国家重点实验室开放基金(N200813)
- 作品数：15 被引量：80H指数：5
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- MIMO-OFDM系统中一种改进的V-BLAST检测算法被引量：8
- 2009年
- 在V-BLASTMIMO-OFDM系统中,ML算法是检测信号的最佳方式,但是算法的复杂度随着天线数目呈指数增长,因此很难在实际中得到应用。OSIC算法可以降低算法的复杂度,但是其误码率性能也下降了,降低的原因是无法防止误码的扩散。本文提出的ML-OSIC算法,是ML与OSIC的结合,在减少ML算法搜索次数的同时,能有效地避免层间干扰和误码扩散。仿真结果表明,本算法在降低算法复杂度的同时,得到了与ML算法很接近的性能。
- 汪蓓朱琦
- 关键词：V-BLASTMIMO-OFDM最大似然算法
- 改进的子载波比特功率分配算法
- 2009年
- 针对多用户多输入多输出-正交频分复用(multiple input multiple output-orthogonal frequency divi-sion multiplexing,MIMO-OFDM)系统的自适应资源分配问题,对子载波比特功率两步分配(Two-Steps)和联合分配方法进行了比较,分析了收发天线数目对系统性能的影响。提出了一种改进的子载波比特功率算法,该算法基于两个用户可以同时在一个子载波上发送数据的子载波复用方法,将子载波和比特功率联合分配,对比特重新调整的迭代过程进行了改进。仿真结果表明,该算法在不影响系统误码性能的前提下降低了复杂度。
- 司佳佳朱琦
- 关键词：多输入多输出正交频分复用子载波比特功率分配
- 基于能量-循环平稳特征的联合频谱检测方法被引量：8
- 2010年
- 根据能量检测与循环平稳特征检测的特点,提出了基于双门限的能量-循环平稳特征的联合频谱检测方法。该方法利用双门限的能量检测法进行粗检,若能量落在两门限的两端,则直接进行判断;若能量落在两门限之间,则利用循环平稳特征进行检测。仿真结果表明,无论是在噪声确定或不确定的情况下,与循环平稳特征检测方法相比,该方法在保证检测性能下降不多的情况下,大大降低了计算复杂度;与能量检测方法相比,该方法在复杂度增加不多的情况下,有效提高了检测性能。
- 刘小莉朱琦
- 关键词：认知无线电频谱检测双门限
- 基于数据融合的协作频谱感知算法被引量：17
- 2009年
- 协作的频谱感知使认知无线电(CR)网络对主用户进行可靠的检测,并避免了对主用户通信的干扰。数据融合是协作的频谱感知的关键技术。对基于"与"准则、"或"准则、最大后验概率准则和贝叶斯准则的数据融合算法进行了研究,采用这4种融合方法在认知无线电网络中进行协作频谱感知,并比较了它们的频谱检测性能。仿真结果显示最大后验概率准则和贝叶斯准则在认知无线电的环境中有优越的感知性能。
- 卞荔朱琦
- 关键词：认知无线电网络协作频谱感知数据融合贝叶斯准则
- Ad Hoc网络中的典型路由协议分析研究
- 随着信息技术的不断发展,人们对移动通信的需求越来越强.对于某些特殊场合,不可能有预先部署的固定设施可以利用.在这种情况下,就需要一种能够临时快速自动组网的移动通信技术.这也形成了另一类无线通信网络技术,即Ad Hoc网络...
