湖南省科技计划项目(2011GK3213)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 相关作者：张伟夏利民黄炜罗大庸更多>>
- 相关机构：长沙航空职业技术学院中南大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于SLPP与MKSVM的痛苦表情识别被引量：1
- 2013年
- 为提高痛苦表情识别的准确率,提出一种基于监督保局投影(SLPP)与多核线性混合支持向量机(MKLMSVM)的识别方法。引入先验类标签信息的SLPP获取痛苦表情特征,以解决保局投影方法在未使用先验类标签信息的情况下忽略类内局部结构的问题,并采用MKLMSVM实现痛苦表情的分类。实验结果表明,该方法的识别准确率可达88.56%,明显优于主动外观模型方法,与一般的支持向量机分类相比,可以提升决策函数的可解释性及分类性能。
- 张伟黄炜夏利民罗大庸
- 关键词：多核支持向量机主动外观模型
- 基于广义内容概率潜在语义分析模型的推荐被引量：3
- 2013年
- 针对推荐系统中存在新项目及准确性难以把握等问题,提出一种基于广义内容概率潜在语义模型的推荐方法。该方法以概率潜在语义模型为基础,引入两组潜在变量及项目特征来建立广义内容概率潜在语义模型。该模型中两组潜在变量分别表示用户群体和项目群体,项目特征根据实际情况以特征词的形式进行表示,且通过不对称学习算法完成未知参数的训练及预测。利用三个不同的数据集对所提方法进行实验验证,结果表明该方法具有良好的项目推荐品质。
- 张伟黄炜夏利民
- 关键词：最大期望算法
