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四川省教育厅人文社会科学重点研究基地项目(2008ZB026)

作品数:2 被引量:11H指数:2
相关作者:罗鑫匡建超石磊刘鑫蔡左花更多>>
相关机构:成都理工大学中国石油天然气集团公司更多>>
发文基金:四川省教育厅人文社会科学重点研究基地项目四川省学术和技术带头人培养资金更多>>
相关领域:石油与天然气工程理学文化科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇单井
  • 1篇单井产能
  • 1篇致密碎屑岩
  • 1篇沙溪庙组
  • 1篇碎屑
  • 1篇碎屑岩
  • 1篇图书
  • 1篇图书馆
  • 1篇图书馆效益
  • 1篇偏最小二乘
  • 1篇气田
  • 1篇最小二乘
  • 1篇新场气田
  • 1篇川西新场气田
  • 1篇P

机构

  • 2篇成都理工大学
  • 1篇中国石油天然...

作者

  • 2篇匡建超
  • 2篇罗鑫
  • 1篇赵璐
  • 1篇曾剑毅
  • 1篇王众
  • 1篇金婷
  • 1篇蔡左花
  • 1篇刘鑫
  • 1篇石磊

传媒

  • 1篇石油实验地质
  • 1篇科技管理研究

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
川西新场气田沙溪庙组致密碎屑岩储层单井产能评价与预测被引量:9
2009年
川西新场气田侏罗系沙溪庙组气藏是典型的低渗透致密碎屑岩气藏,由于地质条件复杂,非均质性极强,储层单井产能预测已成为难点之一。通过分析测井信息和储层物性,提取声波时差、裂缝张开度、裂缝渗透率等11个与产能相关的参数,并运用相关系数法确定裂缝张开度、裂缝渗透率、产能系数、裂缝孔隙度、裂缝发育指数和综合评价指数6个指标作为产能控制特征参数;然后选取33个已测试层位作为已知样本,利用支持向量机构建适合该区的产能预测方程,预测标准误差为0.0661,平均绝对误差仅为0.0182,预测精度较高;最后,利用所构建的产能方程对24个未测试层位的产能进行预测,完成沙溪庙组气藏单井产能评价。
石磊匡建超曾剑毅刘鑫罗鑫蔡左花
关键词:支持向量机致密碎屑岩沙溪庙组新场气田
基于偏最小二乘支持向量机的图书馆效益评价研究被引量:2
2010年
图书馆的效益评价是图书馆工作科学化、计量化的基础和保证。为解决评价样本少、评价指标相关性高等问题,提出了一种基于偏最小二乘—支持向量机(PLS-SVM)的图书馆效益评价模型。该模型有机结合了偏最小二乘和支持向量机的优点,不仅具有较强的全局优化能力和泛化能力,还能有效克服变量间的线性关系,消除指标间的相关性,提高了评价结果的准确性。通过对14个高校样本的实例应用,结果表明PLS-SVM模型能有效评价图书馆效益,评价结果符合客观实际。
赵璐匡建超罗鑫王众金婷
关键词:偏最小二乘支持向量机图书馆
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