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国家自然科学基金(0371095)

作品数:1 被引量:0H指数:0
相关作者:李杰尚秋林刘永成许洪彦李建丽更多>>
相关机构:北京科技大学西安大略大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇介电
  • 1篇环境监测
  • 1篇工神经网络
  • 1篇复介电常数
  • 1篇BP人工神经...
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇北京科技大学
  • 1篇西安大略大学

作者

  • 1篇田跃
  • 1篇李建丽
  • 1篇许洪彦
  • 1篇刘永成
  • 1篇尚秋林
  • 1篇李杰

传媒

  • 1篇江苏环境科技

年份

  • 1篇2006
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
利用复介电常数和BP人工神经网络进行浓度预测的研究
2006年
制备了一定含水率不同浓度的CuCl2的PVA样品,用微波矢量网络分析仪和微波传感器测量S11参数,计算得到相对复介电常数。以样品相对复介电常数的实部、虚部及对应频率作为输入,以CuCl2溶液的浓度作为输出,建立BP人工神经网络模型。用训练样本集对网络训练后,检验样本的预测结果与实际值最大误差为0.97%。结果表明,利用复介电常数和BP人工神经网络进行浓度预测是一种很好的方法,进而为环境监测提供了方法依据。
李建丽李杰田跃尚秋林刘永成许洪彦
关键词:复介电常数BP人工神经网络环境监测
共1页<1>
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