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秦皇岛市科学技术研究与发展计划课题(201001A043)

作品数：1 被引量：0H指数：0
相关作者：张大鹏闻佳刘曦更多>>
相关机构：桂林电子科技大学燕山大学中国科学院更多>>
发文基金：秦皇岛市科学技术研究与发展计划课题广西可信软件重点实验室开放基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇学习法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇推举
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇模型共享
  • 1篇半监督学习

机构

  • 1篇桂林电子科技...
  • 1篇中国科学院
  • 1篇燕山大学

作者

  • 1篇刘曦
  • 1篇闻佳
  • 1篇张大鹏

传媒

  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于模型共享的半监督多标签图像学习法
2012年
提出一种快速且有效的半监督多标签学习方法:模型共享半监督推举。该方法能发现、共享并组合多个基模型,每个基模型是在某个标签上利用半监督支持向量机(S3VM)上学习的。通过使用模型共享,标签关联被显示地利用且对于每个标签来说只需要少量的基模型即可生成最后的决策结果。在Corel5k和Mediamill数据集上评估方法,实验结果显示的方法与当前流行的监督和半监督多标签学习方法是可比的。
张大鹏闻佳刘曦
关键词：模型共享半监督学习推举
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