- 李宗收
- 关键词：ADHOC路由协议NS2
- 衰落信道下基于支持向量机的调制识别方法被引量：9
- 2010年
- 本文以四阶累积量为特征参数,采用支持向量机(SVM)将分类特征值映射到高维空间中,并构建最优分类超平面,实现对QPSK、16QAM、64QAM和OFDM四种信号的自动调制识别。分析了AWGN信道、Rayleigh衰落信道和Na-kagami衰落信道对四阶累积量的影响,推导并给出了经过衰落信道后四阶累积量的表达式。基于支持向量机的调制识别方法解决了特征样本在低维空间的不可分问题,仿真结果表明,在SNR低于10dB时,该方法的性能明显优于决策树方法,信噪比大于等于0dB时,各种信号的调制识别率在90%以上。
- 龚晓洁朱琦
- 关键词：调制识别高阶累积量支持向量机
- 认知无线电系统中一种改进的功率控制博弈算法被引量：3
- 2010年
- 分布式功率控制是认知无线电(CR)系统中的关键技术之一,它直接影响到无线系统的性能。本文采用了博弈论的方法来实现对CR用户的分布式功率控制,在David Goodman的非协作博弈算法的基础上,给出了一种改进的效用函数,它使各用户在满足要求信干比条件下发送功率最小,同时使整个系统内由各种干扰引起的失真最小。本文通过理论推导证明了新的效用函数存在纳什均衡,并且均衡点唯一,同时仿真验证了该算法的收敛性,仿真结果表明这种兼顾用户自身利益以及用户间公平性的效用函数能降低发送功率,并且有效提高CR系统的性能。
- 康钰朱琦酆广增
- 关键词：认知无线电功率控制博弈论效用函数
- 一种改进的认知无线电博弈功控算法被引量：13
- 2009年
- 认知无线电(CR:Cognitive Radio)技术是一种能实现频谱有效使用的新技术。本文介绍了认知无线电的工作原理,对认知循环中发送端的功率控制作了重点研究。基于David Goodman的非合作功率控制博弈方法,本文提出了一种只和用户的信干比相关的S型有效函数,它的优点是不考虑用户的无线接人技术的调制方式,因而非常适合认知无线电系统。另外,我们在传统的定价函数中也引入了路径增益的部分。本文论证了在博弈过程中,该带有S型有效函数的效用函数存在纳什均衡且均衡点唯一。最后,通过MATLAB仿真表明了新的效用函数和传统的CDMA系统中的NPG和NPGP的效用函数相比,将带来明显的性能改善,比较并分析了不同参数情况下它的性能表现。
- 王霞朱琦
- 关键词：认知无线电博弈论功率控制效用函数
- 基于改进神经网络的自动调制识别研究被引量：4
- 2009年
- 自动调制识别技术可以用于排除通信系统中的非法用户及其干扰，是保证合法通信的关键措施之一。选取了几种典型的调制方式MFSK，MASK，BPSK，QPSK，OFDM，通过分析其时域特征，提取了反映调制类型显著差异的5个特征参数的新组合。为了克服标准BP算法收敛速度慢且存在多个局部最小点等缺陷，采用改进的弹性BP算法，从提高收敛速度和网络识别性能出发，构建了有效识别调制信号的弹性BP神经网络分类器。仿真结果表明，与基于决策理论的逐级判决调制识别方法相比，所设计的弹性BP神经网络分类器在SNR=0～20dB时对以上的调制方式均具有较高的识别率，即使在SNR=0dB时也达到了95％以上的识别率。
- 陈美朱琦
- 关键词：神经网络特征提取调制识别
- 一种改进的基于最少信道切换的路由算法被引量：1
- 2010年
- 在Ad Hoc网络中,如何基于多信道有效地利用网络中的频谱资源,提高网络的性能,已经成为近几年来研究的热点。在DSDV路由协议的基础上,提出了一种基于减少网络中的信道切换的路由算法——OLCH-DSDV,该算法采用最小切换时延的信道分配策略,尽量减少信道切换产生的时延,从而降低了网络时延,提高了吞吐量。该算法要求源节点通过自身维护的路由和信道使用信息,选择到达目的节点的最优路径,也就是需要最少信道切换的路径。仿真结果表明该路由改进算法在有效提高系统吞吐量的同时,也有效地减少了网络中的传输时延。
- 谢晋李宗收朱琦
- 关键词：ADHOC网络多信道路由算法切换时延
