国家自然科学基金(90715043)
- 作品数：33 被引量：188H指数：7
- 相关作者：邹北骥辛国江李建锋陈再良蔡美玲更多>>
- 相关机构：中南大学吉首大学湖南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信金属学及工艺天文地球更多>>
- 结合粒子滤波与Mean shift的高速运动目标跟踪被引量：6
- 2011年
- Mean shift跟踪算法能够有效跟踪视频序列中的各种运动目标,但是该算法无法准确地跟踪视频中高速运动目标.通过分析mean shift算法的原理,指出mean shift对高速运动目标跟踪失效的原因,提出一种基于mean shift的粒子滤波跟踪的新算法.通过实验比较,该算法能改善了Mean shift算法对高速运动目标的效果,并且在存在干扰目标的情况下具备良好的跟踪效果.
- 李弟平邹北骥傅自钢
- 关键词：目标跟踪粒子滤波均值漂移
- 一种改进的地图匹配算法及其在移动通信巡检系统中的应用
- 2010年
- 巡检系统是对人员设备实施量化和动态管理的现代化手段,是促进企业及生产部门实行科学化和信息化管理的重要步骤,目前在石油行业管线和井位巡查管理、电力行业线路和设备巡查管理和通讯行业线路和设备巡查管理、铁路及安全设备巡查管理等领域都有广泛的应用。结合移动通信巡检工作的实际情况,本文提出了一种改进的基于最短路径的地图匹配(Map Matching)算法。在全球定位系统(GPS)数据的采样时间间隔较长的情况下能较准确地对定位点进行地图匹配,能够绘制出与电子地图道路信息相符的定位轨迹,并在长沙移动基站线路巡视巡检系统中得到实现。
- 邹北骥贺加贝阮鹏
- 关键词：地图匹配最短路径算法
- 基于脉冲耦合神经网络的点云曲面去噪被引量：5
- 2012年
- 提出一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的点云曲面去噪算法.该算法主要分为两步:噪声点定位和噪声点滤波.首先针对点云曲面构建一个PCNN神经网络,各个神经元的外部刺激值由邻近点的几何位置差异和法向差异构成,利用神经元输出的自适应点火捕获特性,实现了噪声点的定位;而后针对点云曲面中的噪声点,基于网格光顺中双边滤波的思想,实现噪声点的滤波,对于非噪声点,则保持原有的几何位置不变.实验结果表明,由于区分了噪声点和非噪声点,该算法较传统的点云曲面去噪算法能更加有效的去除噪声的同时并保持模型的几何特征.
- 邹北骥周浩宇辛国江谭光华陈再良
- 关键词：点云曲面脉冲耦合神经网络双边滤波
- 基于方向特征融合的感兴趣区域提取算法被引量：3
- 2011年
- 针对图像底层特征对感兴趣区域(ROI)提取的影响程度问题,提出了一种方向特征融合的ROI提取算法.利用眼动实验数据得到实际的ROI图和方向叠加图计算相似度,融合方向叠加图和Stentiford视觉注意图,经反馈和权重调整后,得到不同图像类别的最佳权重和ROI图.根据该算法对图像ROI提取的结果,分析了平均反馈距离和图像位置等方向特征对提取ROI图的不同影响.实验结果表明:该算法的总体效果较好,特别是对于方向特征显著且物体较少的图像,能准确地提取图中ROI.
- 陈再良邹北骥李海冰史操
- 关键词：特征提取感兴趣区域
- 大交叠区域的三维网格的融合与拼接被引量：4
- 2012年
- 通过融合重叠区域的顶点以及带边约束的基于点邻域平坦度的网格重构算法,实现了大交叠区域的三角网格的拼接,避免了因删除重叠区域的顶点而需要的补洞操作以及裁剪而产生的细碎三角形.首先,基于有向包围盒的思想,对网格的重叠区域进行快速定位;针对重叠区域的网格顶点,利用移动最小二乘的方法进行融合,避免了由于配准不精确而产生的噪音;而后,利用带边约束的基于点邻域平坦度的网格重构算法,对剩下的重叠区域的顶点进行三角化;最后,通过合并网格中的共同边界边实现网格的拼接.实验表明,该方法对于存在大交叠区域的三角网格的拼接快速而有效.
- 邹北骥周浩宇王磊梁毅雄
- 关键词：网格优化移动最小二乘
- 局部可调的G2连续广义圆弧样条插值曲线
- 本文提出了二种广义圆弧样条插值造型方法,与已存在的方法比较起来,参与融合的圆弧不是三个点确定而是由二个控制点与一个切向量确定,引进的二个自由参数使提出的插值格式具有局部可调性。其中二次型融合格式产生的样条曲线可以达到G连...
- 王雪梅赵欢喜
- 关键词：圆弧样条光顺
- 基于小波分解和PCNN的图像融合方法被引量：7
- 2011年
- 随着融合技术的发展、小波理论的成熟,小波变换以其良好的时频特性在图像融合领域脱颖而出。本文在小波变换理论的基础上,提出了一种结合小波分解的改进型PCNN图像融合新方法。首先对两幅已经配准的原始图像进行小波多尺度分解;然后基于改进后的脉冲耦合神经网络模型提出一种新的融合规则,文中重点针对小波分解后高频域和低频域的特点,分别在各频域采用不同的融合方法,最后通过逆小波变换重构图像得到融合后的图像。仿真结果和评价指标结果表明,此方法更好地保留了原图像中的有用信息,提高了融合图像的质量。
- 邹北骥胡艺龄辛国江
- 关键词：小波分解图像融合脉冲耦合神经网络
- 一种用于跳水运动视频的全局运动估计方法被引量：2
- 2008年
- 提出一种适用于跳水运动视频的全局运动估计方法.跳水运动中的运动员着装简单、肤色遮挡较少,通过测试阈值建立肤色模型,快速提取前景和背景中的人体区域,避免其对全局运动参数估算的影响;利用帧差法去除相邻图像帧内相对静止的光流场,根据参照宏块运动方向进一步去除影响全局运动估计的宏块,减少宏块匹配时间.实验结果表明,算法不但简化了全局运动参数估算的复杂性,而且提高了的计算精度.
- 邹北骥韩立芹彭小宁
- 关键词：全局运动估计肤色模型运动向量YCBCR颜色空间
- 一种精确匹配的全景图自动拼接算法被引量：24
- 2010年
- 本文提出一种全景图像自动拼接算法,能够实现特征点对的精确筛选和匹配,以及输入图像的自动排序和拼接。首先提取输入图像的尺度不变特征变换SIFT特征点,并采用k-d树搜索得到图像之间所有初始特征匹配对;利用欧氏距离比值和中值滤波器对初始特征点对进行筛选后,再应用随机抽样一致算法RANSAC得到图像间精确匹配的特征点对;计算出图像之间的单应性矩阵,在此基础上完成对输入图像的自动排序和配准,最终拼接合成全景图像。实验结果表明,该算法能获得比结合欧氏距离比值的RANSAC算法更高的配准精度,全景图拼接效果较好,具有良好的鲁棒性。
- 邹北骥阮鹏向遥贺加贝
- 关键词：欧氏距离中值滤波全景图拼接
- A geometric non-linear interpolatory subdivision scheme via approximation scheme
- In this article,we proposed a non-linear interpolatory scheme based on an approximating scheme.A key step in o...
- Huanxi Zhao School of Information Science and Engineering Central South University Changsha
