中央高校基本科研业务费专项资金(13CX02096A)
- 作品数：3 被引量：4H指数：2
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- 基于稀疏学习的人脸表情识别被引量：2
- 2013年
- 基于稀疏学习理论对人脸表情分析中灰度、局部二值模式、Gabor等不同面部特征的稀疏表达问题进行了研究。首先,对稀疏表达、K-SVD以及D-KSVD等稀疏学习算法进行了分析;接着,在JAFFE人脸表情数据库上对不同算法进行了表情识别实验。实验结果表明,稀疏学习方法优于传统表情识别方法,能够很好地应用于人脸表情分析。
- 宋彩风刘伟锋王延江
- 关键词：人脸表情识别字典学习
- 基于多分离部件稀疏编码的人脸图像分析
- 2013年
- 考虑到不同部件(眼睛,嘴等)对人脸分析的贡献差别,提出基于多部件稀疏编码的人脸图像分析方法.首先,选取对人脸(表情)分析影响较大的几个人脸部件,然后,利用多视角稀疏编码方法学习各部件的字典,并计算相应的稀疏编码,最后,将稀疏编码输入分类器(支持向量机和最小均方误差)进行判决.分别在数据库JAFFE和Yale上进行人脸(表情)识别及有遮挡的人脸(表情)识别实验.实验结果表明,基于多部件稀疏编码的人脸分析能较好地调节各部件的权重,优于各单一部件和简单的多部件融合方法的性能.
- 刘伟锋刘红丽王延江
- 关键词：人脸识别表情识别
- Hessian正则化Logistic回归模型被引量：2
- 2016年
- 针对大数据量的图像分类问题,Laplacian正则化的半监督学习方法获得了广阔的应用前景。然而Laplacian正则化使分类函数趋向于常数函数而易导致较差的推测能力。提出了基于Hessian正则化的Logistic回归模型用于图像分类,Hessian正则化可以较好地预测区域之外的数据点。在MIR Flickr数据库上进行图像分类实验,与SVM、Logistic回归和Laplacian正则化的Logistic回归方法相比,Hessian正则化的Logistic回归模型更有效。
- 刘红丽刘伟锋王延江董丽萍
- 关键词：半监督学习HESSIAN
