云南省教育厅科学研究基金(2010Y247)
- 作品数：2 被引量：12H指数：2
- 相关作者：聂仁灿周冬明李翔姚绍文朱红伟更多>>
- 相关机构：云南大学更多>>
- 发文基金：云南省教育厅科学研究基金国家自然科学基金云南省应用基础研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 利用PCNN实现商标图像检索新方法被引量：3
- 2012年
- 为了解决商标存在尺度缩放、角度旋转和区域局部变化后的难以检索的问题,提出了一种基于脉冲耦合神经网络模型(PCNN,Pulsed Coupled Neural Network)的商标检索新方法.首先通过PCNN图像分割和直方图均衡化技术相结合提出了一种有效的图像预处理算法,以减小颜色对于商标灰度分布差异产生的影响.然后在PCNN模型中提出了边缘时间序列概念,并用于提取商标图像的形状特征,最终实现了商标图像的快速有效检索.在所建立的商标库中进行了计算机仿真,仿真结果表明该方法可有效地检索出待检索商标对应的商标图像,可很好地适应商标颜色变化、角度旋转和局部形状变化,体现了较好的检索性能.
- 朱红伟周冬明聂仁灿赵东风
- 关键词：商标检索脉冲耦合神经网络图像预处理
- 基于脉冲耦合神经网络的椒盐噪声滤波被引量：9
- 2013年
- 基于脉冲耦合神经网络,提出了一种有效的椒盐噪声图像滤波算法。首先利用PCNN相似群神经元同步发放脉冲的特性检测噪声,并给出了神经元参数的估计方法。然后考虑到噪声点应和最近的非噪声点最相似,提出了一种扩展窗口中值滤波算法对噪声点进行滤波。仿真表明,本文提出的方法对不同强度的噪声图像均体现了优异的滤波性能,和相关的中值滤波算法相比也体现了相当明显的优势。
- 聂仁灿姚绍文周冬明李翔
- 关键词：椒盐噪声滤波脉冲耦合神经网络
