广西壮族自治区自然科学基金(0991086)
- 作品数：14 被引量：214H指数：8
- 相关作者：周永权黄正新刘佳昆黄凯郑洪清更多>>
- 相关机构：广西民族大学中央民族大学桂林医学院更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金国家自然科学基金国家民委科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 求解区间参数非线性规划的改进粒子群算法
- 针对区间参数非线性规划问题,提出一种求解区间参数非线性规划的改进粒子群算法,该算法结合免疫算法,使其粒子在更新过程中仅跟踪全局极值,使得寻优具有明确的方向性。通过4个标准函数测试,测试结果表明,该方法是有效和可行的,相比...
- 周永权裴胜玉黄星寿
- 关键词：粒子群免疫算法非线性规划
- 文献传递
- 一种改进的变步长自适应GSO算法被引量：13
- 2012年
- 基本萤火虫群优化(GSO)算法在求解全局优化问题时,存在收敛速度慢、求解精度不高等问题。为此,提出一种变步长自适应GSO算法。该算法在一定程度上可以避免GSO算法过早陷入局部最优,且步长随迭代次数的增加而自适应地调整,从而使算法在后期获得精度更高的解。运用6个标准测试函数进行实验,结果表明,与GSO算法相比,该算法的收敛速度及精度均有明显提高。
- 黄凯周永权
- 关键词：全局优化自适应
- 自适应步长萤火虫群多模态函数优化算法被引量：19
- 2011年
- 针对萤火虫群优化(GSO)算法优化多模态函数存在收敛速度慢和求解精度低等缺陷,提出一种自适应步长萤火虫群多模态函数优化算法(SASGSO)。该算法解决了萤火虫群优化(GSO)算法优化多模态函数所存在的不足;同时SASGSO算法也可找到多模态函数的所有极值点。数值实验仿真表明,该算法具有操作简单、易理解、收敛速度快和求解精度高等优点。
- 黄正新周永权
- 关键词：多模态函数GSO
- 变步长自适应萤火虫群多模态函数优化算法被引量：13
- 2012年
- 针对萤火虫群优化(GSO)算法优化多模态函数存在收敛速度慢和求解精度不高等缺陷,提出一种变步长自适应萤火虫群优化算法(CSGSO)。该算法主要思想是在GSO算法中引入搜索成功与失败概念,在每次迭代中萤火虫个体据其搜索成功或失败,加大或减小其搜索步长,使算法具有动态自适应性。实验结果表明,该算法可有效地解决GSO算法优化多模态函数存在收敛速度慢和求解精度不高的问题,增强了GSO算法优化多模态函数的性能;与其他算法相比,提出的算法具有操作简单、容易理解、收敛速度快和求解精度高等优点。
- 黄正新周永权
- 关键词：多模态函数优化自适应多峰函数
- 自适应步长萤火虫优化算法被引量：59
- 2011年
- 针对基本萤火虫算法优化多峰函数时求解精度不高和后期收敛较慢的问题,引入萤光因子以自适应调整萤火虫的步长,提出一种自适应步长萤火虫优化算法。通过8个标准测试函数测试,测试结果表明,改进后的自适应步长萤火虫算法比基本萤火虫算法具有较快的寻优速度和较高的寻优精度。
- 欧阳喆周永权
- 关键词：多峰函数自适应步长
- 一种自适应步长布谷鸟搜索算法被引量：71
- 2013年
- 针对布谷鸟搜索算法(CS)后期收敛速度慢、计算精度不高等不足,提出了一种自适应步长调整布谷鸟搜索算法,加快布谷鸟搜索算法的搜索速度,提高其计算精度。通过8个标准测试函数测试的结果表明,改进后的自适应步长布谷鸟搜索算法具有较快的收敛速度和较高的寻优精度。
- 郑洪清周永权
- 关键词：自适应步长
- 具有主从结构的并行人工萤火虫群优化算法被引量：6
- 2012年
- 基本人工萤火虫算法存在着易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点。将算法的处理对象分为若干个子群,采用"雇主/工人"结构,提出了一种具有主从结构的并行人工萤火虫群优化算法。通过8个典型函数测试,实验结果表明所提出的算法在减少计算时间和避免陷入局部最优等方面具有较好的表现,从而提高了人工萤火虫算法整体性能。
- 刘佳昆周永权
- 关键词：函数优化
- 一种基于模式搜索算子的人工萤火虫优化算法被引量：17
- 2011年
- 人工萤火虫算法是群智能领域近年出现的一个新的研究方向,该算法已在复杂函数优化方面取得了成功,但也存在着易陷入局部极小且进化后期收敛速度慢等问题.而模式搜索具有很强的搜索能力,但其搜索结果的好坏在很大程度上依赖于初始点的选择.结合两者的优缺点,提出一种基于搜索算子的人工萤火虫算法.该算法在人工萤火虫算法全局搜索过程中融入模式搜索法,改进人工萤火虫算法全局搜索和局部搜索能力.仿真实验结果表明,该算法收敛速度和解的精度显著地提高,是求解函数优化问题的一种可行和有效的方法.
- 刘洪霞周永权
- 关键词：模式搜索函数优化
- 一种基于改进遗传规划的泛函网络结构逼近模型
- 2011年
- 基于泛函网络的结构特点和遗传规划的全局搜索能力,提出了广义基函数概念,通过改进遗传规划的编码方式对广义基函数进行学习,用最小二乘法设计适应度函数,从而确定泛函网络的最佳逼近结构模型。最后,4个数值仿真实例表明,该方法是有效可行的,具有较强的泛化特性。
- 杜燕连周永权
- 关键词：泛函网络最小二乘法
- 泛函网络模型及应用研究综述被引量：4
- 2010年
- 回顾了近年来泛函网络模型及应用的研究进展,首先根据泛函网络模型结构的特点,将现有的泛函网络模型归结为两类典型的泛函网络模型;其次,给出一般泛函网络模型的学习过程;然后从时间序列分析、差分方程、CAD、非线性回归、数值优化计算、非线性系统辨识、检测和预测、复杂系统建模8个方面,介绍了泛函网络的应用现状;最后评述了泛函网络今后的研究方向和研究内容。
- 周永权赵斌
- 关键词：泛函网络
