国家自然科学基金(71171147)
- 作品数：8 被引量：43H指数：4
- 相关作者：杨超汪超缪子山朱荣荣张帆更多>>
- 相关机构：同济大学中国科学院杭州市城市规划设计研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 基于智能手机调查数据的居民出行活动特征分析被引量：12
- 2015年
- 城市居民出行活动信息是城市规划、交通管理和居民行为研究的重要参考依据。采用传统的基于入户访问和纸质问卷的居民出行调查方式存在受访者负担重、调查精度低、调查成本高等问题,设计并实现了一种基于嵌入GPS(Global Positioning System)模块的智能手机的居民出行调查系统。通过高频的手机GPS定位获取居民出行轨迹,设计基于规则的轨迹数据处理算法,自动提取出行信息。以上海市杨浦区同济新村为例,对比传统问卷调查和基于手机的调查所得的出行数据。利用调查结果对基于智能手机调查的出行生成模型进行系数修正,并对传统调查方式的误差进行分析。发现传统调查的总体误差在33%左右,其中非基家出行的误差更是达到近159%。最后,基于手机调查的数据,对区域内居民活动特征进行分析。
- 杨超朱荣荣涂然
- 关键词：居民出行调查智能手机GPS
- 基于活动的城市出行需求层次选择模型
- 2012年
- 以2010年绵阳市传统居民出行调查数据为基础,研究从传统居民出行调查数据中提取基于活动模型建模所需特性数据的方法和流程,并提出了以方式/目的地选择模型、时间选择模型和日活动模式选择模型为主体的层次选择模型结构,就数据处理、模型结构、变量选择、模型标定等提出一个完整的基于活动模型的分析方法,从而实现了基于活动的交通需求预测.
- 杨超缪子山史晟
- 考虑居民收入差异的城市过剩通勤模型被引量：5
- 2014年
- 在确定收入影响过剩通勤的基础上,提出了考虑居民收入差异的城市过剩通勤模型,并利用最优增长分布模型模拟城市劳动人口与就业岗位增长.以绵阳市为例,通过模型分析得出,在新增14%劳动力(岗位)的情况下可以达到最优职住平衡状态,并提出了未来绵阳市的各个收入阶层新增劳动人口与就业岗位的建议.
- 杨超蒲一超汪超
- 关键词：非集计
- 基于手机话单数据的通勤出行特征分析——以深圳市为例被引量：9
- 2016年
- 通过手机话单数据提取用户的出行特征具有可行性。然而,手机话单数据的稀疏性对提取居民出行时间特征造成困难。通过对深圳市手机话单数据的挖掘分析识别居民职住地,得到居民特征通勤序列,进而基于早、晚不同情况对居民通勤特征进行描述和分析。对比分析显示,通过手机话单数据得到的居民通勤距离和时间特征与居民出行调查结果较为一致,说明该方法可用以描述居民通勤特征。研究表明,深圳市居民通勤开始时间受通勤距离影响不大,大于10 km的中长距离通勤出行对应的平均通勤时间维持在一个比较稳定的值（45~50 min）。
- 杨超张玉梁张帆
- 关键词：交通规划
- 不同轨道交通发展模式下上海客运交通结构对比分析被引量：3
- 2015年
- 为探寻上海客运交通结构在不同轨道交通发展规模下的演变特征,以上海市2004年、2009年综合交通调查数据为基础,采用系统动力学方法建立了上海客运交通结构演变的系统动力学模型.通过对世界主要大城市轨道交通密度与人口密度的统计分析,总结出轨道网高密度发展和轨道网低密度发展两种发展模式,利用系统动力学模型对高、低、中密度3种轨道交通发展模式下上海客运交通结构的发展进行了定量分析,为上海市交通发展模式的选择和轨道交通规模的确定提供参考.
- 章洵缪子山杨超
- 关键词：系统动力学模型客运交通结构轨道交通
- 基于意向偏好调查的需求组合模型参数标定方法被引量：2
- 2013年
- 介绍了交通需求组合模型(CTDM),建立了目的地-方式选择组合模型,采用逐层估计的极大似然估计法对其进行参数标定.按照意向偏好SP(stated preference)和行为偏好RP(revealed preference)数据结合使用的要求对SP调查方法加以改进,开发了"基于互联网的个体行为调查设计及数据采集平台"进行数据采集.利用调查数据进行需求组合模型参数标定.以上海市嘉定校区学生观影行为为例,对所提出的方法进行验证.结果表明,通过改进的SP数据标定的参数具有较高的精确度.
- 杨超蔡意田何树林
- 城市过剩通勤与职住平衡模型被引量：15
- 2013年
- 从过剩通勤入手探讨通勤交通与职住平衡的关系,进而提出了基于理论最小通勤的最优增长分布模型.以绵阳市为例,量化评估了职住平衡程度与通勤交通效率,在对比国内外城市后发现绵阳职住平衡与通勤效率较好.利用最优增长分布模型计算得到,在新增劳动力(岗位)增加77 500个(占总劳动力(总岗位)的14%)的情况下可以达到最优职住平衡状态.根据计算结果提出了未来绵阳新增劳动力和岗位的分布建议.
- 杨超汪超
- 城市居民个体属性数据获取方法被引量：2
- 2016年
- 基于活动的交通需求预测模型所需要的城市居民个体属性数据,在我国大部分城市的统计数据里,都无法提供。引入迭代比例拟合(iterative proportional update,IPU)算法,研究适用于输入IPU算法的数据格式,从而得出基于活动的交通需求预测模型所需要的数据。利用国内查询得出的统计年鉴数据转化为边缘分布数据,将居民出行调查数据转化为样本数据,由IPU算法得到各类属性的边缘分布,通过蒙特卡洛法随机抽取样本中的家庭作为仿真输出家庭,以四川省绵阳市为实证案例,最终获取绵阳市490 000居民个体属性数据。结果表明,绵阳市各居委会居民年龄属性分布误差均值为12.4%,性别属性分布误差均值为11.1%,职业属性分布误差均值为13.8%;仿真490 000居民样本所需时间约为250s,而绵阳中心城区人口约为520 000人,仿真结果总体误差约为6%,算法在精度和运算效率上达到要求。
- 杭轩杨超
- 关键词：交通规划
