广西研究生教育创新计划项目(20060808M32)
- 作品数：4 被引量：63H指数：3
- 相关作者：吴杰康朱建全陈国通蔺美美更多>>
- 相关机构：广西大学广西电网公司更多>>
- 发文基金：广西研究生教育创新计划项目广西壮族自治区自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程水利工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于混合粒子群算法并计及概率的梯级水电站短期优化调度被引量：10
- 2008年
- 针对梯级水电站短期优化调度的不确定性问题,研究了不确定性因素的概率分布规律,并根据实际系统的运行要求,给出了概率分布密度函数的假设检验方法。探索发电用水量与各种随机因素的互动关系及影响机理,构建了一种新的计及概率的梯级水电站短期优化调度策略。把灾变理论、混沌优化思想和基本粒子群算法结合起来,形成一种混合粒子群算法。该算法扩大了种群的搜索空间,增加了种群的多样性,改善了基本粒子群算法摆脱局部极值点的能力,并能从理论上证明其依概率收敛至全局最优解。将混合粒子群算法嵌入蒙特卡罗随机模拟中对本文提出的模型进行求解,求解方法简单有效。仿真结果表明,该策略能较好地处理不确定性条件下梯级水电站的短期优化调度问题。
- 朱建全吴杰康
- 关键词：梯级水电站短期优化调度混合粒子群算法
- 机会约束规划下的梯级水电站短期优化调度策略被引量：36
- 2008年
- 以一定时期内可能实现的总的目标利润最大化为目标,在一定的置信水平的前提下满足约束条件,基于机会约束规划构建了一种新的的梯级水电站短期优化调度策略。模型全面分析了蓄水量、弃水量、前池水位、放水路水位、发电水头之间的关系,并考虑了电价、入库径流量、机组运行状况等不确定因素对梯级水电站短期优化调度问题的影响。利用粒子群算法算简单、鲁棒性好、可操作性强的优势,将其嵌入蒙特卡罗随机模拟对模型进行求解。算例说明了该方法可以根据电站的实际情况协调风险和利润这两个相互矛盾的指标,实现最优化决策。
- 吴杰康朱建全
- 关键词：梯级水电站短期优化调度机会约束规划蒙特卡罗仿真粒子群算法
- 水火电力系统短期优化调度的不确定性模型被引量：23
- 2008年
- 分析了电力市场中日前交易与实时交易的关系,考虑了水火电力系统的水力联系和电力联系,针对各种不确定性因素的影响,基于机会约束规划提出了一种新的水火电力系统短期优化调度的不确定性模型。允许所形成的调度方案在某些比较极端的情况下不满足约束条件,但这种情况发生的概率必须小于某一置信水平。兼顾日前交易和在此计划下可能存在的实时交易的费用,实现系统的火电机组和用以实时平衡的功率调整的费用最小化,并针对该模型给出了基于粒子群算法和蒙特卡罗仿真的求解方法。算例仿真说明了该方法的有效性。
- 朱建全吴杰康
- 关键词：实时交易水火电力系统优化调度机会约束规划
- 基于稳定匹配机制的网格任务调度算法被引量：1
- 2008年
- 任务调度和资源分配是网格计算的关键技术。提出了一种基于稳定匹配机制的网格任务调度算法(SMM:StableMatchingMechanism),以及根据各条件因素值及其所占比率进行量化匹配的思想。用户和资源可以根据自身特点动态地设置各条件因素的基准值,通过与实际提供的条件因素值进行比较,得到匹配度,按照匹配度的高低顺序循环匹配最终达到稳定。算法综合考虑用户和资源双方的需求而得出相应的稳定匹配调度策略。给出了算法的数学模型和描述,在Matlab语言环境下仿真表明,SMM算法可以有效地实现网格任务调度,满足任务和资源双方的需求,得到稳定匹配。
- 吴杰康蔺美美陈国通张宏亮
- 关键词：网格任务调度匹配度
