上海市卫生局科研基金(2009190)
- 作品数：4 被引量：136H指数：4
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- GM(1,1)灰色模型和ARIMA模型在上海市手足口病发病率预测应用中的比较研究被引量：41
- 2011年
- 目的分别采用求和自回归滑动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)和灰色模型GM(1,1)(grey model,GM(1,1))对上海市手足口病的发病率进行预测,并比较两者的预测效果。方法采用2005-2008年上海市手足口病的月发病率和年发病率分别建立ARIMA模型和GM(1,1)模型,并使用2009年的实际年发病率验证两种模型拟合和预测效果。选取相对误差最小的模型预测2011-2012年的发病率。结果 针对手足口病发病率建立的GM(1,1)模型和ARIMA模型,2005-2008年的拟合平均误差率分别为11.06%和10.54%;对2009年进行预测,预测值与实测值的相对误差分别为69.30%和6.51%。采用ARIMA模型对2011年和2012年的年发病率预测为255.32/10万和294.59/10万。结论 ARIMA模型对上海市手足口病的预测效果要优于灰色模型GM(1,1),对解决时间序列类型的发病率等资料有很好的实用价值,预测结果对该病的防治具有科学意义。
- 潘浩胡家瑜吴寰宇陶芳芳孙晓冬郑雅旭李崇山郑杨
- 关键词：手足口病
- 上海市手足口病重症病例发病危险因素研究被引量：25
- 2011年
- [目的]掌握上海市手足口病重症病例的发病危险因素,为采取针对性干预措施,降低重症病例的发生提供依据。[方法]按照1:2比例对73例手足口病重症病例和146例普通病例进行配对病例对照调查,采用Cox回归模型进行相关危险因素的单因素和多因素分析。[结果]在环境行为因素方面,家中有同住儿童和发病前1个月内有呼吸道感染病史的重症病例的发病风险分别是对照组的2.08倍和3.66倍;在临床症状体征因素方面,发热持续1～2d、3d及以上和EV71感染的重症病例的发病风险分别是对照组的22.08倍、142.63倍和15.16倍。[结论]家中有同住儿童可提高重症病例的发病风险,发热时间和EV71感染可作为手足口病重症病例的早期识别指标。
- 吴寰宇郑雅旭毛盛华顾宝柯潘浩
- 关键词：手足口病重症病例病例对照研究COX回归模型
- 上海市手足口病重症病例危险因素研究被引量：44
- 2012年
- 目的探讨上海市儿童手足口病重症病例的影响因素。方法收集2011年5—7月上海市105例重症手足口病和210例轻症手足口病的临床诊断病例，进行非匹配的病例对照研究，采用统一调查表进行调查，资料应用EpiData3．0软件建立数据库，使用SPSS17．0软件进行单因素和多因素非条件logistic回归分析。结果单因素分析显示，年龄、性别、看护方式、居住方式、家庭人口数、家庭儿童数、就医次数、共用餐具、咀嚼喂食、手部清洁程度、病原体类型、初诊是否为手足口病等为重症病例的影响因素；多因素分析显示男性（OR=2．431，95％CI：1．317—4．487）、家庭儿童数≥3人（OR=2．661，95％CI：1．332～5．315）、患儿手部不清洁（OR=3．403，95％CI：1．871～6．191）、初诊未诊断为手足口病（OR=6．607，95％CI：3．011—14．500）、半年内就医2次（OR=2．431，95％CI：1．111～5．321）和≥3次（OR=2．628，95％CI：1．137～6．071）为重症病例的危险因素。病原学结果显示，EV71型引起的重症病例是柯萨奇病毒A16型及其他肠道病毒的5．614倍（95％CI：2．409-13．082）。结论为防范发生重症手足口病，应提高医疗机构的早期诊断能力，并开展病原的分子检测，重视儿童手部卫生并加强身体素质锻炼，同时对男性、多儿童家庭和Ev71感染患儿给予密切关注。
- 潘浩郑雅旭毛盛华胡家瑜郑杨黎健黄埔程华吴寰宇
- 关键词：手足口病重症病例病例对照研究
- ARIMA模型预测上海市手足口病发病趋势被引量：31
- 2011年
- 目的采用ARIMA模型建立上海市手足口病发病预测模型。方法应用SPSS18.0软件对上海市2005-01/2010-06手足口病月发病率进行ARIMA模型建模拟合,并与实际发病率进行比较。结果 ARIMA(1,0,0)(0,1,0)12模型能很好地拟合既往时间段的发病序列,对2010-01/06的预测值符合上海市该病的发病率变动趋势。2011和2012年上海市手预测足口病的年发病率分别为235.32/10万和294.59/10万。结论 ARIMA模型能够较好模拟上海市手足口病在时间序列上的变动趋势,并对未来2年该病发病情况进行预测。
- 潘浩郑杨吴寰宇胡家瑜陶芳芳郑雅旭李崇山孙晓冬
- 关键词：手足口病ARIMA模型时间序列分析
