中国博士后科学基金(2005037225)
- 作品数：7 被引量：33H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程更多>>
- 基于多智能体的回炉煤气主管压力控制系统被引量：3
- 2006年
- 多智能体系统的分解—综合策略和智能体的自主性为复杂过程控制系统的分析提供了设计依据.基于逻辑代数关系,采用面向智能体的程序设计方法,给出了基于多智能体的复杂工业过程控制系统中控制agent单元及其组织协调关系的具体语义描述,并将其应用于具有复杂扰动的回炉煤气主管压力控制系统设计.实际系统构建和运行效果表明该方法在实际系统的分析与实现中具有通用性和可操作性.*
- 郭一楠巩敦卫程健
- 关键词：智能体
- 基于知识的分层遗传算法被引量：5
- 2006年
- 传统遗传算法缺乏对进化过程知识的有效提取和利用,存在早熟收敛．在遗传算法的种群进化层上,引入文化算法的信度空间,提出一种具有知识引导功能的分层遗传算法．算法由底层种群进化层和上层知识进化层构成．结合遗传操作过程,提取4类知识并给出兵体定义．详细阐述了联系上下层的样本选取函数、知识更新函数和进化引导函数,并提出一种基于地势知识轮盘赌选择的新型个体替代策略．针对3组标准测试函数的仿真结果表明,4类知识在不同进化阶段对种群的影响程度不同．状况知识在进化早期起主导作用,规范知识和地势知识在某局部优势区域具有较强引导作用,历史知识引导搜索区域脱离局部较优点,从而有效避免早熟收敛,提高进化效率．
- 郭一楠程健薛珍贵
- 关键词：知识遗传算法
- 双层进化交互式遗传算法的知识提取与利用被引量：11
- 2007年
- 针对交互式遗传算法缺乏知识利用的通用结构框架问题,借鉴文化算法的双重进化结构,提出一种交互式遗传算法中知识提取及利用的通用结构框架.构建了一种反映人认知和偏好等隐含知识,融合常识、进化知识和评价知识的广义知识模型.利用迁移分析方法证明了算法的收敛性,给出了近似模型替代人评价的临界代数.以服装进化设计系统为例,验证了算法结构和知识模型的合理性.仿真实例与分析结果表明,所提出的算法可以有效缓解人的疲劳,提高进化收敛速度.
- 郭一楠巩敦卫
- 关键词：知识收敛性
- 一类自适应混沌文化算法被引量：8
- 2009年
- 混沌变异进化算法忽略了混沌规律性,未充分利用知识来提高算法的局部收敛能力.为此,借鉴文化算法的双层进化结构,在文化算法的进化引导函数中引入自适应混沌变异策略,提出一种自适应混沌文化算法.利用进化过程隐含知识控制变异尺度,使知识引导个体能跳出局部较优解,在保证种群多样性的同时,实现进化后期的精细搜索.仿真结果表明,该算法可以有效提高进化收敛速度,具有较好的计算稳定性.
- 郭一楠王辉程健
- 关键词：自适应文化算法
- 跳汰机床层松散状况软测量建模方法研究被引量：3
- 2006年
- 应用人工智能的方法建立了跳汰机床层松散状况的软测量模型,该软测量模型的建立分2步完成:首先根据工业现场的操作经验和化验分析结果,应用跳汰机分选效果主要指标(不完善度和错配物总量)与床层松散状况的关系建立模糊推理系统(FIS)模型,实现跳汰机床层松散状况的离线评价;然后根据浮标传感器的输出与跳汰机床层松散的关系以及跳汰机床层松散状况的离线评价结果,建立基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的跳汰机床层松散状况的在线估计模型.实验得到软测量模型的训练均方根误差为0.0147,验证均方根误差为0.0214,充分体现ANFIS具有显著的学习能力和良好的泛化能力.
- 程健郭一楠钱建生
- 关键词：软测量模糊推理系统ANFIS跳汰机
- 融合进化知识和角度信息的机器人路径规划方法被引量：2
- 2010年
- 针对已有机器人全局路径规划方法中存在的知识利用不充分问题,借鉴文化算法的双层进化结构,提出一种融合进化知识和角度信息的新型全局路径规划方法。根据问题需求,提出常识知识、角度信息和进化知识三类知识描述。根据各类知识特性不同,分别用于约束环境、指导个体可行性判断和修复算子。针对具有不同障碍物的两类环境,通过仿真分析与对比,表明本方法可以有效降低不可行个体判断和修复中的计算复杂度,提高进化收敛速度和解性能。
- 郭一楠杨梅林勇
- 关键词：路径规划遗传算法栅格法
- 非随机替代个体选择的代理模型评价策略被引量：2
- 2009年
- 代理模型评价策略是解决交互式遗传算法中人疲劳这一瓶颈问题的主要手段.每代中代理模型评价个体选择不同,将导致不同的算法性能,甚至算法不收敛.针对该问题,提出基于样本聚类的非随机替代个体选择策略.给出广义近似距离、类近似距离和中心近似距离三种判断个体所属类的距离度量.面向服装进化设计系统实例,仿真结果表明非随机选择比随机选择在统计意义上具有更好的稳定性,可以有效避免个体选择不良误导进化过程.
- 程健郭一楠巩敦卫钱建生
- 关键词：聚类代理模型交互式遗传算法
