北京市自然科学基金(6092021)
- 作品数：11 被引量：103H指数：6
- 相关作者：黄安民杨忠相玉红张卓勇吕斌更多>>
- 相关机构：中国林业科学研究院首都师范大学北京林业大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金质检公益性行业科研专项项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学农业科学轻工技术与工程化学工程更多>>
- 人工神经网络结合近红外光谱用于木材树种识别被引量：18
- 2012年
- 测量了不同产地及品种的89个木材样品的近红外光谱,并分别使用反向传播人工神经网络(backpropagation artificial neural networks,BPANN)与广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)建立了NIRS树种识别模型。通过方差分析分别选择两种神经网络所用参数,并采用最优参数进行网络训练。考虑到样品光谱的差异,对含不同水平白噪声与不同水平偏置的光谱进行模拟,并使用建立的模型对模拟光谱进行预测。发现两种神经网络模型均有较好的预测结果,其中BPANN模型,对含偏置水平不高于2%、噪声水平不高于4%的模拟光谱识别正确率在97%以上;GRNN模型,对含偏置水平不高于2%、噪声水平不高于4%的模拟光谱识别正确率在99%以上。
- 马明宇王桂芸黄安民张卓勇相玉红顾轩
- 关键词：人工神经网络近红外光谱方差分析
- 基于移动方差法的近红外光谱预处理方法研究
- 将移动方差法(Moving Variance)与导数相结合对桉树样品近红外光谱进行预处理,通过调整参数-窗口大小和方差阈值,建立64个桉树样品木质素含量偏最小二乘模型,所建模型决定系数(R)为0.969 5,RMSE为0...
- 万劼杨婷徐斌王学顺黄安民
- 关键词：近红外光谱导数预处理
- 文献传递
- 近红外光谱应用于杉木木材强度分等的研究
- 本文利用近红外光谱技术对木材强度分等进行了研究。选择1000-1400nm波段,结合偏最小二乘法,在木材强度和近红外光谱数据间建立了校正模型,校正模型的相关系数（r）为0.89,校正标准误差（SEC）为6.30MPa。利...
- 黄安民王晓旭杨忠杨瑶
- 关键词：近红外光谱木材
- 文献传递
- 粒子群支持向量机结合NIR测定桉木木质素被引量：5
- 2013年
- 在支持向量机(SVM)回归分析过程中,参数(C,γ)取值范围较大,且需要人工进行调整,目前已知的参数选择方法复杂且不够精确。针对上述问题,提出了一种应用于木材近红外光谱分析的PSO-SVM回归模型;使用粒子群算法(PSO)确定SVM的最优参数(C,γ),用40个桉木近红外光谱样品作训练集,8个样品作测试集建立模型,得到预测模型的回归系数0.970 956,均方根误差0.002 154 5,并与传统支持向量机回归模型和偏最小二乘回归模型进行分析比较。结果表明,PSO-SVM回归模型在桉木近红外光谱的木质素含量预测中具有较高的准确性和很好的稳定性。
- 于仕兴李学春黄安民王学顺
- 关键词：支持向量机近红外光谱粒子群优化算法木质素
- 人造板饰面材料中重金属元素检测方法探讨被引量：3
- 2012年
- 归纳了人造板饰面材料中重金属物质的来源、危害和相关限制法规,介绍了常用有害重金属元素含量的检测方法,分析了现有检测方法对于检测人造板饰面材料中重金属的适应性,总结了在对人造板饰面材料中有害重金属进行检测时,样品的制备及处理方法。为制定相关检测方法的标准提供依据。
- 孟迪龙玲吕斌黄安民
- 关键词：重金属饰面人造板
- 利用近红外光谱鉴别纺织用竹纤维和麻纤维被引量：15
- 2010年
- 利用近红外光谱技术对竹原纤维、竹粘胶纤维和苎麻纤维进行了快速定性鉴别研究。首先扫描3种纤维的近红外光谱,利用化学计量学分析软件,对谱图进行一阶导数预处理,建立不同纤维的光谱数据库,并分别建立竹原纤维、竹粘胶纤维和苎麻纤维的判别模型。利用判别模型,对未知样品进行判别。结果表明,近红外光谱可以在不破坏样品的情况下,可以快速鉴别竹原纤维、竹粘胶纤维和苎麻纤维。
- 王戈黄安民胡小霞陈复明
- 关键词：近红外光谱竹纤维麻纤维
- 近红外光谱法在慈竹微纤丝角和纤维长度分析中的应用被引量：1
- 2011年
- 应用近红外光谱法对慈竹微纤丝角和纤维长度进行快速预测研究。采用X射线衍射法和显微镜法分别测定慈竹微纤丝角和纤维长度,并用光纤漫反射模式采集近红外光谱,对原始光谱分别进行消噪和消噪与正交信号校正相结合预处理,建立偏最小二乘(PLS)数学模型,对比分析模型预测能力。结果表明,慈竹微纤丝角和纤维长度原始光谱经消噪和正交信号校正二者结合预处理后,所建PLS模型比相应原始光谱模型预测能力显著提高,其预测模型相关系数(R)分别达到0.893 6和0.988 3,预测标准差(RMSEP)为0.292 0和0.146 0,校正预测模型均具有很好的相关性,表明近红外光谱法可以实现慈竹微纤丝角和纤维长度的预测。
- 孙柏玲柴宇博黄安民刘君良
- 关键词：近红外光谱法偏最小二乘正交信号校正慈竹微纤丝角纤维长度
- 日本落叶松不同无性系单根纤维拉伸性能研究被引量：4
- 2011年
- 研究了日本落叶松不同无性系不同年轮的单根纤维力学性能。结果表明,不同无性系幼龄材间单根纤维力学性能差异不显著,同株落叶松单根纤维抗拉强度随着年轮的增加而增大,单根纤维弹性模量与断裂伸长率之间存在一定相关性。
- 上官蔚蔚邢新婷邵亚丽赵荣军黄安民
- 关键词：日本落叶松无性系单根纤维
- 基于红外光谱法的红木木材类区分与真伪鉴别
- 利用红外光谱技术,通过与杨木木质素的相关系数不同对七类红木木材进行区分。同时对两种珍贵的非红木类木材榄仁木和亚花梨木与外观相似的紫檀、黑酸枝、香枝木应用红外光谱进行了客观、快速的真伪鉴别。
- 张方达许长华孙素琴黄安民
- 关键词：红外光谱红木相关系数
- 文献传递
- 微波消解-原子吸收光谱法测定人造板饰面材料中铅镉铬被引量：10
- 2012年
- 用微波消解作为样品前处理,选择硝酸和过氧化氢为消解试剂,用火焰原子吸收法和石墨炉原子吸收法,可测定三聚氰胺浸渍胶膜纸、聚氯乙烯(PVC)薄膜、漆膜等人造板饰面材料中的铅、镉、铬元素含量。火焰原子吸收法的铅、镉、铬元素检出限分别为0.12,0.020 9和0.146μg.mL-1;石墨炉原子吸收法的镉元素检出限为0.157μg.L-1。铅元素相对标准偏差为0.8%～3.0%,加标回收率为94%～109.2%;镉元素相对标准偏差为0.8%～2.1%,加标回收率为94%～106.4%;铬元素相对标准偏差为1.8%～4.9%,加标回收率为98.8%～107.7%。方法准确可靠,适用于人造板饰面材料中重金属的分析,可为制定相关检测方法标准提供依据。
- 龙玲黄安民孟迪卢志刚
- 关键词：微波消解原子吸收光谱法
