您的位置: 专家智库 > >

北京市教育委员会科技发展计划面上项目(KM200810005030)

作品数:4 被引量:51H指数:3
相关作者:杨震赖英旭段立娟胡少龙范科峰更多>>
相关机构:北京工业大学中国电子技术标准化研究所北京邮电大学更多>>
发文基金:北京市教育委员会科技发展计划面上项目北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇文本
  • 1篇虚拟化
  • 1篇虚拟机
  • 1篇邮件
  • 1篇邮件过滤
  • 1篇舆情
  • 1篇舆情分析
  • 1篇语义距离
  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇朴素贝叶斯分...
  • 1篇朴素贝叶斯分...
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇字符
  • 1篇字符串
  • 1篇网络
  • 1篇文本处理
  • 1篇文本分类
  • 1篇流形
  • 1篇流形学习

机构

  • 4篇北京工业大学
  • 1篇北京邮电大学
  • 1篇天津大学
  • 1篇中国电子技术...

作者

  • 4篇杨震
  • 3篇赖英旭
  • 1篇段立娟
  • 1篇郭军
  • 1篇雷建军
  • 1篇范科峰
  • 1篇胡少龙
  • 1篇许昕

传媒

  • 2篇中国科学技术...
  • 1篇电子学报
  • 1篇北京工业大学...

年份

  • 2篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于尾项加权的自适应文本分类方法研究
2011年
基于朴素贝叶斯分类框架,通过添加尾项值对部分严重扭曲的分类结果进行调整,达到提升分类器性能的目的.方法通过增量式自适应学习分类模式,根据历史结果,判断分类器分类质量,进而确定尾项添加区间,对明显产生分类扭曲的区间结果自适应添加尾项补偿,调整分类结果.在Trec05,Trec06,Trec07,Ceas08数据集上的对比实验表明,改进算法在accuracy,Macro F1两个指标上均比朴素贝叶斯分类器和bagging朴素贝叶斯分类器显著提高,且方法简单易行.
赖英旭许昕杨震
关键词:文本分类朴素贝叶斯分类器垃圾邮件过滤
基于字符串相似性聚类的网络短文本舆情热点发现技术被引量:27
2010年
将每个短文本文档看成一个由文字、数字和标点构成的字符串,并基于字符串自身的特性直接计算其相似性,在此基础上进行短文本层次化聚类,进而发现网络舆情热点.由于这种方法免去特征提取和文本表示过程,在一定程度上避免了传统方法在短文本表示时特征向量稀疏的不足,有效解决了短文本内容聚类问题.实验结果表明,本文提出方法有效.
杨震段立娟赖英旭
关键词:舆情分析层次聚类
基于虚拟机的安全技术研究被引量:13
2011年
由于虚拟机的高隔离性以及对系统、应用的透明性,使得很多安全技术是基于虚拟机实现的.提出一种基于Xen的安全架构,可将现有安全程序移植到该架构上,并保证其功能性,如文件、内存扫描以及主动防御技术.由于大量减少处于被保护虚拟机中的安全程序组件,使得安全程序本身具有更高的安全性,同时利用半虚拟化I/O技术将系统开销降低到最小,具有实用性.该框架还可将其他基于虚拟机的安全技术整合进来,且不需要修改现有的操作系统及应用程序,因此具有较强的适用性.
赖英旭胡少龙杨震
关键词:虚拟机内存保护
基于语义的文本流形研究被引量:11
2009年
本文通过引入包括Isomap流形降维、查询语义词典(WordNet)等高度非线性的方法,期望将文本信息处理领域长期专注于"语法"层次的研究,演进到"语义"的层次.利用流形学习工具研究了中文词汇在语义空间(分类空间)的分布聚集情况,通过利用WordNet词典进行了短信聚类的研究.实验结果表明,本文的方法能够更好地反映文本之间的内在联系.
杨震范科峰雷建军郭军
关键词:语义距离流形学习
共1页<1>
聚类工具0