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中央高校基本科研业务费专项资金(11609416)

作品数:1 被引量:2H指数:1
相关作者:黄力郑长煌李鹤虹罗良平更多>>
相关机构:暨南大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金广东省社会发展科技计划项目广东省中医药管理局基金更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇断层扫描
  • 1篇影像
  • 1篇结节
  • 1篇计算机断层
  • 1篇计算机断层扫...
  • 1篇孤立性肺
  • 1篇孤立性肺结节
  • 1篇肺结节
  • 1篇CT影像

机构

  • 1篇暨南大学

作者

  • 1篇罗良平
  • 1篇李鹤虹
  • 1篇郑长煌
  • 1篇黄力

传媒

  • 1篇暨南大学学报...

年份

  • 1篇2011
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
孤立性肺结节CT影像的计算机视觉分析被引量:2
2011年
目的:探讨电子计算机视觉分析对孤立性肺结节的诊断价值。方法:89例经手术病理证实的肺部结节电子计算机断层扫描(CT)图像经过形态学滤波以及二次图像分割,进行标准哈夫(Hough)函数变换,以提取的计算机视觉特征数据来研究孤立性肺结节的影像诊断。结果:恶性结节的最大极径(MaxRho)为(141.79±8.332),良性结节的MaxRho为(83.27±18.35),两者有统计学差异(t=2.339,P=0.02)。恶性结节的峰值为(232.33±26.73),良性结节的峰值为(93.60±22.34),两者有统计学的明显差异(t=4.433,P=0.005)。肺恶性结节的欧拉数为(9.87±2.57),良性结节为(4.18±1.32),两者有统计学的明显差异(t=4.523,P=0.003)。结论:经受试者工作特征(ROC)曲线分析,计算机视觉分析对孤立性肺结节的鉴别具有较高的诊断价值。
李鹤虹郑长煌罗良平黄力
关键词:肺结节计算机断层扫描
共1页<1>
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