您的位置: 专家智库 > >

国家高技术研究发展计划(2006AA0101106)

作品数:1 被引量:0H指数:0
相关作者:路冬媛李秋丹更多>>
相关机构:中国科学院自动化研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇新闻
  • 1篇新闻特性

机构

  • 1篇中国科学院自...

作者

  • 1篇李秋丹
  • 1篇路冬媛

传媒

  • 1篇中文信息学报

年份

  • 1篇2011
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
一种融合读者心情要素的新闻推送方法
2011年
互联网技术的飞速发展增强了用户与网络新闻间的交互性,使得网络新闻不仅包含传统的新闻内容和时间信息,还包含读者心情等交互信息。如何充分挖掘新闻特性,为用户提供便捷的浏览体验已逐渐成为新闻相关领域的研究热点。为方便用户通过输入查询词和心情浏览感兴趣的新闻,该文在考虑新闻的传统特性的同时,融合读者心情要素,提出一种全新的新闻推送方法。该方法重点研究依据读者心情的新闻排序算法,并考虑新闻内容与用户查询的主题相关性,以及新闻重要程度随时间衰减的特性,最终实现一种全新的新闻推送模式。基于所提方法,该文设计了一个融合读者心情要素的新闻推送系统,验证了该方法的有效性。
路冬媛李秋丹
关键词:新闻特性
共1页<1>
聚类工具0