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国家自然科学基金(0371095)
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李杰
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田跃
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李建丽
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尚秋林
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李杰
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2006
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利用复介电常数和BP人工神经网络进行浓度预测的研究
2006年
制备了一定含水率不同浓度的CuCl2的PVA样品,用微波矢量网络分析仪和微波传感器测量S11参数,计算得到相对复介电常数。以样品相对复介电常数的实部、虚部及对应频率作为输入,以CuCl2溶液的浓度作为输出,建立BP人工神经网络模型。用训练样本集对网络训练后,检验样本的预测结果与实际值最大误差为0.97%。结果表明,利用复介电常数和BP人工神经网络进行浓度预测是一种很好的方法,进而为环境监测提供了方法依据。
李建丽
李杰
田跃
尚秋林
刘永成
许洪彦
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复介电常数
BP人工神经网络
环境监测
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