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博士科研启动基金(52001111200701)

作品数:2 被引量:4H指数:2
相关作者:薛笑荣宋东红樊艳红李家军赵荣椿更多>>
相关机构:西北工业大学北京工业大学更多>>
发文基金:博士科研启动基金西安社会科学规划基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 2篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇SAR图像
  • 2篇支撑矢量
  • 2篇支撑矢量机
  • 2篇识别方法
  • 2篇矢量
  • 2篇目标识别
  • 2篇目标识别方法
  • 2篇不变矩
  • 1篇信用
  • 1篇信用风险
  • 1篇信用风险识别
  • 1篇银行
  • 1篇银行信用
  • 1篇银行信用风险
  • 1篇商业银行
  • 1篇商业银行信用...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析

机构

  • 4篇北京工业大学
  • 2篇西北工业大学
  • 1篇北京大学

作者

  • 4篇薛笑荣
  • 1篇曾琪明
  • 1篇章慧蓉
  • 1篇赵荣椿
  • 1篇李家军
  • 1篇樊艳红
  • 1篇宋东红

传媒

  • 1篇北京工业大学...
  • 1篇计算机仿真

年份

  • 2篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2007
2 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种有效的SAR图像目标识别方法被引量:2
2007年
根据不变矩特征提取和支撑矢量机分类的优势,提出了一种有效的SAR图像目标识别方法.首先对样本SAR图像进行预处理。然后提取目标区域的不变矩特征并计算灰度均值,将其组成特征向量训练SVM分类器,最后用训练好的SVM分类器对要识别的SAR图像进行目标识别.采用该方法对一些含有桥梁和坦克的SAR图像进行目标识别实验,取得了较好的识别结果.
薛笑荣章慧蓉赵荣椿
关键词:SAR图像不变矩支撑矢量机目标识别
基于SOC网络的商业银行信用风险识别模型被引量:2
2009年
针对自组织竞争(SOC)神经网络在解决模式分类问题上的优势,结合主成分分析法来构建商业银行信用风险识别模型。首先构造一套用于描述贷款企业信用状况的指标体系,然后使用主成分分析法提取特征指标,再采用SOC神经网络进行非监督分类。通过选取陕西省2007年度在沪、深两市交易的26家上市公司作为样本进行实证分析,实证结果表明:模型对信用风险具有较强的识别能力,同时对商业银行还有较好的预测功能。
宋东红李家军薛笑荣樊艳红
关键词:自组织竞争神经网络主成分分析信用风险识别商业银行
一种快速的SAR图像目标识别方法
SAR图像目标识别是SAR图像解译的最终结果,具有计算量大、耗时长的特点。随着SAR技术的发展,SAR所能获取的信息数据量也越来越大,如何快速、准确地对SAR图像进行目标识别以及时获取有用信息显得日益迫切。本文根据不变矩...
薛笑荣
关键词:SAR图像不变矩支撑矢量机目标识别并行计算
文献传递
一种有效的SAR图像角反射器点检测方法
在用InSAR技术进行地表变形检测时,往往存在一些因素影响着检测精度,解决该问题很重要的一个途径是设置人工角反射器,或者引进所谓散射体的概念。而要利用角反射器,就必须研究角反射器检测技术。本文根据SAR图像角反射器的特点...
薛笑荣曾琪明
关键词:SARINSAR
文献传递
共1页<1>
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