阵和一个对称矩阵。所提出的条件成功的运用在模糊规则数较多的模糊系统中,取得了明显的效果。数值算例说明此法的有效性。; 杜富梁家荣张晶华; 关键词：分段模糊LYAPUNOV函数稳定性分析模糊控制器

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