国防科技技术预先研究基金(9140A03050206TB1501)
- 作品数：3 被引量：17H指数：3
- 相关作者：笪良龙徐国军卢晓亭孙勇韩梅更多>>
- 相关机构：中国人民解放军海军潜艇学院更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 海底散射模型对浅海混响的影响研究被引量：4
- 2008年
- 对于混响预报,散射强度是一个相当重要的物理量。在波束位移射线简正波理论的基础上推导了浅海混响模型,仿真比较了负跃层浅海情况四种海底散射模型对应的混响衰减曲线,结果表明海底散射模型对浅海混响的影响较为显著。
- 笪良龙刘贝张林臧涛
- 关键词：散射模型
- HHT方法在海水温度时间序列分析中的应用
- 在介绍HHT（Hilbert Huang Transform）理论的基础上,将这种理论引入到实测海水温度时间序列的分析中。HHT方法主要通过经验模式分解方法（Empirical Mode Decomposition,EM...
- 孙勇卢晓亭程健
- 关键词：经验模态分解HILBERT变换
- 文献传递
- 基于EMD的BP神经网络海水温度时间序列预测研究被引量：7
- 2009年
- 为提高非线性和非平稳海水温度时间序列的预测能力,提出了一种基于经验模态分解(Empirical Mode De-composition,简称EMD)的BP神经网络预测方法。该方法首先对原始序列进行经验模态分解,将其分解为多个平稳性得到很大改善的本征模态函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF)之和,然后对每个本征模态函数进行预测,最后再根据EMD方法的完备性把预测结果相加得出原始序列的预测结果。预测试验结果表明,基于EMD的BP神经网络预测的精度比单纯用BP神经网络预测有很大提高。
- 卢晓亭孙勇笪良龙徐国军
- 关键词：经验模态分解BP神经网络
- 最优插值法在海温数据同化中的应用研究被引量：6
- 2008年
- 海洋声场环境是决定海军作战行动成败的重要组成要素之一,海洋的垂直温度结构作为影响声速场的最重要因素,为了更精确更为实际的反映其分布特点,对其各种数据进行同化研究是十分必要的。文中针对海温数据来源的特点,提出了一种海温数据同化的最优插值方法,较好地完成了各种观测数据与背景数据的同化,并用各种数据进行了检验,其结果表明,利用最优插值法对海温数据进行同化处理是可行的,且同化效果比较理想。
- 韩梅魏亮
- 关键词：海水温度最优插值法数据同化
- 采用最优插值法的海水盐度数据同化研究
- ＜正＞1引言海洋环境数据主要来源两个方面,一个是数值模型计算数据,它近似地反映海洋环境场的规律;另一个就是直接观测得到的数据,虽然是对海洋温盐数据进行真实观测,但由于观测设备的局限和观测点物理量的随机变动,观测结果具有不...
- 韩梅魏亮汪伟
- 关键词：最优插值法海水盐度数据同化水文数据库
- 文献传递
