重庆市教委科研基金(KJ080510)
- 作品数：9 被引量：484H指数：5
- 相关作者：于洪吴涛刘群先兴平姚一豫更多>>
- 相关机构：重庆邮电大学里贾纳大学重庆大学更多>>
- 发文基金：重庆市教委科研基金国家自然科学基金重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 无线传感器网络路由中合作性重复博弈模型的研究被引量：6
- 2010年
- 无线传感器网络中,节点能耗、路径可靠度以及节点的死亡时间是传感器网络路由需要考虑的关键因素。为了提高能量利用率和传感器网络收益,在节点理性且自私的条件下,运用博弈论方法提出了一种基于节点合作的数据包发送/转发的重复博弈模型,设计了一个与路径连通度和节点能量消耗有关的收益函数,采用惩罚机制使重复博弈模型存在子博弈精炼纳什均衡,降低了自私节点背叛的可能性。实验结果表明:采用惩罚机制的重复博弈能够提高网络的收益,同时也提高了网络吞吐量,任何自私节点的不合作行为都导致节点的能量浪费和节点的整体收益下降。
- 刘群先兴平郭松涛吴涛
- 关键词：路由重复博弈纳什均衡自私性
- 一种结合K-Means的层次化的搜索结果聚类方法
- 2010年
- 针对用户在搜索结果列表中寻找所需信息困难的问题,在分析了Web搜索结果的特点的基础上,提出了一种结合K-Means的层次化方法对搜索结果进行聚类,并通过向用户提供查询结果的类别标签分类显示结果,从而大大提高可浏览性。同时,在该方法的基础上设计并实现了一个搜索结果聚类原型系统,实验结果表明新方法是可行的。
- 于洪谌强
- 关键词：搜索结果聚类
- 移动自组织网中一种平均节点度分簇算法被引量：7
- 2010年
- 针对移动adhoc网络现有分簇算法容易造成通信瓶颈的现象,在最高节点度分簇算法的基础上提出了基于平均节点度的分簇方法,通过选举具有合适节点度大小的节点作为簇头来平衡网络负载,应用Glomosim做的仿真结果显示该算法能较好维持网络的稳定性。
- 苏晓于洪
- 关键词：MANET分簇算法虚拟骨干网
- 一种基于决策粗糙集的自动聚类方法被引量：2
- 2011年
- 提出了一种基于决策粗糙集的面向知识的自动聚类方法。在面向知识的聚类算法中,获取初始聚类结果依赖人工阈值的设置。为此,首先根据物理学知识提出了一种差值排序方法来自动得到阈值。另外,讨论了决策粗糙集模型的损失函数,提出了一种聚类评估方法;通过对聚类结果的评估来实现自动聚类。实验结果表明新方法是有效的。
- 于洪储双双
- 关键词：聚类面向知识
- 基于遗忘曲线的协同过滤推荐算法被引量：73
- 2010年
- 协同过滤是成功的个性化推荐技术之一.但传统协同过滤算法由于不能及时反映用户的兴趣变化,影响了推荐质量.针对这个问题,本文借鉴心理学上艾宾浩斯遗忘曲线来跟踪和学习用户的兴趣,展开了协同过滤推荐算法的研究.通过数学分析工具发现了与遗忘曲线拟合度较高的幂函数曲线,并把用户的兴趣分为短期兴趣和长期兴趣,提出了基于时间窗口的权重函数,以此解决跟踪和学习用户兴趣的难题.结合项目的评分相似性和属性相似性来定义项目相似度数据权重函数.将基于时间窗的数据权重与基于项目相似度的数据权重相结合来反应用户对项目的兴趣度.最后,在项目近邻模型的基础上设计了跟踪用户兴趣变化的基于遗忘曲线的协同过滤推荐算法.通过大量的实验工作确定了相关公式中系数的取值;对比实验结果表明新的协同过滤推荐算法在推荐的准确性方面有显著的提高.
- 于洪李转运
- 关键词：协同过滤个性化推荐
- 粗糙集理论与应用研究综述被引量：385
- 2009年
- 在阐释粗糙集理论基本体系结构的基础上,从多个角度探讨粗糙集模型的研究思路,分析粗糙集理论与模糊集、证据理论、粒计算、形式概念分析、知识空间等其它理论之间的联系,介绍国内外关于粗糙集理论研究的主要方向和发展状况,讨论当前粗糙集理论研究的热点研究领域以及将来需要重点研究的主要问题.
- 王国胤姚一豫于洪
- 关键词：粗糙集模糊集粒计算形式概念分析知识空间智能信息处理
- 拍卖博弈模型在无线传感器网络路由中的应用研究被引量：3
- 2012年
- 为了提高无线传感器网络数据转发的可靠性及能量利用率,本文基于拍卖博弈建立了拍卖路由博弈模型,并提出一种进行转发节点选择的价格路由博弈算法.在算法中潜在的转发节点为了从发送节点获得虚拟货币而相互竞争,发送节点根据各个转发节点的标价选择最佳转发节点.实验仿真表明拍卖路由博弈模型的合理、有效,提出的价格路由博弈算法能够降低节点的能量消耗,延长网络的生命周期.
- 先兴平刘群吴涛
- 关键词：博弈论路由数据转发
- 基于文本数据挖掘的硕士论文分类技术被引量：9
- 2010年
- 针对硕士论文的摘要和关键词等数据进行数据挖掘,实现硕士论文自动分类。为此收集了2000余个相关数据,在对所研究的数据对象特点进行分析的基础上,确定了分类算法,详细分析了支持向量机分类方法;对收集的研究数据进行了仿真实验,并与其他常用分类器进行比较。实验表明,基于支持向量机的分类方法比其他常用分类器具有较高的准确率。对实验结果中得到的知识进行了分析,得出一系列可供科学研究者和管理者参考的结论。
- 曾立梅
- 关键词：数据挖掘文本分类支持向量机
- 基于构造化方法的扩展粗糙集模型研究
- 2009年
- 从构造化方法的角度对粗糙集模型的扩展研究进行了综述。首先阐释粗糙集理论基本体系结构,然后从基于元素、基于粒、基于子系统、概率等多个角度探讨粗糙集理论中上下近似算子的扩展,并介绍了国内外关于粗糙集模型的扩展研究状况,讨论了当前粗糙集理论的热点研究领域,给出了将来需要重点研究的主要问题。
- 于洪
- 关键词：粗糙集近似算子
