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广东省自然科学基金(B6320546)

作品数:2 被引量:18H指数:2
相关作者:徐建闽梁俊斌林培群傅惠黄海英更多>>
相关机构:华南理工大学更多>>
发文基金:广东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇模式识别
  • 1篇工神经网络
  • 1篇边缘信息
  • 1篇BP算法
  • 1篇车型
  • 1篇车型分类
  • 1篇人工神经网

机构

  • 2篇华南理工大学

作者

  • 2篇徐建闽
  • 1篇黄海英
  • 1篇傅惠
  • 1篇林培群
  • 1篇梁俊斌

传媒

  • 2篇微计算机信息

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2005
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于车辆模板和边缘信息的阴影消除方法被引量:2
2006年
介绍了一种基于车辆模板和车辆与阴影的边缘信息的阴影消除方法。该方法先利用了背景和车辆之间灰度差距比较明显,找出大概的车辆模板。通过应用光源投射时候形成的阴影方位的先验知识以及车辆和阴影之间的边缘信息,在模板内部消除阴影,可以达到很高的准确性。在进行分割过程的时候,采用了动态的阈值选取方法,可以在不同情况下实现很好的鲁棒性。
黄海英徐建闽
关键词:边缘信息
多分支BP网络模型及其在车型分类中的应用被引量:16
2005年
通过分析一般的BP网络在解决多模式识别问题时的缺陷,本文根据分而治之和模块化的思想提出了多分支BP网络的模型。多分支BP网络可将N种模式的识别问题转换为N个并行的两种模式识别问题。文章还研究了多分支BP网络模型在车型分类中的应用,并利用G107上的实测数据进行仿真,仿真结果表明,与一般的BP网络相比,多分支BP网络具有更好的分类性能,且显著地减少了训练时间。
林培群徐建闽傅惠梁俊斌
关键词:模式识别车型分类BP算法人工神经网络
共1页<1>
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