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中国博士后科学基金(2012M511697)

作品数:6 被引量:24H指数:3
相关作者:黄炜刘坤胡昌龙金雅博余亚婷更多>>
相关机构:武汉理工大学湖北工业大学更多>>
发文基金:中国博士后科学基金湖北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:文化科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇文化科学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇舆情
  • 3篇网络舆情
  • 2篇群体性
  • 2篇群体性事件
  • 2篇网络群体
  • 2篇网络群体性事...
  • 2篇本体
  • 1篇信息抽取
  • 1篇信息模式
  • 1篇信息特征
  • 1篇隐马尔科夫模...
  • 1篇语义本体
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇知识库
  • 1篇社会
  • 1篇社会化
  • 1篇社会化网络
  • 1篇随机场
  • 1篇条件随机场

机构

  • 6篇湖北工业大学
  • 6篇武汉理工大学

作者

  • 6篇黄炜
  • 2篇刘坤
  • 1篇金雅博
  • 1篇胡昌龙
  • 1篇陈雪
  • 1篇王思婷
  • 1篇余亚婷

传媒

  • 3篇湖北工业大学...
  • 2篇现代情报
  • 1篇现代图书情报...

年份

  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
网络群体性事件的主题特征知识库研究被引量:1
2013年
随着我国信息社会的发展,近些年来各类网络群体性事件不断发生,给社会造成了诸多影响。就网络群体性事件的信息维、主题维、过程维来分析网络群体信息事件的主题特征,并基于其特征采取半自动化方法构建了网络群体性事件的主题特征知识库。对人工获取的主题知识采取本体语义方法对其进行分级表示,将组织好的知识存储在知识库中并对其进行动态管理,为以后的网络群体性事件信息的识别、预警和处置提供有效的知识支持。
黄炜余亚婷王思婷
关键词:网络群体性事件语义本体
网络舆情事件的主动感知实践被引量:4
2015年
随着网络时代的到来,网络数据呈指数爆炸式增长,主题的模糊性越来越明显。同时多元非结构性的数据使得传统的聚类算法在网络舆情事件的发现越来越困难,不能满足高效,精准,及时、有效的感知需求。本文引入LDA聚类算法,基于主题生成模型,挖掘数据背后的语义关联,设计并且实现舆情事件的热点主动感知系统。通过数据实验表明,该系统能够快速、高效地发现事件主题,克服偏移词的干扰,从而实现网络舆情事件热点的主动感知。
黄炜姚嘉威
关键词:网络舆情LDA聚类
网络舆情主题信息采集研究被引量:10
2012年
网络舆情的主题不确定性问题在网络治理中越来越突出,通过研究网络舆情的相关特征及其演化机制,在基于内容的主题选择策略上,引入时间维和空间维的主题因子,设计并实现网络舆情的主题信息爬虫。实验结果表明,该主题信息爬虫不仅执行的效率较高,而且主题约束性稳定,为后期网络群体性事件的舆情处理提供主题样本。
黄炜金雅博胡昌龙
关键词:网络群体性事件网络舆情主题爬虫领域本体
社会化复杂网络环境下舆情传播研究
2012年
结合复杂网络,分析当前网络环境下的舆情传播特点与规律,并以社会化网络、微博等为重点,研究未来网络舆情传播的发展方向。
陈雪黄炜
关键词:社会化网络复杂网络网络舆情
基于条件随机场的商品评论信息抽取研究被引量:2
2015年
采用条件随机场(CRFs)算法,以商品属性为中心,挖掘出消费者对商品的情感观点以及观点态度的强弱。通过对商品评论进行标注学习,实现了商品属性和相应的评价词的自动抽取,从而识别出评论文本中的关键信息。研究中抽取的三个维度的关键信息包括商品特征属性,与之相关的评论情感观点,以及情感程度的强弱。仿真实验表明,借助词本身和词性特征,以及上下词的位置关系特征,CRFs算法对商品评论信息抽取有着较高的查准率和召回率。
刘坤黄炜李总苛
关键词:条件随机场信息抽取隐马尔科夫模型
面向信息特征模式识别的核方法研究综述被引量:7
2014年
面对网络大数据的挑战,特征信息的模式识别已成为信息情报领域的研究热点。本文对模式识别的现状进行了剖析,研究了现广泛运用于信息模式识别中的核方法。梳理并对比分析了核方法的各种算法理念与思想,介绍了核算法的设计、核函数的构造与核参数的选择方法,特别探讨了在网络舆情信息模式识别中的应用前景。
黄炜刘坤
关键词:模式识别核方法核参数支持向量机信息模式
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