国家教育部博士点基金(20120141120041)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
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- 用于高分辨率SAR影像建筑物提取的对象级高亮特征描述方法被引量：2
- 2014年
- 合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像分辨率的不断提高为建筑物提取提供了有效的数据支持,而传统像素级方法,提取建筑物的效果较差,精度较低。通过分形网络演化分割算法(fractal net evolution approach,FNEA)获取分析单元,利用对象级分析单元与邻近环境之间的上下文特征,提出了高亮邻接强度特征(highlight adjacent intensity,HAI)与亮点散射密度特征(shining point distribute density,SDD)的概念,然后结合上述两种特征进行对象级建筑物的提取。最后通过几组实验验证了基于面向对象特征方法比面向像素特征方法对高分辨率SAR建筑物提取具有更好的效果、更高的精度。
- 呙维胡涛廖明生陈呈辉
- 关键词：高分辨率SAR影像建筑物提取
- 基于主动行为表达的高效互动识别方法
- 2015年
- 提出一种将两个人的互动分解为主动行为和被动行为的新方法,以实现更有效的行为识别,并创建了一个包含6种复杂人体行为的新数据集K3HI,其中包括踢、指、拳击、推、交换物品和握手。对每一种主动行为提取出其关节、面和速度3个特征,并对这3个特征序列进行分析从而判断其行为。通过采用自己的数据集,利用连续的隐马尔可夫模型(HMMs)对主动行为识别方法和传统两人互动行为识别方法进行对比分析。结果表明,本文识别方法相比于传统方法更准确,并且可缩短样本训练时间,体现了其综合优势。
- 呙维胡涛刘汝倩
- 关键词：模式识别隐马尔可夫模型
