河南省教育厅自然科学基金(200410464004)
- 作品数：10 被引量：38H指数：4
- 相关作者：张晓煜冯博琴霍华普杰信李向更多>>
- 相关机构：郑州航空工业管理学院河南科技大学西安交通大学更多>>
- 发文基金：河南省教育厅自然科学基金河南省杰出青年科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 高精密点云数据三维人头模型的变形被引量：1
- 2006年
- 提出了一种基于高斯变换的计算机三维头像变形算法,可以全自动产生三维头像变形效果,该算法摒弃了其他人脸变形算法中所必需的标定人脸关键点的繁琐工作,提出一种只需要设置一个中心点以及变形参数就可以将三维头像进行变形的方法,实验结果表明,该算法所需用户控制少,方便用户对渐变精细度的控制,运算速度快,产生理想的平滑渐变,能够很好地达到预期变形效果。该工作有助于将人脸变形技术运用于三维动画,人脸识别等领域。
- 龚蕾赵力李萍
- 关键词：点云数据
- 基于总线技术的远程多路温度监控系统的智能节点设计
- 2007年
- 采用基于LonWorks技术的神经元芯片3150构建了远程多路温度监测系统。设计中合理地使用神经元芯片的内部资源和其强大的外部扩展能力,通过增加外围电路来实现I/O扩展,以构成满足多路测控点需求的智能节点。每个智能节点均可作为子系统通过固化在神经元内的七层网络协议—LonTalk协议与网络进行联接,其互操作性、开放性的优势有效的提高了系统信息通讯速度和容量,构建出真正分布式的多信息测控网络。
- 杨桦李敏黄小明
- 关键词：神经元芯片智能节点温度监控
- 基于小波变换和支持向量机的人脸检测被引量：2
- 2007年
- 提出一种基于小波变换和支持向量机的人脸检测算法,适用于复杂背景灰度图像的人脸检测。算法首先用双眼模板匹配方法进行粗筛选,之后对候选窗口用小波变换提取特征,将特征向量送入支持向量机进行分类检测。由于采用双眼模板进行粗筛选提高了检测速度,并且用小波变换提取特征向量,使特征向量的维数大大减少,从而有效地降低了分类器的训练难度。实验对比数据表明该方法具有较高的检测率和较低的虚警数,检测速度较高。
- 张晓煜赵秀英李向
- 关键词：人脸检测小波变换支持向量机
- 基于压缩稀疏矩阵矢量相乘的文本相似度计算被引量：13
- 2005年
- 在信息检索矢量模型的基础上,提出了一种基于压缩稀疏矩阵矢量相乘的文本相似度计算方法,具有矢量模型计算简单和速度快的特点.该方法采用压缩稀疏矩阵矢量空间存储数据,在相似度计算和数据存储时不需要考虑文本矢量矩阵中的零元素,大大减少了计算量和存储空间,从而使信息检索系统运行效率显著提高.仿真实验表明,上述方法比基于矢量模型的传统反向索引机制节省了38%的存储空间.
- 霍华冯博琴
- 关键词：相似度信息检索
- 基于支持向量机的快速人脸检测被引量：1
- 2007年
- 提出一种基于支持向量机的快速人脸检测算法,适用于复杂背景灰度图像的人脸检测。算法首先用双眼模板匹配方法进行粗筛选,之后对候选窗口用小波变换提取特征,将特征向量送入支持向量机进行分类检测。由于采用双眼模板进行粗筛选提高了检测速度,并且用小波变换提取特征向量,使特征向量的维数大大减少,从而有效地降低了分类器的训练难度。实验对比数据表明该方法具有较高的检测率和较低的虚警数,检测速度较高。
- 张晓煜史军勇
- 关键词：人脸检测小波变换支持向量机
- 中间件技术及其发展趋势被引量：2
- 2007年
- 首先介绍了中间件技术的基本概念及主要功能、中间件的分类,然后对目前几种主流中间件技术平台进行了阐述,最后谈了中间件技术研究的几个发展趋势。
- 李敏夏红霞赵顺东
- 关键词：中间件
- 基于IHS变换与小波变换的图像融合被引量：6
- 2007年
- 提出一种将IHS变换和小波变换相结合的图像融合算法,适用于多光谱图像和高分辨率图像的融合。算法首先对多光谱图像进行IHS变换,之后利用变换后得到的强度分量和高分辨图像具有较强的相关性的特点,在小波变换域进行图像融合,得到了同时具有较好的空间分辨率和光谱信息的融合图像。实验对比数据表明该方法具有较好的融合效果,融合图像优于传统的IHS变换法和传统小波变换方法。
- 张晓煜李向
- 关键词：图像融合IHS变换小波变换
- 基于多查询数据融合和正相关反馈的检索算法被引量：4
- 2005年
- 为提高信息检索系统的性能,提出了一种多查询数据融合与正相关反馈相结合的检索算法.算法的核心思想是:利用基于向量表示的余弦相似度测度计算查询与文档之间的相似度,采用多查询数据融合技术将多个检索结果融合,以及从上一次检索结果中取出前M个相关文档和初始查询一起构成新的查询,将新查询提交给系统并继续下一次的检索,如此反复,直到获得满意的结果.实验结果表明,该算法相对于仅使用了多查询数据融合技术的算法和仅使用了正相关反馈技术的算法,其平均准确率分别提高42.6%和23.17%.
- 霍华冯博琴赵深深
- 关键词：信息检索
- 基于2DPCA和支持向量机的人脸检测研究被引量：3
- 2006年
- 提出一种基于二维主分量(2DPCA)分析和支持向量机的层叠人脸检测算法,用于复杂背景灰度图像的人脸检测。算法首先采用2DPCA分析方法滤去大量非人脸窗口,之后用支持向量机对通过的窗口进行检测。由于在通过2DPCA分析方法的子空间内训练SVM,降低了分类器的训练难度。并且和传统的PCA方法相比,2DPCA直接采用二维图像矩阵表示人脸,进行特征提取,提高了计算效率。实验对比数据表明该算法大大提高了检测速度,降低了虚警率。
- 张晓煜普杰信黄心汉
- 关键词：人脸检测二维主分量分析支持向量机
- 基于主分量分析与支持向量机的人脸检测研究被引量：6
- 2006年
- 提出一种基于主分量分析和支持向量机的层叠人脸检测算法,用于复杂背景灰度图像的人脸检测。算法首先用主分量分析方法进行粗筛选,滤去大量非人脸窗口,之后用支持向量机对通过的窗口进行分类。由于在通过主分量分析方法所限定的子空间内训练SVM,有效地降低了训练的难度。实验对比数据表明,该方法降低了分类器的训练难度,计算复杂度较低,大大提高了检测速度。
- 张晓煜普杰信
- 关键词：人脸检测主分量分析支持向量机
