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国家教育部博士点基金(20070248097): 作品数：20 被引量：125H指数：8; 相关作者：杨明王春香王冰杨汝清方辉更多>>; 相关机构：上海交通大学更多>>; 发文基金：国家教育部博士点基金上海市浦江人才计划项目上海市“科技创新行动计划”更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程电子电信更多>>

Constrained Submap Algorithm for Simultaneous Localization and Mapping: 2009年; When solving the problem of simultaneous localization and mapping(SLAM) ,a standard extended Kalman filter(EKF) is subject to linearization errors and causes optimistic estimation.This paper proposes a submap algorithm,which builds a weighted least squares(WLS) constraint between two adjacent submaps according to the different estimations of the common features and the relationship between the vehicle poses in the corresponding submaps.By establishing the constraint equation after loop closing,re-linearization is implemented and each submap's reference frame tends to its equilibrium position quickly.Experimental results demonstrate that the algorithm could get a globally consistent map and linearization errors are limited in local regions.; 钱钧王晨杨明杨汝清王春香; 关键词：图算法地图加权最小二乘法扩展卡尔曼滤波器 SLAM

一种基于可靠预约ALOHA的智能车多车协作通信协议被引量：3: 2010年; 针对典型交通场景下智能车多车协作的实时性、可靠性及分布式协作的要求,提出了基于可靠预约ALOHA的介质访问层信道接入协议,通过使用动态时分复用信道而提高车间通信的实时性,用预约时隙和广播机制而提高通信的可靠性与分布式特性,并设计了针对车队和超车的多车协作算法.同时,通过实验验证了通信协议及系统的可行性与可靠性.; 彭新荣杨明谢强德王冰王春香; 关键词：智能车

基于虚拟障碍物的移动机器人路径规划方法被引量：26: 2011年; 针对城市道路环境,将全局路径规划方法和局部路径规划方法相结合,提出了基于虚拟障碍物的路径规划方法.该方法首先采用A*算法得到一条全局最优的车道路径,然后根据全局最优的路径生成虚拟障碍物,最后将虚拟障碍物与传感器探知的实际障碍物融合,采用改进的向量直方图方法进行局部路径规划.该方法不仅能够充分利用已知环境信息生成全局最优路径,而且能够实时处理随机动态障碍物,真实环境下的实验结果表明本文方法的有效性和可靠性.; 叶炜垚王春香杨明王冰; 关键词：移动机器人路径规划

基于2层粒子滤波的智能车辆道路检测被引量：2: 2009年; 针对室外环境中基于单目视觉的道路检测算法很难在效率和鲁棒性之间达到平衡的问题,提出了基于2层粒子滤波数据融合的道路检测框架.通过道路检测算法的2个主要模块:特征提取和道路参数估计,同时引入粒子滤波算法,并以支持向量机(SVM)识别道路模型、初始化粒子滤波器提高算法的环境适应性,以期找到基于机器视觉的道路检测算法在鲁棒性和实时性之间更好的平衡点.实验和实际系统的测试运行表明,该方法在城市环境的半结构化道路检测中可以获得较为理想的效果.; 夏庭锴杨明杨汝清; 关键词：粒子滤波机器视觉智能车辆

基于主动视觉的智能车道路跟踪方法被引量：2: 2010年; 针对城市环境道路,将主动视觉方法应用于智能车的视觉导航中,重点解决急转弯情况下摄像头视野不足的问题.摄像机被安装在可旋转的云台上,根据道路和车体之间的相对位姿动态地调整云台目标角度.通过车辆与图像坐标系之间的对应关系,修正道路与车体之间的相对位姿.实验结果表明,与传统视觉方法相比,采用主动视觉方法的智能车实际行驶轨迹误差较小,丢失道路的次数较少.; 张宇腾杨明王春香; 关键词：主动视觉随机HOUGH变换模糊控制摄像机标定

基于低精度GPS的智能车视觉导航方法被引量：10: 2011年; 针对室外环境提出了一种基于低精度GPS的视觉导航方法.采用多传感器融合的方法解决道路和路口的导航问题.对于路口环境,通过对道路标志(如人行横道线)的检测,实现路口的初定位;基于全局地图信息,采用扩展卡尔曼滤波融合GPS和里程计信息,进行路口导航.真实环境下的实验结果表明该方法,具有良好的有效性和实时性.; 梁昆杨明王春香王冰; 关键词：智能车视觉导航扩展卡尔曼滤波

基于图像拼接的室外环境地面特征地图创建: 2009年; 为获取基于地图匹配的定位算法所要求的环境地图,提出了一种室外环境下基于图像拼接的地面特征地图创建方法.创建过程分为环境探索以及离线地图生成.在环境探索中,手动控制机器人在环境中漫游,实时保存有关的传感器数据,如GPS、里程计以及视频数据.在离线地图生成中,针对传感器误差导致地图不精确的问题,采用了地图分块存储方式以及基于图像拼接的优化算法来提高地图精度.仿真及实验证明了该地图创建方法的有效性.; 方辉杨明杨汝清; 关键词：室外移动机器人计算机视觉地图创建图像拼接

智能车硬件在环仿真系统的设计与实现被引量：9: 2008年; 设计并实现了一套基于车模的智能车硬件在环仿真系统,该仿真系统直接以车模为实验载体,实现了硬件在环仿真,解决了仿真中车辆动力学模型难以精确建立的问题.车模上集成有嵌入式微控制器、摄像头和测速编码器,具有自主导航能力.借助ZigBee无线通信技术,上位机可以实现对车模的无线实时监控.该系统已经在智能车控制算法研究中得到了应用.实验结果表明:该仿真系统具有与实际系统相似的动力学模型,满足对智能车实时控制的要求,而硬件在环的引入,充分发挥了上位机的资源优势,提高了研究的效率.该系统能够适用于智能车自主导航和智能交通中多车协作的仿真.; 方兴杨明彭新荣; 关键词：智能车自主导航硬件在环仿真系统车模

基于地面特征点匹配的无人驾驶车全局定位被引量：8: 2010年; 针对室外环境特点,设计将摄像机安装在车辆底部,提出一种基于地面特征点的地图匹配法以获取车辆定位信息.定位方法分为两步:(1)手动控制车辆在环境中运行,保存RTK(real-time kinematic)-GPS、里程计和摄像机等传感器数据,离线自动创建地面特征点地图,并利用一种特殊的地图组织方式来提高地图搜索和匹配效率;(2)利用地图匹配对车辆进行定位,其中采用一种基于M估计加权ICP(iterative closest point)算法的特征点对应和匹配参数求解方法,并进一步采用UKF(unscented Kalman filter)算法融合地图匹配和航位推算的结果以提高定位鲁棒性.实验结果表明了该方法的有效性.; 方辉杨明杨汝清; 关键词：无人驾驶车辆地图匹配 ICP算法

基于随动预警区域的主动安全避碰系统设计被引量：1: 2011年; 为提高城市环境中车辆驾驶的安全性,设计了一种主动安全避碰系统.该系统底层硬件采用分布式架构,底层软件采用uC/OS-Ⅱ嵌入式实时操作系统,通信系统采用CANopen通信协议.针对城市环境道路曲率变化大的情况,提出了一种基于激光雷达的随动预警区域检测方法.实际实验证明了系统的稳定性和检测方法的有效性.; 陈平王春香杨明王冰; 关键词：避碰系统 CANOPEN协议

国家教育部博士点基金(20070248097)

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