江苏省博士后科研资助计划项目(0901048C)
- 作品数：1 被引量：14H指数：1
- 相关作者：郭志明陈全胜赵杰文欧阳琴更多>>
- 相关机构：江苏大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目江苏省博士后科研资助计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 基于净分析物预处理算法的绿茶中儿茶素的近红外光谱定量分析被引量：14
- 2009年
- 由于原始近红外光谱数据中含有与待测组分不相关的噪音及冗余信息,增加了偏最小二乘法(PLS)模型的复杂程度.为了简化儿茶素的预测模型,采用净分析物预处理法(NAP)对近红外光谱进行预处理,提取出待测组分的净分析物信号,然后利用PLS建立绿茶中三种儿茶素(EGCG、ECG和EGC)含量的(NAP/PLS)模型.在模型建立过程中,通过交互验证的方法优化NAP因子数及模型的主成分因子数,并且将NAP的结果与经典的标准正态变量(SNV)光谱预处理结果相比较.比较结果显示,经过NAP与SNV光谱预处理后,模型的预测结果相差不大,但是经过净分析物预处理后,模型的主成分因子数大大降低.研究结果表明,NAP光谱预处理算法能在保证精度的前提下有效地简化绿茶中儿茶素含量的预测模型.
- 陈全胜郭志明赵杰文欧阳琴
- 关键词：近红外光谱偏最小二乘儿茶素
