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浙江省科技计划项目(2011C22070)

作品数:2 被引量:35H指数:2
相关作者:章海亮何勇高俊峰黄凌霞方孝荣更多>>
相关机构:浙江大学华东交通大学金华职业技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金浙江省科技计划项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇无损检测
  • 1篇连续投影算法
  • 1篇近红外
  • 1篇近红外光
  • 1篇近红外光谱
  • 1篇光谱
  • 1篇红外
  • 1篇红外光
  • 1篇红外光谱
  • 1篇柑橘
  • 1篇高光谱成像
  • 1篇RCA

机构

  • 2篇华东交通大学
  • 2篇浙江大学
  • 1篇金华职业技术...

作者

  • 2篇何勇
  • 2篇章海亮
  • 1篇方孝荣
  • 1篇黄凌霞
  • 1篇高俊峰

传媒

  • 1篇农业机械学报
  • 1篇光谱学与光谱...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
近红外光谱技术结合RCA和SPA方法检测土壤总氮研究被引量:13
2015年
基于近红外光谱技术结合连续投影算法和回归系数分析对检测土壤总氮含量进行研究。采集农田土壤样本近红外光谱数据,土壤样本数量共394个。由于原始光谱数据量大,在500~2 500nm光谱波长范围基础上,为简化模型,在原始光谱基础上采用连续投影算法和回归系数分析提取特征变量,以两种变量选择方法提取的特征变量作为输入,分别采用偏最小二乘回归(PLS)、多元线性回归(MLR)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)建模方法建立总氮预测模型,共建立了9个预测模型,最优预测集的决定系数为0.81,剩余预测偏差RPD为2.26。研究表明,基于连续投影算法和回归系数分析选择的特征波长可以应用于近红外光谱检测土壤总氮含量,同时可以大大简化模型,适合开发便携式土壤养分检测仪。
方孝荣章海亮黄凌霞何勇
关键词:近红外光谱连续投影算法
基于高光谱成像技术的柑橘缺陷无损检测被引量:22
2013年
应用高光谱成像技术无损检测柑橘的缺陷。选取蒂腐、黑斑、褐腐、结痂缺陷果和正常果各30个,提取并分析了5类果皮感兴趣区域光谱曲线并结合主成分分析法确定2个最佳波长(615 nm和680 nm),然后基于特征波长作主成分分析,选取第2主成分作为分类识别图像,提出采用特征波长主成分分析法与波段比算法相结合的方法,识别率达到94%。试验结果表明,高光谱成像技术可以有效地对带有蒂腐、黑斑、褐腐、结痂缺陷的柑橘进行分类识别。
章海亮高俊峰何勇
关键词:柑橘高光谱成像主成分分析
共1页<1>
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