江西省自然科学基金(20122BAB204020)
- 作品数：9 被引量：55H指数：6
- 相关作者：吴瑞梅王晓彬刘木华蔺磊严霖元更多>>
- 相关机构：江西农业大学江苏大学江西出入境检验检疫局更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：理学农业科学轻工技术与工程电子电信更多>>
- 噻菌灵农药的表面增强拉曼光谱分析被引量：7
- 2015年
- 利用表面增强拉曼光谱技术(SERS)分析噻菌灵农药的拉曼特征峰。采用微波法制备银溶胶表面增强基底,利用激光显微共焦拉曼光谱仪分别采集514.5和785nm激发波长下的噻菌灵农药拉曼光谱,解析不同激发波长下的拉曼特征峰并进行比较。结果表明:不同激发波长下噻菌灵的拉曼峰强度和拉曼频移差异较大,514.5nm激发波长下的782和1 012cm-1最强,是C—H变形振动较强特征峰,而785nm激发波长下的1 284,1 450和1 592cm-1最强,是环振动和CN伸缩振动较强特征峰。对比分析各个激发波长下噻菌灵的SERS谱图,找到了噻菌灵农药的5个较强特征拉曼峰:782,1 012,1 284,1 450和1 592cm-1。这些特征峰可作为食品及农产品中噻菌灵农药残留定性定量判别的依据。
- 蔺磊吴瑞梅刘木华王晓彬严霖元
- 关键词：表面增强拉曼光谱噻菌灵微波法
- 多菌灵农药的激光拉曼光谱分析被引量：17
- 2014年
- 实验采集多菌灵农药的固体和液体拉曼光谱信号，对固体的原始拉曼光谱信号进行小波去噪预处理，利用正交试验方法筛选小波去噪参数的最优组合。结果表明，采用db2小波基函数、分解层数为2、阈值方案选择为rigrsure、重调方式为sln时，去噪效果最好，信噪比为62．483。根据不同官能团的振动模式，对去噪后的拉曼光谱分3个波数段（1400～2000，700～1400，200～700 cm^-1）进行谱峰归属和分析，得到了多菌灵农药分子在不同波数范围内的特征振动模式，其中，在619，725，964，1022，1265，1274和1478 cm^-1处的拉曼信号较强，可作为固体多菌灵农药的特征峰。从多菌灵农药的液体拉曼光谱中，找到了629，727，1001，1219，1258和1365 cm^-1特征峰，这些特征峰跟固体多菌灵农药的特征峰基本吻合。研究结果可为拉曼光谱分析技术在食品及农产品中农药残留的快速筛选提供判别依据。
- 王晓彬吴瑞梅刘木华张庐陵蔺磊严霖元
- 关键词：激光拉曼光谱小波去噪
- 茶叶中多菌灵残留的SERS快速检测被引量：9
- 2015年
- 采用表面增强拉曼光谱方法(surface-enhanced Raman spectroscopy,SERS)结合快速溶剂提取前处理方法快速检测茶叶中多菌灵农药残留。以表面增强试剂为基底,采集不同浓度多菌灵溶液的表面增强拉曼信号;以表面增强试剂为基底,采集以茶叶提取液为基质的不同浓度多菌灵溶液表面增强拉曼信号。结果表明:630、730、1 004、1 221、1 262、1 368、1 462、1 528 cm-1处的拉曼信号较强,可作为多菌灵农药的特征峰;采用SERS方法检测干茶中多菌灵农药的最低检测浓度为2 mg/L,满足国标检测茶叶的要求;选用630 cm-1处的峰强度与多菌灵浓度制定标准曲线,在2~50 mg/L具有良好的线性关系,线性方程为y=15.731x+1 151.9,r2=0.980 2;回收率为86.84%~92.40%,相对标准偏差均小于5%,说明本方法有良好的重现率。
- 吴燕吴瑞梅黄双根王晓彬
- 关键词：多菌灵茶叶RSD
- 苯并咪唑类的密度泛函理论计算及拉曼光谱研究被引量：3
- 2015年
- 利用激光显微拉曼光谱仪采集了三种苯并咪唑类农药（多菌灵、噻菌灵和苯菌灵）的拉曼光谱。应用密度泛函理论（DFT）中的B3LYP杂化泛函和6-31G（d,p）基组对三种苯并咪唑类农药分子进行结构优化和拉曼光谱振动频率计算。结果表明,理论计算得到的振动频率值与实验测得值吻合较好。对三种苯并咪唑类农药分子在200-3 500cm-1范围内的振动模式进行归属,找到了苯并咪唑类分子的3个特征峰,分别位于1 015,1 265cm-1和1 595cm-1附近;对比分析三种农药拉曼光谱的差异性,找到三种农药分子各自不同的特征峰。研究结果可为苯并咪唑类农药的拉曼光谱分析提供理论依据,将促进食品和农产品中苯并咪唑类农药残留的快速检测研究。
- 王晓彬吴瑞梅刘木华张庐陵蔺磊
- 关键词：苯并咪唑密度泛函理论拉曼光谱
- 鲜茶叶中噻菌灵农药的SERS快速检测方法研究被引量：7
- 2015年
