国家重点实验室开放基金(BUAA-VR-12KF-07)
- 作品数：1 被引量：3H指数：1
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- 基于sc-NMF的高光谱图像融合被引量：3
- 2013年
- 将高光谱图像与全色图像融合,所得融合数据对于后续的其它高光谱图像处理非常有帮助。区别于传统方法,针对高光谱图像特点,引入了光谱约束项,改进并建立基于光谱约束的非负矩阵分解(spectral-constrained nonnegative matrix factorization,sc-NMF)。改进后,该模型首先在光谱约束前提下,对高光谱图像进行非负矩阵分解,对分解所得基底进行增强,再重建高光谱图像。这样,所得到的融合图像在空间细节和光谱保持性均有比较好的效果。最后,进行了仿真和实际数据的实验验证,通过主观和客观的评价结果,所改进的融合方法性能较好,比传统方法更适用于高光谱图像融合。
- 安振宇史振威
- 关键词：非负矩阵分解光谱保持
