北京市自然科学基金(4132026)
- 作品数：26 被引量：85H指数：4
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- 相关机构：北方工业大学北京邮电大学北京市遥感信息研究所更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信兵器科学与技术军事更多>>
- 整体特征和局部特征结合的机场检测方法
- 2015年
- 针对机场目标检测时目标特征提取的单一性问题,提出一种基于整体特征和局部特征互补的多光谱图像的机场目标检测方法。提取多光谱图像的整体轮廓特征,依据轮廓面积的大小得到机场潜在区域;提取潜在区域图像的纹理特征和颜色特征;将这些整体特征和局部特征输入SVM分类器,判断该图像是否包含机场。实验结果表明,该方法能够有效检测出机场目标。
- 张永梅顾琳李强
- 关键词：纹理特征
- Canny算子与小波变换相结合的道路边缘特征提取算法
- 2015年
- 提出了Canny算子与小波变换相结合的道路边缘特征提取算法。首先用Canny算子对原图像提取边缘,与原图像进行叠加,再用小波变换对此图像进行二次边缘提取,有效地提取道路边缘特征,避免了Canny算子提取道路边缘不连续现象和小波变换提取边缘时出现的虚假边缘信息。
- 张永梅王世伟许静
- 关键词：阈值CANNY算子小波变换
- 基于频域的运动模糊参数估计
- 2014年
- 运动模糊图像复原的关键之一是模糊核函数的估计,即降质图像的模糊方向和距离变化的估计。已经有多种方法用于模糊核函数的估计,通过对运动模糊图像频谱的研究,提出了一种基于形态学的模糊运动方向计算方法,并根据模糊图像频谱的黑色条纹周期出现的规律,采用投影法计算极值点,从而获取模糊运动距离。实验结果表明该算法简单有效,得到的运动模糊参数较准确。
- 张永梅张静
- 关键词：频谱
- 一种图像敏感对象的识别方法被引量：3
- 2014年
- 针对现有的图像识别方法识别某一指定对象,提出了一种图像敏感对象的识别方法,该方法改进了现有目标识别的局限性;首先通过计算得到图像中对象的敏感度值,然后对图像对象进行纹理、色彩、形状和显著特征提取,最后结合敏感度值识别出图像中敏感度大的对象,并与经典的敏感度检测方法比较;实验结果表明该方法敏感信息丢失少,且能精确得到图像对象敏感度值,通过敏感度的不同,识别出人眼感兴趣的对象信息。
- 张永梅吴攀李炜
- 关键词：特征提取图像识别
- 一种机场目标检测与定位方法被引量：2
- 2014年
- 针对机场目标检测定位时目标特征提取过于单一,识别结果不理想的问题,文章提出一种基于多源遥感图像的机场目标检测与定位方法;分别提取多光谱机场图像的跑道特征、纹理特征,以及相同区域SAR图像的后向散射特征,并将这些特征输入SVM分类器进行识别来判断候选区域是否包含机场,解决了目前特征单一、识别率较低等问题;实验结果表明该方法能更好地识别机场区域、提高识别率。
- 张永梅李强马礼胡蕾
- 关键词：连通域平行线纹理特征支持向量机
- 基于距离约束稀疏/组稀疏编码的自动图像标注被引量：4
- 2016年