- 采用表面增强拉曼光谱技术(Surface-Enhanced Raman Spectroscopy,SERS)与密度泛函理论(DFT)相结合,建立鲜茶叶中噻菌灵农药残留的快速检测方法。使用四氧化三铁纳米粒子和石墨化碳去除茶叶中叶绿素等荧光物质的干扰。对比银纳米溶胶和金纳米溶胶对噻菌灵标准溶液的增强效果,结果表明银纳米溶胶增强效果更好。通过对噻菌灵分子的谱峰归属,结合密度泛函理论计算结果,得出782、1007和1576 cm-1处的拉曼峰可作为噻菌灵农药残留判别的特征峰。采用表面增强拉曼光谱方法对茶叶中噻菌灵农药残留的最低检测浓度为0.5 mg/L,在浓度范围0.5~20 mg/L内,782 cm-1处的峰强度与噻菌灵的浓度具有良好的线性关系,方法的回收率为87.33~93.04%,相对标准偏差RSD在3.28~5.64%之间,说明该方法具有较高的准确度和精密度。
- 蔺磊吴瑞梅郭平刘木华王晓彬艾施荣严霖元
- 关键词：表面增强拉曼光谱噻菌灵茶叶农药残留
- 基于光谱角算法的鲜茶叶表面农药残留荧光高光谱图像无损检测研究被引量：4
- 2016年
- 本文尝试利用荧光高光谱图像技术和光谱角算法快速无损检测鲜茶叶表面的农药残留状况。分别将多菌灵商用农药稀释成1∶200,1∶500和1∶1000的梯度农药溶液,滴在鲜茶叶表面,自然凉干后采集其高光谱图像。采用主成分分析方法优选得到768.74 nm波长下的特征图像,用光谱角算法识别叶面上的农药点与非农药点。结果表明,喷有稀释浓度为1∶200的鲜茶叶,其农药点与叶面信息能清楚地区分开,喷有稀释浓度为1∶500的样本,叶面上的农药点和非农药点能很好的区分开,但叶柄的部分像素误判为农药点,质量浓度比为1∶1000的样本,叶面上的叶茎部分也误判为是农药点。研究表明,利用荧光高光谱图像技术能较好地快速无损检测叶面上的高浓度农药残留。
- 郑建鸿吴瑞梅熊俊飞王鹏伟肖怀国范苑艾施荣
- 关键词：农药残留
- 多菌灵农药激光拉曼光谱的小波去噪方法研究被引量：3
- 2014年
- 利用激光拉曼光谱仪采集多菌灵农药标准品拉曼信号,分别采用移动平均平滑法、小波软阈值法和小波硬阈值法对光谱信号进行去噪处理,对比各方法的去噪效果。结果表明:小波硬阈值法可获得最优去噪质量,当小波基函数为sym2,尺度分解为5,阈值量化为‘Heursure’,硬阈值处理,重构光谱的信噪比最大(为60.927),均方根误差最小(为11.429)。研究表明:小波硬阈值法能有效去除多菌灵农药拉曼光谱信号的噪声,最大程度保留拉曼光谱特征信息,为食品及农产品中农药残留的拉曼光谱快速检测提供方法支持。
- 王晓彬吴瑞梅刘木华蔺磊张庐陵
- 关键词：激光拉曼光谱小波分析去噪
- 茶叶中毒死蜱农药残留的SERS快速检测研究
- 采用表面增强拉曼光谱(SERS)方法快速检测茶叶中的毒死蜱农药残留。利用四氧化三铁(FeO)纳米粒子和石墨化碳去除茶叶中的色素、茶氨酸等荧光物质。分别采集毒死蜱固体、毒死蜱标准溶液、以干茶叶提取液为基质的毒死蜱溶液的SE...
- 吴瑞梅蔺磊范苑王晓彬纪炜达黄双根刘木华
- 关键词：表面增强拉曼光谱毒死蜱农药残留茶叶
- 文献传递
- 近红外光谱结合特征变量筛选方法用于农药乳油中毒死蜱含量的测定被引量：7
- 2013年
- 为提高毒死蜱农药乳油中有效成分近红外光谱定量分析模型的精度和稳定性。采用联合区间偏最小二乘法(siPLS)结合遗传算法(GA)筛选特征变量,由交互验证法确定最佳主成分因子数及筛选的变量数。结果表明,从全光谱区优选出81个变量,主成分因子数为11时,能建立性能最优的模型,模型预测集的决定系数R_p^2为0.972,预测均方根误差(RMSEP)为0.353%。研究表明,利用siPLS结合GA方法优选特征变量,能大幅度地消除农药乳油光谱变量间的冗余信息和无关信息,降低模型的复杂度,提高农药有效成分预测模型的精度及稳定性。
- 吴瑞梅王晓郭平艾施荣严霖元刘木华
- 关键词：近红外光谱农药制剂毒死蜱
- 叶菜中噻菌灵农药的SERS快速检测研究被引量：7
- 2014年
- 为了检测叶菜中噻菌灵农药残留,利用快速前处理方法提取空心菜菜汁,分别采集不同浓度噻菌灵水溶液的表面增强拉曼信号和以菜汁为基质的噻菌灵溶液表面增强拉曼光谱信号.结果表明,噻菌灵水溶液的表面增强拉曼信号在0.1～10 mg·L-1范围内具有良好的线性关系,选取1 009cm-1特征峰强度制定噻菌灵的标准曲线,相关系数为0.9922.以菜汁为基质的噻菌灵溶液表面增强拉曼光谱最低检测浓度为0.2 mg·L-1,在该浓度下,990、1 225和1 527cm-1处的特征峰明显,与噻菌灵水溶液的特征峰振动归属一致,可作为鉴别叶菜中噻菌灵农药残留的依据.研究结果为叶菜中农药残留的快速检测提供了方法支持.
- 王晓彬吴瑞梅刘木华张庐陵蔺磊范苑马宁
- 关键词：表面增强拉曼光谱菜叶
