北京市自然科学基金(4012009)
- 作品数:12 被引量:128H指数:6
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- 相关机构:北京航空航天大学公安部第一研究所更多>>
- 发文基金:北京市自然科学基金国家自然科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域:航空宇航科学技术机械工程自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 独立子树等效时变可用度分析被引量:3
- 2004年
- 在复杂系统可用度分析中 ,采用深度和广度遍历算法将复杂动态故障树分解为独立子树 ,推导和证明了独立子树等效时变可用度参数模型 ,建立了各独立子树同构的马尔可夫状态转移链 .通过求解降维微分方程获得故障子树的时变可用度参数 ,采用由下至上的递归处理算法快速实现复杂系统的可用性定量分析 ,既解决了复杂系统可用度计算的“组合爆炸”问题 ,又通过考虑时变参数保证了可用度解算的精度 .实例分析表明 ,采用独立子树等效时变可用度分析方法在有效的分解下 ,其误差可以很小 .
- 王少萍陶建峰崔明山焦宗夏
- 一类解决变应力加速寿命试验参数估计的方法被引量:5
- 2005年
- 变应力加速寿命试验的极大似然函数是高维非线性复杂目标函数,其待估参数多,采用梯度下降优化方法进行参数估计容易陷入局部极值,而采用全局优化方法又存在寻优效率低的问题.为了解决复杂多维目标函数优化的瓶颈问题,设计了一种基于实数编码遗传算法和Powell法的遗传加速方法.利用适应度函数获得两种优化方法的最佳切换点,最大程度发挥遗传算法和Powell算法的优点,既提高了多维非线性目标函数寻优效率又保证了参数估计的全局最优.液压泵加速寿命试验实例分析结果表明,遗传加速方法可以在寻优前期利用遗传算法保证待估参数的全局最优估计,在寻优后期快速逼近最优值,使寻优成功率达到85%.
- 苑中魁王少萍
- 关键词:加速寿命试验极大似然估计遗传算法
- 液压泵信息融合故障诊断被引量:33
- 2005年
- 针对液压泵故障特征的分散性和模糊性,提出基于振动和压力传感器的信息融合故障诊断方法。在充分分析液压泵球头松动故障机理的基础上,对振动信号和压力信号进行小波消噪处理,有效提取球头松动的故障特征。将不同类型特征参数进行特征层融合,利用主成分分析和改进算法的BP神经网络实现液压泵球头松动故障诊断。试验表明,基于不同类型传感器信息融合故障诊断方法可以有效地实现液压泵微弱故障的诊断。
- 王少萍苑中魁杨光琴
- 关键词:故障诊断信息融合液压泵主成分分析小波分析
- 基于层次分析的液压负载模拟器控制软件可靠性分配
- 在充分分析液压负载模拟器控制软件功能及故障模式的基础上,提出了基于层次化分析(AHP)的可靠性分配模型。实际软件测试结果表明,基于AHP的可靠性分配结果与测试结果近似,且满足用户对控制软件可靠性的指标要求。
- 王少萍崔明山雷利军焦宗夏
- 关键词:层次分析
- 文献传递
- 基于小波消噪的液压泵故障诊断被引量:26
- 2004年
- 针对液压泵出口故障检测信号信噪比低、难以进行故障特征提取的特点 ,采用小波分析进行消噪处理 ,利用具有紧支结构的小波函数进行分解和重构消除检测信号中的干扰成分 ,有效提取故障特征 ,从而实现液压泵配流盘偏磨故障及滑靴磨损故障的高效故障诊断。试验结果表明 ,小波包分析能够将信号进行多层次的划分 ,根据被分析的信号的特征 ,自适应地选择相应的频带 ,从而提高信号的时 -频分辨率 ,在时域和频域上有效突出故障信息 。
- 王少萍苑中魁杨光琴
- 关键词:小波分析液压泵故障诊断
- 马尔可夫更新方程的迭代算法研究被引量:4
- 2004年
- 冷储备系统的动态结构变化使得系统可用度分析必须基于瞬态求解 ,针对频域两部件冷储备系统马尔可夫更新方程解算困难的问题 ,提出基于时域伏尔特拉方程的迭代算法 ,证明了该迭代方程的唯一性和收敛性 ,并给出迭代算法的误差分析 .理论和实例分析表明 ,当冷储备系统部件的工作寿命和维修时间分布是有界函数时 ,利用迭代算法可以容易实现时域马尔可夫更新方程的求解 .
- 王少萍陶建峰崔明山焦宗夏
- 关键词:伏尔特拉方程迭代算法
- 基于RBF神经网络的液压位置伺服系统故障诊断(英文)被引量:9
- 2006年
- 针对液压系统的非线性、时变、流固耦合的特点,提出双级径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络模型实现液压伺服系统故障检测与定位。采用第 1 级 RBF 网络作为液压伺服系统的故障检测滤波器,通过实际系统与 RBF 观测器输出的残差实现液压伺服系统故障检测。利用第 1 级 RBF 观测器的输出残差和网络结构参数,应用第 2 级 RBF 网络实现液压伺服系统典型故障定位。针对 K 均值聚类算法收敛速度慢的缺点,提出了改进 K 均值聚类算法和学习速率自适应调整算法,利用网络优化结构参数和学习率,加快神经网络收敛速度,减少运算量。实验结果表明,利用双级 RBF 神经网络能够有效地检测出液压位置伺服系统的故障,并能实现系统的故障定位。
- 刘红梅王少萍欧阳平超
- 关键词:故障诊断液压位置伺服系统
- 层次化模块化可用性分析方法的误差分析被引量:1
- 2004年
- 通过层次化模块化分解技术 ,将复杂系统动态故障树分解为相互独立的模块 ,对独立模块分别进行可用度求解 ,再利用自下而上递归的方法实现复杂系统可用性分析 .提出和推导出等效时变的可用度参数模型 ,分析了层次化模块化可用性分析方法的误差成因和相关影响 ,给出了故障相关和维修相关条件下的误差定义 ,定量研究了误差分布区域及其影响因素 ,提出了层次化模块化可用性分析方法的适用条件和应用原则 。
- 王少萍陶建峰焦宗夏
- 关键词:误差分析
- 基于小波包和Elman神经网络的液压泵故障诊断被引量:25
- 2007年
- 针对液压泵出口故障检测信号信噪比低、难以进行故障特征提取的特点,及传统的BP网络进行故障诊断时网络学习具有收敛速度慢和学习、记忆不稳定的缺陷,提出了一种将小波包变换和改进Elman神经网络相结合,进行液压泵故障诊断的新方法.利用具有紧支结构的小波函数对信号进行分解,削减小波系数以滤除信号中的噪声;单支重构以有效提取各频带的故障特征,并以频带能量作为识别故障的特征向量;应用改进的E lman神经网络建立从特征向量到故障模式之间的映射,实现液压泵故障分类.试验结果表明,采用小波包和改进E lman神经网络相结合的方法可有效的实现液压泵故障的诊断.
- 刘红梅王少萍欧阳平超
- 关键词:小波包分析ELMAN神经网络液压泵故障诊断
- 基于层次分析的液压负载模拟器控制软件可靠性分配被引量:2
- 2004年
- 在充分分析液压负载模拟器控制软件功能及故障模式的基础上 ,提出了基于层次化分析 (AHP)的可靠性分配模型。实际软件测试结果表明 ,基于AHP的可靠性分配结果与测试结果近似 ,且满足用户对控制软件可靠性的指标要求。
- 王少萍崔明山雷利军焦宗夏
- 关键词:层次分析