- 为解决图像自动标注中的语义鸿沟问题,有效选择并利用图像特征,提出基于距离约束稀疏/组稀疏编码(distance constraint sparse/group sparse coding,DCSC/DCGSC)的2种特征选择算法,并分别应用到图像自动标注任务中。考虑到不同特征基相似性对图像语义相似性的贡献不同,定义了度量二者相关性的距离约束正则项。将该正则项分别集成到稀疏/组稀疏编码的特征选择模型中,使选择的特征在保证稀疏性/组稀疏性的同时,优先选择与语义相似性描述最接近的视觉特征基。利用在训练图像集中学习的特征权值,寻找测试图像的K最近邻(Knearest neighbor,KNN)图像,并通过标签转移实现图像标注。在Corel5K图像库上测试标注性能,集成多特征的DCGSC查准率、查全率和标注正确的关键词个数可达32%、34%和151,优于其他相关标注算法。而对于单特征图像,使用DCSC也能改善标注性能。可见,距离约束对特征选择和图像标注是有效的。
- 臧淼徐惠民张永梅
- 关键词：自动图像标注
- 一种复杂版面扭曲文档图像快速校正方法被引量：4
- 2016年
- 在对复杂版面扭曲文档图像进行OCR识别时,识别率较低。针对这类文档图像提出一种基于形态学文本行定位的扭曲校正方法。首先根据形态学特征在复杂版面中定位文本行,区分处理文字区域和非文字区域,利用文本行信息提取文本线;再以文本线为基准利用窗口扫描法进行文字行校正,最终重构图像。实验结果表明,该方法校正效果明显,对于复杂版面的扭曲文档图像有较好的校正效果,校正后识别率大幅度提高。
- 曾凡锋段漾波
- 基于连通域的扭曲中文文本图像快速校正方法被引量：3
- 2015年
- 针对扭曲中文文本图像文字识别率不理想这一问题,提出一种基于连通域的文本图像快速扭曲校正方法。根据汉字结构特征合并连通域,实现切分文字;利用就近聚合文字的方法定位文本行,按行垂直校正每个文字位置,获得被校正的图像。实验结果表明,该方法校正速度快,对严重扭曲的中文文本图像能取得较好的校正效果,校正后图像的OCR识别率明显提高。
- 曾凡锋郭正东王战东
- 关键词：连通域文字切分
- 基于堆排序的重要关联规则挖掘算法研究被引量：2
- 2016年
- 现有的关联规则数据挖掘算法或方法中,获取规则的计算时间很大一部分都耗费在关联项目集的扫描、数据库频繁扫描和生成冗余候选频繁项目集中。传统方法虽然得到的挖掘结果比较全面,但并不是所有挖掘结果中的规则都是重要的,以往的方法没有反映出重要的关联规则而使得挖掘结果的有效性不高,不利于得到需要的重要目标结果。针对重要目标的挖掘,提出一种基于堆排序及链表结构的改进Apriori算法。算法通过扫描数据库,统计得到各个项目集在所有事务集中出现的频率,并按照项目集的频率次数进行堆排序。然后根据建立的堆得到所有k阶候选项目集并计算其相对应的支持度,将不同项目集的支持度与预先设定的最小支持度进行比较,若满足最小支持度,就将对应的频繁项目集加入链表中,否则依据剪枝策略剪去这个对应项,将通过连接运算生成的候选k+1阶项目集采用同样的操作可以生成k+1阶频繁项目集。这样可以很大程度上优化算法的频繁项目集的生成过程并加速了重要关联规则的生成过程,从整体上提高了运算速度。
- 张永梅许静郭莎
- 关键词：APRIORI算法关联规则频繁项目集排序
- 一种快速文本图像倾斜校正方法被引量：12
- 2015年
- 为解决复杂拍摄背景下采集到的文本图像难以快速、准确地进行倾斜校正的问题,提出一种新的倾斜文本图像校正方法。该方法通过对选定图像的投影窗口的水平投影统计分析计算,自适应地筛选出只含有文字的文本特征子区。在特征子区内部,通过采用连通域横向搜索法定位文字行并拟合直线计算出文本线的倾斜角度,从而得到文本图像的倾斜角度,最后利用改进的快速旋转变换算法进行倾斜校正。实验结果表明,该倾斜校正方法不受成像背景、复杂版面的影响,具有速度快、精度高、适应性强的优点,可广泛应用于对速度和效率有更高要求的移动终端平台上。
- 曾凡锋吴飞飞肖珂王晓
- 关键词：文字定位最小二乘法
