国家高技术研究发展计划(2004AA639860)
- 作品数：3 被引量：35H指数：3
- 相关作者：陈楚群詹海刚沈春燕施平马金峰更多>>
- 相关机构：中国科学院武汉大学中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 珠江河口混浊高产水域叶绿素a浓度的遥感估算模型被引量：6
- 2009年
- 近年来为提高混浊高产水体叶绿素a浓度的估算精度,Gitelson等提出了一种基于红与近红外3个波段遥感反射率的概念模型。文章基于2004年的实测数据,检验该概念模型在珠江河口水域的适用性,估算该概念模型以及它的特殊形式——两波段模型对应的光谱位置,在此基础上构建利用卫星数据提取珠江河口水域叶绿素a浓度的遥感估算模型。结果表明,珠江河口混浊高产水域叶绿素a浓度与三波段模型和两波段模型均有很强的线性相关性,相关系数分别达到0.91与0.88。构建的三波段模型和两波段模型估算的叶绿素a浓度与实测叶绿素a浓度的均方根差(RMSE)分别为5.82mg.m-3和6.53mg.m-3,精度高于其他常用算法。根据MERIS的波段设置构建的三波段模型估算的叶绿素a浓度与实测叶绿素a浓度的RMSE为6.47mg.m-3,显示了良好的应用潜力。
- 马金峰詹海刚陈楚群吴忠宜唐世林
- 关键词：珠江口叶绿素遥感反射率
- 基于贝叶斯反演理论的海水固有光学特性准分析算法被引量：9
- 2006年
- 近年来新发展起来的多波段准分析算法(QAA)是一种有广泛应用前景的海水固有光学特性反演算法.与传统的半分析算法不同,QAA无需叶绿素吸收光谱模型的先验参数化,但算法包含的若干经验公式影响了其普适性和抗扰能力.本文利用贝叶斯反演理论改进QAA.新算法以QAA的估算结果作为先验知识,结合一个分别考虑水分子与悬浮颗粒后向散射作用的前向光学模型、Akaike贝叶斯信息准则(ABIC)和遗传算法,提取参考波段的总吸收与总后向散射系数,然后利用后向散射系数光谱形状的经验公式将估算结果推广至其他波段.以国际海洋水色协调组(IOCCG)的模拟数据作反演试验,结果显示,使用QAA-555、QAA-640与QAA混合算法的反演结果作为先验估计,新算法对440nm的总吸收与总后向散射系数的反演值与真值的均方根差(RMSE)分别为0.367与0.023m?1,0.092与0.005m?1,0.096与0.005m?1,较之三种QAA算法先验估计的0.918与0.039m?1,0.205与0.007m?1,0.207与0.007m?1有一定的降低,特别是对高叶绿素样本的反演精度有较大的提高;敏感性分析结果表明,新算法的抗扰能力优于QAA算法.
- 詹海刚施平陈楚群
- 关键词：海洋水色遥感
- 人工神经网络反演珠江口海域叶绿素浓度被引量：21
- 2005年
- 利用2003年1月、2004年1月在珠江口海域的叶绿素浓度和辐射同步实测资料,建立了反演珠江口海域叶绿素浓度的人工神经网络模型。应用该模型由SeaWiFS资料获取珠江口海域叶绿素浓度分布图,并与SeaBAM推荐的OC2和OC4这2种统计算法的反演结果进行比较,结果表明人工神经网络模型的反演效果明显优于统计算法。人工神经网络模型的均方根差是0.289 9,可决系数是0.884 8;而统计算法的均方根差大于0.5,可决系数小于0.6。
- 沈春燕陈楚群詹海刚
- 关键词：人工神经网络叶绿素反演算法
