国家自然科学基金(11172182)
- 作品数：6 被引量：122H指数：4
- 相关作者：赵志宏杨绍普毛晚堆谷千军褚蓓蓓更多>>
- 相关机构：石家庄铁道大学北京交通大学北京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金铁道部科技研究开发计划教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 科技项目评审专家分组匹配算法被引量：6
- 2014年
- 为了解决科技项目评审中申请书与专家的分组匹配问题,提出了一个基于二部图谱划分异构对象分组匹配算法.该算法用二部图描述申请书与专家之间的对应关系,提出了关联强度计算公式,计算图中每条边的权重值,求出图的关联矩阵,对关联矩阵进行奇异值分解得到奇异特征向量,用k-means分组算法对奇异特征向量进行分组.利用申请书与专家分组匹配算法能够实现项目评审过程中申请书与专家的自动分组与匹配,并且分组匹配结果有较高的准确性和合理性.
- 毛晚堆谷千军褚蓓蓓瞿有利
- 关键词：二部图图切分谱聚类
- 基于光电编码器的测速方法研究及实验验证
- 基于光电编码器的多种测速原理,将变M/T法建立在虚拟平台的基础之上实现了转速的连续测量,并提出了提高编码器测速精度的新方法。首先,分析比较了M法、变M法、T法及变M/T法的差异。在此基础上,对于高分辨率编码器,以LabV...
- 王少君刘永强郝高岩
- 关键词：光电编码器测速精度转速测量
- 表面波纹度对滚动轴承-转子系统非线性振动的影响
- 滚动轴承的内、外圈滚道和滚动体表面波纹度是在生产过程中产生的一种加工误差,已有研究表明波纹度是滚动轴承-转子系统产生振动和噪声的主要原因之一,另外在滚动轴承的使用过程中由于疲劳或润滑不良等因素也会扩大波纹度的最大幅值,对...
- 顾晓辉； 杨绍普； 刘永强；
- 关键词：滚动轴承非线性动力学波纹度关联维数混沌
- 文献传递
- 基于Duffing振子微弱信号检测的改进与比较
- 传统的微弱信号检测在检测信噪比很低的信号时效果不理想,针对在强噪声背景下微弱信号的检测问题,利用混沌振子对噪声和对它的固有频率相差较大的干扰周期信号具有的免疫力,以及对微小扰动的敏感性,提出了一种由单Duffing振子建...
- 王晓东； 杨绍普； 赵志宏；
- 关键词：混沌DUFFING振子微弱信号检测仿真
- 文献传递
- 耦合SD振子非线性动力学实验研究
- 随着社会经济的发展和科学技术的不断进步,自然科学与工业生产中的非线性问题变得越来越突出,非线性科学的研究愈加引起科研工作者的关注。SD振子系统是一种由于弹簧的几何布置形成的强非线性动力学系统,随着光滑参数的连续变化表现出...
- 楚伯刚； 陈恩利；
- 关键词：非线性动力学实验
- 文献传递
- The Application of Multiwavelets to Chaotic Time Series Analysis
- Multiwavelets offer symmetry,orthogonality,and short support,which is not possible with scalar wavelet.In this...
- Zhihong ZhaoShaopu YangYu Lei
- 关键词：MULTIWAVELETS
- 文献传递
- 基于EEMD和相关峭度的时延相关解调方法研究
- 对振动信号进行有效的降噪处理使其调制和冲击成分凸显,是提取早期故障特征的关键。针对高频调制明显的滚动轴承故障信号,提出一种基于总体经验模态分解(EEMD)和相关峭度的时延相关解调方法,用于滚动轴承早期故障的特征提取和故障...
- 王少君； 刘永强； 杨绍普；
- 文献传递
- 基于小波包变换与样本熵的滚动轴承故障诊断被引量：72
- 2012年
- 针对滚动轴承振动信号的不规则性和复杂性可以反映轴承故障的发生和发展,提出一种基于小波包变换与样本熵的轴承故障诊断方法。样本熵可以较少地依赖时间序列的长度,将轴承振动信号进行3层小波包分解,利用分解得到的各个频带的样本熵值作为特征向量,利用支持向量机对轴承故障进行分类。对轴承内圈故障、滚动体故障和外圈故障3种故障及不同损伤程度的实测数据进行实验,结果表明该方法取得较高的识别率,具有一定的工程应用价值。
- 赵志宏杨绍普
- 关键词：小波包变换故障诊断支持向量机
- 基于独立分量分析与相关系数的机械故障特征提取被引量：25
- 2013年
- 提出一种基于独立分量分析与相关系数的机械故障特征提取方法。首先对不同工况的机械振动信号分别进行独立分量分析,获得各种工况信号的独立分量,这些独立分量中蕴含了该工况的一些内在特征;接着利用样本与不同工况信号提取的独立分量的相关系数绝对值的和作为该样本的特征,与直接利用相关系数作为特征相比鲁棒性与区分程度都得到提高;最后使用支持向量机作为分类器进行识别。分别进行了齿轮故障特征提取与轴承故障特征提取实验,实验结果表明,此方法可以很好地提取机械故障特征信息。本文方法的优点在于直接从振动信号的原始数据中进行特征提取,获取机械故障蕴含的一些特征,应用范围广,具有较高地工程应用价值。
- 赵志宏杨绍普申永军
- 关键词：独立分量分析特征提取相关系数故障诊断支持向量机
- 基于耦合Duffing振子的微弱故障信号检测被引量：4
- 2016年
- 针对传统信号处理方法在低信噪比条件下对微弱信号检测的不足,提出一种对双Duffing振子进行阻尼项耦合的方法,通过对此系统进行动力学分析,比单个Duffing振子具有更加复杂的动力学行为。阐述了基于相平面变化的微弱信号检测原理,对时间进行尺度的变换,实现了未知频率信号的检测,最后对微弱脉冲信号进行检测以及真实的故障轴承的早期诊断,取得了较好的效果,该方法在无线通信、雷达系统、旋转机械早期故障诊断等领域具有广阔的前景。
- 王晓东赵志宏杨绍普
- 关键词：振动与波混沌周期信号故障诊断
