国家电网公司科技项目(ND71-10-005)
- 作品数：3 被引量：28H指数：2
- 相关作者：梁英冯雪平郭炳庆孟晓丽贾东梨更多>>
- 相关机构：国家电网公司国网北京经济技术研究院更多>>
- 发文基金：国家电网公司科技项目更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于图论的含分布式电源配电网供电恢复动态规划方法被引量：16
- 2012年
- 研究基于计划孤岛划分的配电网故障恢复策略,分析了含DG配电网的故障恢复流程。通过对现有计划孤岛划分算法的比较和研究,针对复杂配电网闭环设计、开环运行的特点,详细研究了计划孤岛划分的目标、原则和算法。根据在线划分思想提出了基于最小生成树和动态规划算法的分布式电源孤岛划分方法,该方法能够处理含环网结构的复杂配电网,保证计划孤岛的稳定运行以及和上层电网的快速并网。最后讨论了该算法的数据结构、参数设定以及数学变化等问题,并通过实例验证了该方法的可行性。
- 冯雪平梁英郭炳庆
- 关键词：分布式电源计划孤岛供电恢复最小生成树动态规划算法
- 基于EEMD-ARMA模型的电网工程导线价格预测被引量：2
- 2013年
- 由于电网工程导线价格具有非线性和非平稳性特征,导致其价格预测难度大、预测精度低,针对这一问题,建立了EEMD-ARMA预测模型。利用集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)进行改进,通过EEMD将历史价格分解为平稳的、周期波动的若干价格分量,并以此作为输入,利用自回归滑动平均模型(auto regressive and moving average model,ARMA)对各分量进行价格预测,最后将各预测分量叠加得到预测值。以630/45导线的历史数据为样本,通过EMD-ARMA与EEMD-ARMA的预测结果进行对比及误差分析,验证了所采用的EEMD-ARMA算法较EMD-ARMA算法的预测精度更高,其预测结果对于工程造价管控和设备材料招投标具有一定的参考价值。
- 卢艳超温卫宁赵彪郑燕
- 基于超短期负荷预测的智能配电网状态估计被引量：10
- 2013年
- 状态估计作为智能配电网自愈控制的数据出口和态势感知工具的核心板块,需要在1个数据采集周期内对全网进行1次状态估计计算,传统的配电网状态估计算法不能满足以上要求,需要研究高效的配电网状态估计算法。提出了一种基于超短期负荷预测的智能配电网的状态估计方法,为自愈控制状态评估模块和潮流计算模块提供所需数据。该算法将预测速度快、预测精度高的超短期负荷预测技术引入智能配电网状态估计,实时预测节点负荷,实现了配电系统节点负荷的实时跟踪;采用指数函数抑制不良数据的影响,提高了状态估计的精度;利用配电网潮流计算的前推回代算法计算状态变量的初始幅值和相角,提高了算法的收敛性;考虑了分布式电源接入,体现了智能电网透明开放的特点。基于IEEE36节点标准算例的计算分析,验证了算法的有效性。
- 贾东梨孟晓丽宋晓辉
- 关键词：状态估计超短期负荷预测智能配电网自愈控制
