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浙江省公益性技术应用研究计划项目(2011C33G2060108)

作品数:1 被引量:10H指数:1
相关作者:包晓安姚澜宋瑾钰张娜更多>>
相关机构:浙江理工大学更多>>
发文基金:浙江省公益性技术应用研究计划项目浙江省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇软件测试
  • 1篇软件自适应
  • 1篇资源约束
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇MARKOV...

机构

  • 1篇浙江理工大学

作者

  • 1篇张娜
  • 1篇宋瑾钰
  • 1篇姚澜
  • 1篇包晓安

传媒

  • 1篇计算机研究与...

年份

  • 1篇2012
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于受控Markov链的软件自适应测试策略被引量:10
2012年
基于简化的受控Markov链软件自适应测试模型大多是研究如何以最小的期望成本检测并移除所有的缺陷,并在构建模型时对部分条件进行特殊化和理想化处理.针对受控Markov链软件测试模型适用范围小、效率低的缺陷,在软件控制论思想基础上,对制约条件进行了一系列新的转换,提出一种改进的、资源约束的受控Markov链模型,该模型能够在高效性、复杂性和适用性3方面达到一个平衡.根据该模型设计一种新的软件缺陷优化测试策略,再通过参数估计对优化测试策略进行在线调整的方法,以构造软件自适应测试策略.为了证明其有效,利用该模型得到的新的软件自适应测试策略进行仿真实验,进一步得到了有效结果.
包晓安姚澜张娜宋瑾钰
关键词:软件测试资源约束
共1页<1>
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