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国家自然科学基金(20575031)

作品数:3 被引量:27H指数:2
相关作者:蔡文生邵学广刘智超苏振强更多>>
相关机构:南开大学中国科学技术大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇会议论文
  • 3篇期刊文章

领域

  • 7篇理学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇近红外
  • 4篇近红外光
  • 4篇近红外光谱
  • 4篇光谱
  • 4篇红外
  • 4篇红外光
  • 4篇红外光谱
  • 2篇波长
  • 2篇波长选择
  • 1篇信号
  • 1篇遗传算法
  • 1篇数据压缩
  • 1篇偏最小二乘
  • 1篇偏最小二乘法
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇最小二乘
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇小波系数

机构

  • 6篇南开大学
  • 1篇中国科学技术...

作者

  • 6篇邵学广
  • 5篇蔡文生
  • 2篇刘智超
  • 1篇李艳坤
  • 1篇苏振强
  • 1篇石雪
  • 1篇陈达

传媒

  • 1篇高等学校化学...
  • 1篇中国科学(B...
  • 1篇Scienc...
  • 1篇第九届全国计...

年份

  • 1篇2008
  • 6篇2007
3 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于集成偏最小二乘的近红外光谱波长选择新方法研究
近红外光谱(NIR)技术作为一种新型的仪器分析手段,以其快速、无损和简便等特点,在分析化学中得到广泛的应用。
陈达邵学广
关键词:近红外光谱
文献传递
重叠GC-MS信号的顺序提取算法研究
化学计量学在多组分复杂分析中得到了广泛应用,已建立的方法,如因子分析、小波分析、最小二乘、曲线拟合等都得到了成功应用。但对于严重重叠信号的解析方面仍存在一定问题。
刘智超蔡文生邵学广
文献传递
蒙特卡洛交叉验证用于近红外光谱奇异样本的识别被引量:24
2008年
奇异样本识别是建立稳健模型的基础,但大样本数据集中奇异样本的识别非常困难.基于样本在蒙特卡洛交叉验证中的统计规律提出了一种奇异样本的识别方法,即首先利用蒙特卡洛交叉验证建立一定数量的模型,然后按照预测误差平方和(PRESS)排序并统计每个样本在不同模型中的出现频次.由于奇异样本的特殊性,其出现频次将与正常样本具有显著差异.通过对4组数据进行考察,结果表明:此方法可以有效地识别近红外光谱中的奇异样本,比常用的留一法交叉验证(LOOCV)方法具有更强和更准确的识别能力.
刘智超蔡文生邵学广
关键词:近红外光谱
基于无信息变量消除的近红外光谱波长选择方法研究
多元校正技术在近红外光谱(NIR)定量分析中占有重要地位。近红外光谱产生于分子振动,吸收较弱,吸收峰严重重叠,并且近红外光谱往往由数千个波长构成。所以挑选代表样本特征信息的重要波长,对于提高近红外光谱校正模型的质量具有重...
李艳坤蔡文生邵学广
关键词:近红外光谱蒙特卡洛方法
文献传递
A post-modification approach to independent compo-nent analysis for resolution of overlapping GC/MS signals: from independent components to chemical components被引量:2
2007年
Independent component analysis (ICA) has demonstrated its power to extract mass spectra from over-lapping GC/MS signal. However, there is still a problem that mass spectra with negative peaks at some m/z will be obtained in the resolved results when there are overlapping peaks in the mass spectra of a mixture. Based on a detail theoretical analysis of the preconditions for ICA and the non-negative property of GC/MS signals, a post-modification based on chemical knowledge (PMBK) strategy is pro-posed to solve this problem. By both simulated and experimental GC/MS signals, it was proved that the PMBK strategy can improve the resolution effectively.
WANG WeiCAI WenShengSHAO XueGuang
关键词:INDEPENDENTANALYSISIMMUNEGC/MS
不相交主成分分析(PCA)和遗传算法(GA)用于差异表达基因的识别被引量:1
2007年
建立了一种基于不相交主成分分析(Disjoint PCA)和遗传算法(GA)的特征变量选择方法,并用于从基因表达谱(Gene expression profiles)数据中识别差异表达的基因.在该方法中,用不相交主成分分析评估基因组在区分两类不同样品时的区分能力;用GA寻找区分能力最强的基因组;所识别基因的偶然相关性用统计方法评估.由于该方法考虑了基因间的协同作用更接近于基因的生物过程,从而使所识别的基因具有更好的差异表达能力.将该方法应用于肝细胞癌(HCC)样品的基因芯片数据分析,结果表明,所识别的基因具有较强的区分能力,优于常用的基因芯片显著性分析(Significance analysis of microarrays,SAM)方法.
苏振强HONG Hui—XiaoTONG Wei-DaPERKINS Roger邵学广蔡文生
基于小波系数的近红外光谱局部建模方法与应用研究
近红外光谱技术以其快速、无损以及样品预处理简单等特点在分析化学领域取得了越来越广泛的应用。常用的化学计量学方法,如多元线性回归(MLR)、主成分回归(PCR)、偏最小二乘法(PLS)等,一般通过建立光谱响应与浓度之间的线...
石雪蔡文生邵学广
关键词:小波变换数据压缩近红外光谱
文献传递
共1页<1>
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