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河南省自然科学基金(082300410090)

作品数:3 被引量:3H指数:1
相关作者:王永林王东云欧阳玲孙斌王志新更多>>
相关机构:中原工学院更多>>
发文基金:河南省自然科学基金河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术轻工技术与工程一般工业技术金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 2篇织物
  • 1篇镀镍
  • 1篇形貌
  • 1篇遗传算法
  • 1篇织物性能
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络工具...
  • 1篇网络工具箱
  • 1篇小波神经
  • 1篇小波神经网络
  • 1篇模糊C均值
  • 1篇木材
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇均值聚类
  • 1篇均值聚类算法
  • 1篇化学镀
  • 1篇化学镀镍
  • 1篇激活函数

机构

  • 3篇中原工学院

作者

  • 2篇王永林
  • 1篇欧阳玲
  • 1篇王东云
  • 1篇王志新
  • 1篇孙斌

传媒

  • 1篇信息技术
  • 1篇天津工业大学...
  • 1篇中原工学院学...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
小波神经网络训练研究及在织物预测中的应用被引量:1
2011年
针对小波神经网络训练不便的问题,构造了一种基于MATLAB神经网络工具箱的训练方法。首先通过公式推导简化了小波神经网络的学习参数,将伸缩因子和平移因子变换到了权重和阈值中。然后根据神经网络工具箱对激活函数的要求,采用MATLAB编制了适用于神经网络工具箱的小波基激活函数,简单描述了编写自定义激活函数的方法。最后将该小波神经网络应用于织物的热阻和湿阻预测中,采用贝叶斯正则化训练算法,取得了较好的效果。
王永林
关键词:MATLAB神经网络工具箱小波神经网络激活函数
织物性能的遗传模糊C均值聚类算法被引量:2
2012年
为了解决传统模糊C均值算法(FCM)依赖初值、易于陷入局部极值的问题,设计实现了一种遗传模糊C均值聚类算法(GFCM),该算法以模糊聚类中心矩阵为优化变量,将FCM算子引入遗传算法中以增强遗传算法的寻优能力,对聚类中心施加进化扰动以寻找最优聚类;描述了FCM和GFCM的基本流程,通过一个织物性能聚类评价例子对比了两种方法的性能,证明了GFCM的优越性.
王永林欧阳玲王东云
关键词:聚类算法模糊C均值遗传算法织物性能
木材-金属复合材料制备工艺研究
2008年
研究了本材-金属复合材料制备工艺,扫描电子显微镜(SEM)观察表明:化学镀镍后,木材表面呈光亮的银灰色,但镀层的平整度和光亮度不高,受木材表面粗糙度影响较大;经过抛光的木材看似光滑,实质上比较粗糙,存在有大量的木材纤维和导管孔洞;能谱分析(EDS)表明:镀层为Ni-P合金,Ni和P的质量百分数分别为95.36%和4.64%,为低磷合金镀层.
孙斌王志新
关键词:化学镀镍木材形貌
共1页<1>
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