中国地质调查局地质调查项目(1212011140018)
- 作品数：6 被引量：110H指数：6
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- 基于变形监测成果的宝塔山滑坡稳定性评价被引量：12
- 2013年
- 宝塔山斜坡坡高壁陡,存在多处崩塌滑坡隐患,开展了有针对性的斜坡变形迹象及诱发因素监测,分别进行了滑坡体深部位移监测、降雨监测、土壤含水率监测和视频监测,建设了监测数据实时自动采集、自动传输、自动入库的宝塔山斜坡自动监测系统。监测结果表明,宝塔山滑坡各监测点位移量接近零,降雨对土壤含水率具有明显影响的深度为0～4.0m。结合视频监测及宏观调查资料,判定宝塔山基底整体稳定,发生整体滑动产生大型滑坡的可能性很小,但在极端气候条件下发生浅层滑坡和中小型崩塌的可能性很大,危及宝塔山安全,需采取有效的崩塌滑坡灾害治理措施。
- 薛强张茂省唐亚明毕俊擘
- 关键词：滑坡监测土壤含水率稳定性
- 陕西省绥德县城区地质灾害风险评估被引量：17
- 2018年
- 地质灾害风险评估对地质灾害的防治与管理具有重要意义。绥德县城区地处陕北黄土高原腹地,沟壑纵横,地形切割强烈,地质灾害多发。为了评估绥德县城区地质灾害风险,将城区周边斜坡地带共划分为1050个斜坡单元,计算每个斜坡单元在不同含水量工况下的稳定性,并结合土体含水量监测数据评估斜坡单元危险性。在此基础上,利用1︰1万遥感数据识别斜坡单元内的承灾体,并进行易损性分析和危害性评估。根据危险性和危害性评估结果,完成绥德县城区及周边地区基于斜坡单元的地质灾害风险评估。评估结果表明,绥德县城区及周边地区很高风险区面积2.27 km^2,包含斜坡段106个;高风险区面积3.03 km^2,包含斜坡段114个;中风险区面积10.40 km^2,包含斜坡段362个;低风险区面积12.81 km^2,包含斜坡段468个。
- 薛强张茂省高波张建龙
- 关键词：地质灾害危险性易损性
- 三维激光扫描技术在阎家沟滑坡变形监测中的应用被引量：10
- 2018年
- 为分析子长县阎家沟滑坡的变形特征,在2012年和2013年分3期对滑坡体进行了三维激光扫描。采用点云拼接、数据过滤、植被去除等技术手段,获取滑坡体在不同时期的DEM数据,基于多期DEM进行了滑坡整体变形分析,并通过多期点云数据的叠加及剖面生成,分析了滑坡局部及特征点的变形情况。分析结果表明,滑坡处于蠕动变形阶段,滑坡体前缘整体变形量在0.25~0.65 m/a;从2012年6月27日到2012年10月31日,滑坡体高程最大下降值为0.5 m;从2012年10月31日到2013年10月20日,滑坡体最大下错位移为1.2 m。三维激光扫描技术可精确的监测滑坡的表部变形情况,在滑坡变形监测中具有良好的应用前景。
- 薛强毕俊擘李政国黄玉华
- 关键词：三维激光扫描点云
- 基于斜坡单元与信息量法结合的宝塔区黄土滑坡易发性评价被引量：50
- 2015年
- 滑坡易发性评价对滑坡灾害的防治与管理具有重要意义。为了评价延安宝塔区黄土滑坡易发性,以斜坡为基本评价单元,选取斜坡坡度、坡高、坡向、坡形、斜坡结构类型、植被和人类工程活动7个指标作为评价因子,在Arc GIS平台下,利用信息量模型对研究区的黄土滑坡进行易发性分区评价。评价结果表明,宝塔区滑坡高易发区面积1092.39km^2,占全区面积的30.81%,主要分布于宝塔区的中部及北部地区,低易发区集中于宝塔区南部汾川河流域。以斜坡作为评价单元提高了与实际地形地貌的吻合度。应用信息量模型进行滑坡易发性评价具有较高的预测精度,已有滑坡点落在很高易发区和高易发区中的比例为95.7%,较真实地反映了客观实际。
- 薛强张茂省李林
- 关键词：信息量模型黄土滑坡
- 降雨入渗对黄土斜坡土体含水率时空分布特性的影响被引量：7
- 2014年
- 为了对降雨入渗引起黄土斜坡土体含水率的变化有较深入的了解,在陕西省延安市宝塔山选取了一个典型的黄土自然斜坡进行土体含水率和降雨联合监测。监测结果表明,斜坡土体中的含水率对降雨入渗的响应具有时间上的滞后性与空间上的差异性。当日降雨量达到10mm或10d累计降雨量达到70mm时,降雨入渗对土体含水率的影响深度小于1.0m;当日降雨量达到50mm或10d累计降雨量达到140mm时,降雨入渗对土体含水率的影响深度小于2.0m。同时,当小时降雨量达到10.4mm时,降雨入渗至0.2m的入渗速率为0.04m/h,由0.2m入渗至1.0m的入渗速率为0.033m/h,降雨入渗速率随着土层深度的增加而减小。
- 薛强唐亚明孙萍萍毕俊擘
- 关键词：降雨入渗
- 延安淹土安滑坡监测预警及变形特征被引量：22
- 2018年
- 淹土安滑坡位于陕西省延安市甘泉县城关镇瓦窑沟,2013年7月延安地区发生极端强降雨,导致滑坡前部蠕动变形,滑坡体出现数条横向拉张裂缝,滑坡有复活迹象。为了减灾防灾和分析研究滑坡变形特征、变形力学机制,2013年10月16日开始对滑坡进行实时监测。2014年5月14日滑坡变形加剧,并及时预警预报,受威胁人员全部安全撤离。5月15日滑坡前部滑塌,方量约200m^3,避免了人员伤亡。根据监测结果,滑坡变形过程可分为初始变形、加速变形、变形破坏和减速变形4个阶段。降雨是滑坡变形失稳的主要诱发因素,坡脚开挖和冻融作用对滑坡变形失稳也有重要影响。
- 薛强张茂省
- 关键词：监测预警影响因素
