地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金(201329) 作品数:7 被引量:54 H指数:4 相关作者: 舒红 许剑辉 胡丹桂 刘艳 郑兴文 更多>> 相关机构: 武汉大学 武汉职业技术学院 中国气象局 更多>> 发文基金: 地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 天文地球 水利工程 环境科学与工程 历史地理 更多>>
基于Triple-Collocation的地面观测与卫星遥感数据融合的雪深反演 被引量:8 2015年 针对单一被动微波遥感反演雪深的精度和空间分辨率不足的问题,提出了一种星-地多源数据融合的雪深反演方法。以北疆每日站点观测雪深、AMSR-E遥感反演雪深和SSM/I遥感反演雪深数据为研究对象,首先利用地统计方法结合地面站点观测数据估计北疆区域的雪深,然后采用Triple-Collocation方法分别估计三个雪深数据的误差方差,最后结合最小二乘原理实现星-地雪深观测数据的融合。对融合雪深与地面雪深观测数据进行验证分析,结果显示,与AMSR-E和SSM/I遥感反演雪深相比,融合的雪深与地面观测雪深的相关性更高;融合的雪深的精度有一定程度的提高。实验结果证明了多源数据融合方法的有效性。 许剑辉 舒红关键词:SSM/I 数据融合 基于GIS的东北三省气温降水空间自相关性分析 被引量:10 2014年 创新性地提出了基于两观测站点连线的垂直平分线构建空间连接矩阵,进一步计算空间自相关指数Moran's I 来分析气象数据的空间分布模式.利用Moran’s I 分析探讨了东北地区86 个气象站1951~2011 年气温降水数据的空间自相关.结果表明,东北三省气温降水存在显著的空间聚集现象,降水表现为吉林省北部显著低低聚集,吉林辽宁省东部显著高高聚集,气温表现为东北三省南北区域显著聚集;1960~2011 年气温分布较降水表现出更强的空间自相关性,且随年份变化自相关性稳定程度比降水好;气温分布空间自相关性随时间有减弱趋势, 但仍表现出区域显著聚集强相关现象. 郑兴文 舒红 许剑辉关键词:东北三省 气温 降水 空间自相关 时空CoKriging的变异函数建模 被引量:4 2015年 在对地观测中,所研究的地学变量不仅具有时间、空间特征,还受其他变量的影响,采用多元时空相关数据,可以提高时空估值的精度.时空CoKriging是多元时空插值中一种常用的方法,建立时空变异函数和协变异函数是时空CoKriging插值的关键一步.以东北三省为试验区,利用该地区气象站观测数据的月平均空气相对湿度为主变量,引入同时间同位置的月平均空气温度作为协变量,对空气相对湿度和空气温度进行时空变异函数和时空协变异函数建模.实验结果表明,采用和度量时空模型的时空变异函数的随机性空间结构建模的实际拟合效果较好. 胡丹桂 舒红 胡泓达关键词:变异函数 空气相对湿度 空间关联规则的增量维护 被引量:1 2013年 为了得到有趣且有效的空间关联规则通常需要多次执行挖掘操作,可以使用增量维护算法来提高挖掘效率。然而,能够直接使用空间数据的关联规则增量更新算法尚属空白。为解决这一问题,对挖掘阈值改变和空间数据集更新后通过筛选或增量挖掘等方法实现规则维护的策略进行了分析,并提出适用于支持度阈值减小和空间图层增加这两类情况的增量挖掘算法——ISA。ISA算法不依赖于空间事务表的构建与更新,可以直接使用空间图层作为输入数据。在基于实际数据的实验中,采用ISA算法所得结果与类Apriori算法一致,耗时则相对缩短20.0%至71.0%;此外,对1 372 772条规则进行了基于筛选的更新,耗时低于0.1 s。实验结果表明,所提出的空间关联规则增量维护策略和算法是可行、正确且高效的。 董林 舒红关键词:空间数据 关联规则 数据挖掘 中国东北地区气象数据的空间平稳性检验 地质统计是以随机场平稳为前提条件,然而在现实中这个前提条件未必成立。因此在统计建模前,需要检验数据在空间上的平稳性。本文针对中国东北地区的气象数据(日气温,日风速和月降水),采用散点图法,趋势线法和邻域圆法探讨了空间数据... 许家琦 李颜伶 舒红 刘艳关键词:地质统计 2000-2010年新疆雪灾时空自相关分析 被引量:11 2014年 对新疆2000-2010年雪灾监测数据进行统计分析,利用时空自相关方法对新疆雪灾进行时空自相关分析,探讨了雪灾的时空演变特征。研究结果表明,新疆雪灾主要发生在1月和2月,分布在北疆地区;不同时间尺度的雪灾的发生具有显著的空间自相关性,呈现显著的聚集模式;雪灾高聚集的区域主要集中在北疆,而雪灾低聚集的区域主要分布在南疆;对相邻的月份来说,上一月份发生的雪灾对下一月份的雪灾有直接影响,即上一个月雪灾高聚集的区域在下一个月也很有可能是雪灾高聚集的区域;随着两个月份相隔的时间越长,上月份的雪灾对下月份雪灾的影响不大。 许剑辉 舒红 刘艳关键词:雪灾 I 基于地统计方法的新疆北部雪深空间插值研究 基于地统计的插值方法有许多,对于目前众多可以提供气候要素的空间插值方法中,具体探讨了普通克里金法和协同克里金法。以新疆北部区域42.0°9.2° N,80.0°1.0°E为试验区,利用北疆地区1969008年中每年的1月... 胡丹桂 舒红 刘艳关键词:地统计学 插值 雪深 基于协同克里金空气湿度空间插值研究 被引量:17 2014年 以东北三省(吉林、黑龙江、辽宁)38.90°-52.97°N,119.70°-132.97°E区域为试验区,利用东北三省1970-2009年气象站的空气相对湿度观测数据的40年平均值,采用普通克里金和协同克里金空间内插方法,估计试验区的空气湿度分布情况。结果表明,空气相对湿度和降水量具有显著相关关系。当选取其中46个观测值时,引入了降水量作为协变量的协同克里金的插值方法比采用46个观测值的普通克里金的插值方法的均方根误差(RMSE值)降低了7.66%;当采用同样的协变量(77个降水量站点数据),46个湿度观测值的协同克里金比77个湿度观测值的协同克里金的精度更高,均方根误差降低了20.58%。因此,引入了降水量作为协变量的协同克里金插值方法提高了插值精度,并且使用协同克里金插值方法可以适度减少观测站点数量。 胡丹桂 舒红关键词:插值 降水量 中国东北地区气象数据的空间平稳性检验$ 被引量:4 2014年 现有的空间统计模型多是以随机场平稳为前提条件来建立的,然而在现实中这个前提条件未必成立.因此在统计建模前,需要检验数据在空间上的平稳性.针对中国东北地区的气象数据(日气温、日风速和月降水),设计了散点图法、趋势线法和邻域圆法的空间数据平稳性检验算法.结果显示日气温值有南高北低的趋势,月降水值有东高西低,南高北低的趋势,日风速值在空间上平稳.实验分析结果较好地反映了东北地区气象变化规律,说明了所设计的空间数据平稳性检验方法的有效性. 许家琦 李颜伶 舒红关键词:空间数据